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在Python 3.6的boost和dlib安装过程中出错

可能是由于缺少依赖库或者编译环境配置不正确导致的。以下是一些可能的解决方法：

  1. 确保已安装boost库和dlib的依赖库。boost库通常需要依赖于一些其他的库，如cmake、gcc等。可以使用包管理工具（如apt、yum、brew等）来安装这些依赖库。
  2. 检查编译环境是否正确配置。在编译boost和dlib之前，需要确保编译环境已正确配置，包括正确安装了C++编译器（如gcc、g++），并设置了正确的环境变量。
  3. 确保使用的是与Python 3.6兼容的boost和dlib版本。不同版本的boost和dlib可能与不同版本的Python存在兼容性问题。可以查看官方文档或者社区论坛来获取与Python 3.6兼容的版本信息。
  4. 尝试使用预编译的二进制包。一些库提供了预编译的二进制包，可以直接下载并安装，避免了编译过程中的错误。可以查看官方文档或者社区论坛来获取预编译的二进制包。
  5. 检查错误信息并搜索解决方案。在安装过程中出错时，错误信息通常会提供一些线索。可以将错误信息复制并搜索，查看是否有其他人遇到过类似的问题，并找到解决方案。

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    python3.7添加dlib模块的方法

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    教你用 Python做些神奇好玩的事情，快来试试看！

    整个代码很短，无非几十行，为了能够使用，我们还需要安装一些包和库。这里需要用到的包括OpenCV和DLib。...由于dlib需要boost-python，因此还需要安装boost和boost-python。...（注意：boost-python默认情况下只编译python2依赖的库，如果使用python3，需要加编译开关；而dlib里是没有探测python版本的，所以可能还需要做一些小hack或者是直接改boost-python...最后将排名前100的评论内容做了一下分词，做成词云： ? 至于补充提问中提到的这为什么适合用Python做，其实说到底就是用Python来抓取和处理各种数据都非常「顺手」。...标准库非常庞大，特别的“功能齐全”，可以处理各种工作，其中就包含抓取和处理数据。 所以，有一种说法是：python语言在工程方便比较实用，R语言则更受学术界欢迎。

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    前言 老旧图片修补、美化服务部署记录:毕竟官方环境是Ubuntu+^Python3.6+GPU......我在本地已经把需要下载解压的都弄好了，就直接复制到服务器中了： 编译安装python3 先编译python3，并把全局pyton指向python3,不然程序运行时会报错；但是pyton2.7不要删！.../configure --prefix=/opt/python make && make install 在/opt/python中已经安装好了python3，升级pip3，并设置软链 cd /opt/...dlib依赖安装（不然pip安装会报错） pip3 install cmake -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ pip3 install...boost -i https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simple/ 最后一步，pip安装项目依赖 讲道理，我在mini版centos7都跑过一遍了，坑都在这里啦

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    在windows10机器上安装部署人脸识别安全帽识别项目笔记

    python3.6版本了我这里有）下载Anaconda的安装程序，在该页面选择你电脑所对应的系统（Windows、macOS or Linux）以及操作系统位数（64位 or 32位）。...至于是Python的版本是3.6还是2.7，这里推荐你使用Python 3.6 version，因为Python2终究会停止维护。...2.Pycharm的安装配置 PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成...build wheel等 于是：上网搜windows下如何安装dlib 然后：下载cmake，下载boost，下载VS 然后：自己也不知道为什么还没好？...经过一番检查，定位到问题，Cuda安装完成后默认的环境变量配置不对，不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包，在path中加上这两个路径即可。

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    libboost_python3.so cannot open shared object file: No such file or directory

    安装好boost和dlib后使用的时候报错： libboost_python3.so.1.66.0 cannot open shared object file: No such file or directory...如图： 错误提示 在目录里找了一下，发现我的“libboost_python3.so.1.66.0”文件在目录“/usr/local/lib”下，而不在图中所示的dlib目录下，所以找不到。...其实寻找这个文件的时候应该在终端用命令： locate libboost_python3.so.1.66.0 来找，但是我用这个命令没找到。。。结果通过肉眼找到了，也是运气。...如果确定你在同一个python版本下安装好了boost和dlib，而找不到的原因却是是因为目录不一样的话，你可以这样做： 把文件所在目录记下来，我这里是 /usr/local/lib 在/etc/目录下找到...“ld.so.conf”文件 编辑该文件，将目录直接添加进去，如图所示 最后在终端运行“ldconfig”命令 现在重新进入python3，导入dlib，即可成功。

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    解决ModuleNotFoundError: No module named ‘dlib‘问题-提供3.7x与3.9两个版本

    包下载，必须下，别想着直接pip解决，不可能 网盘里面有【3.7x与3.9两个版本】的dlib安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1hL9TtwK5TuYcn1ntfjMDHg...  提取码：1111 前置环境： python3.7版本安装 pip3 install cmake pip3 install boost pip3 install dlib-19.17.99...-cp37-cp37m-win_amd64.whl python3.9版本安装 pip3 install cmake pip3 install boost pip3 install dlib-...Dlib可以帮助您创建很多复杂的机器学习方面的软件来帮助解决实际问题。目前Dlib已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。...Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence.

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    python3.7成功安装dlib库（亲

    不知道为什么python3.7版本安装dlib不能直接用pip，真的超级麻烦。然后看了其他一些博客感觉挺复杂的，boost居然也要设置环境变量，而且问题很多。...我大概花了一天的时间才总算弄好，而且也不是很复杂。 1.先去下载dlib的安装包，网址在这https://pypi.org/project/dlib/#files，然后解压安装包。...4.下载boost，用pip install boost。不用设置环境变量。...5.打开dlib解压后的文件，在文件搜索栏中搜索CMakeCache.txt，应该在Release文件夹下面会找到，找到之后，删除掉这个CMakeCache.txt文件(以使缓存失效，否则还是会链接python2.7...6.用cd 进入到dlib的路径，然后输入python setup.py install.等待差不多五分钟的安装时间，然后就可以了。

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    pycharm如何成功地安装dlib库

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 win11系统，anaconda环境，python3.9版本。...一个项目需要给pycharm安装dlib库，python packages能看到pypi仓库有dlib，安装一直失败，具体报错内容就不贴了，密密麻麻一堆。...试过更换仓库，新建anaconda环境，换解释器，降低python版本，均未成功。又看到有说需要先安装cmake，装完cmake还不行，还有什么cboot,boost 都装了，再尝试安装还是失败。...原因是第一次没有勾选【使用C++的桌面开发】，因为项目用到python，所以python开发一起勾选上。再次安装好visual studio,然后尝试pycharm安装dlib最新版，竟然成功了。...总之就是，**cmake，boost，visual studio 17版，勾选上【python开发】【使用C++的桌面开发】**安装，然后问题解决了。

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