在Python Cartopy中,可以通过以下步骤将省份添加到加拿大地图:
以上代码将绘制一个包含加拿大地图和省份边界的图形。您可以根据需要进一步自定义样式和添加其他要素。
注意:Cartopy库提供了许多功能和选项,上述代码仅为基本示例。更多关于Cartopy库和其它功能的详细信息,请参考腾讯云的相关产品文档:Cartopy产品介绍。
要将一个 Legendre 系列添加到另一个系列,请使用 Python 中的 polynomial.legendre.legadd() 方法 嘟嘟。该方法返回一个数组,表示其总和的勒让德系列。...\n",c2.shape) 要将一个 Legendre 系列添加到另一个系列,请使用 Python Numpy 中的 polynomial.legendre.legadd() 方法。...",c2.shape) # To add one Legendre series to another, use the polynomial.legendre.legadd() method in Python
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...p.patches(xs='xs', ys='ys', source=geo_source) show(p) 我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便,但是地图看起来有一些单调,我们把不同的省份绘制成不同的颜色来看看...之上的,而随着 Python2 的不再维护,Basemap 也被 Matplotlib 放弃,Cartopy 随之转正,下面我们主要介绍 Cartopy 工具 Cartopy 利用了强大的 PROJ.4...绘制地图最大的特点就是灵活度高,那么相对应的代价就是编写代码也会更难一些,比如如果想要给不同省份填充不同颜色,我们需要编写的代码就有点多 import matplotlib.patches as mpatches...Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上的高级地图绘制工具,通过 Python 操作数据,然后在 Leaflet 地图中可视化,可以灵活的自定义绘制区域,并且展现形式更加多样化
上一期,对Python绘制气象实用地图做了比较详细的介绍,尽管已经能够满足部分需求了,但是,在实际的应用需求中,可能还是别的需求,那么,今天就手把手教大家如何绘制几个省份的白化等值线contour地图。...目标:绘制西部的几个省份,并且mask掉其它区域,地图上支持中文,绘制经纬度网格线,附带经纬度信息。...工具:Python3.6+、ArcGIS/QGIS、Shapfile、一系列相关的Python库、测试数据 第一步:制作底图 利用单独省份的Shapefile文件,制作一个shp文件包含新疆、西藏、甘肃...只不过需要提醒一下,在“Merge Shapefiles”窗口中选中之前一同导入的各省份shp文件之后,窗口会奇怪的置底,需要移开当前界面才会发现其隐藏之处,不是闪退哦!...我在文末会提供相应的地图文件!
,支持 Python 2.7 和 Python 3,致力于使用最简单直观的方式生成地图,并提供对 matplotlib 友好的协作接口。...Lambert 默认投影适合单独省份或者地级市的绘制,兰勃脱投影适合中纬度大范围绘制,比如绘制全中国大公鸡、东亚形势、西北太平洋等;墨卡托投影适合低纬度赤道附近的绘制,一般研究台风、纬向环流等 绘制地图示例...') #添加标题Cartopy Cartopy绘图进阶 在前文中提到过,Cartopy的中国地图边界是有问题的,那么在日常使用中,我们该如何避免这些问题呢?...在之前的的学习中我们知道,cartopy绘制的地图称为子图,在绘制中国地图时候,有时候由于地图大小的限制,我们无法展示部分地区如南海,常规的方法是绘制两幅地图,比如一张为全国地图,一张为局部地图,也就是常说的南海小地图...在本文的学习过程中,我在和鲸社区找到了大量优质的学习博文,十分建议大家可以去看一看,同时以也才cartopy的文档里得到了非常多的帮助,里面还有很多地图的绘制方式,如果有机会,我希望我可以学习一下。
Python地理信息库包—— Cartopy 一、简介 在前面的教程中,我们已经讲解了常用的二维型数据的可视化方法。...作为胶水语言,在Python中,目前还在使用的地理可视化库包尚有basemap、cartopy、geopandas等,但由于basemap是基于Python 2,而2已经不再维护,这意味着basemap...二、Cartopy的安装 在前面已经推荐大家使用conda安装更新库包,从几个Python交流群反馈来看,请尽量不要混用pip与conda来安装库包,反复在pip和conda之间横跳最为致命。...四、实际操作 千读不如一练,Python气象绘图显然也是如此,下面通过简要的一幅小图,我们来直观感受cartopy的运作。...(如何绘制完美中国地图会在后续文章推送) 先等一等,这幅地图是不是缺点什么东西。没错,作为专业地图,竟然没有经纬度,这是对cartopy库包的侮辱。
Cartopy 也是一个 python 地图绘制包,同样能完成很多 Basemap 能实现的功能,而且旨在使数据分析及可视化尽可能简单。...安装好后进入环境继续安装需要的库(当然你也可以创建 python3 的环境) activate pycartopy conda install -c scitools cartopy 绘制地图...matplotlib 可用的投影在 Cartopy 投影列表页可以查看 。...在之前的例子中,我们使用 coastlines 方法添加海岸线到地图中。 下面使用另一种投影创建地图,然后使用 stock_img 方法添加背景图片到地图中。...添加数据到地图 一旦你创建好了地图,添加数据的方式就和常规的 matplotlib 绘图方法相同。默认情况下,添加到 GeoAxes 的任何数据的坐标系统和 GeoAxes 本身的坐标系统是相同的。
shp.plot(column='Random', cmap='OrRd', linewidth=0.8, edgecolor='0.8', legend=True) # 在每个地方标上数值 for...', fontweight='bold', fontsize=15) # 显示图片 plt.show() cartopy版绘图 In...[31]: import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature...(), facecolor=plt.cm.OrRd(row['Random']/100), edgecolor='black', linewidth=0.8) # 在每个地方标上数值 for idx,...ax.add_feature(cfeature.COASTLINE) # 设置地图范围 ax.set_extent([70, 140, 15, 55]) # 设置标题 plt.title('中国各省份随机值分布图
主要原因是因为网上传播着大量的“问题地图”,大家在关注科学问题时而忽略了地图的重要性,致使大量“问题地图”出现在各大学术期刊中。...MeteoAI的小伙伴从资源环境平台下载了中国的行政区划,将其制作成shp文件,并和权威机构的标准地图做了比对,吻合一致。详情见:中国地图的正确打开方式。...这回我们就教大家如何用python的地图库Cartopy来加载自制shp文件来绘制出正确的中国地图。...Cartopy Cartopy是用来绘制地图和地理空间信息分析的python库,主要介绍一下几个主要功能: 1.设置投影2.增加地图特征3.显示自定义shp 设置投影 Cartopy提供了大量的投影方式...()) # 结合matplotlib调用投影 增加地图特征 Cartopy会有一些现成的地理信息,比如: 1.河流 cartopy.feature.RIVERS2.湖泊 cartopy.feature.LAKES3
Cartopy介绍 Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap,Cartopy,geopandas,KeplerGl,GeoViews等等,我以前常用的是Basemap,但无奈官方已经在2020...Cartopy最初是在英国气象局开发的,目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。...cartopy的主要特点是面向对象的投影定义,以及在投影之间转换点、线、向量、多边形和图像的能力。...,他喵的 备注:常用的Cartopy依赖库作用 pyproj:处理地图投影变形,Cartopy 基于它定义了丰富的地图投影; pillow:Python 的图像处理包,读写和操作栅格图像; pyshp:...Python 实现的 ESRI Shapefile 读写包; shapely:操作和分析空间地理对象; cartopy:Cartopy 安装包,地图制图工具。
本节提要:关于子图的一些问题、使用path添加示意框线、Cartopy台风实例本土化 一、关于子图的一些问题 在某些时候,我们需要展示某个地区在整个地图中的位置,常规的方法是绘制两幅地图,比如一张为全国地图...,一张为湖北省地图。...唯有一点希望读者注意,在此时ax1与ax2已经不是一类子图了,因为ax2在使用了projection命令之后,已经转变为cartopy中的GeoAxes。...二、使用path添加框线 在某些时候,需要在一幅地图中框选出比较重要的区域,很多同学使用plt.plot()命令绘制,是比较简便的。...三、Cartopy台风实例本土化 在官网上,有一个台风行径影响图,我在学习时将其中国化并实用化,添加了一些中文注释,并增加了一个本土化例子,希望能帮助到学习的同学: import numpy as np
是关于能不能在已经截取出来的省份中添加对应的dem地形呢,并且根据需要添加上需要的城市所在的地理位置,比如在已绘制的图中标注出三亚的所在地 数据:地形tif文件 难点:文件格点过多,可视化会爆内存 解决办法...import colors import matplotlib as mpl from matplotlib.axes import Axes proj = ccrs.PlateCarree() # 地图投影...3.7环境下是正常绘制,有城市划分,但使用气象分析3.9会出现以上不全的情况,笔者无法解决 实现地形倒也不难,之前画过很多关于地形的图 例如Python 绘制山体阴影+雷达图 导入库 In [2]:...延迟加载: Dask 支持延迟加载(lazy evaluation),这意味着它只有在真正需要执行计算时才会加载数据并执行操作。...1024}) data1 绘图部分 In [10]: import cmaps cmap = cmaps.MPL_terrain In [6]: proj = ccrs.PlateCarree() # 地图投影
概述 在捍卫祖国领土从每一张地图开始,Python绘制气象实用地图[Code+Data](续)中我们介绍了cartopy这个库,专门用于绘制地图和地理空间信息分析的python库,但是cartopy中的底图都是国外资源...本期文章将会介绍如何在cartopy中使用天地图提供的影像,矢量和地形的图层服务。...cartopy调用天地图图层 cartopy自带的底图是有Google、MapQuest、Stamen、Mapbox、Quadtree等多家图层服务,提供影像、矢量和地形图,可以在img_tiles.py...在国内,调用天地图的服务是最具有保证和方便的形式,我们可以通过继承cartopy提供的GoogleWTS类,自定义天地图图层的类,从而使用天地图的服务。...gif动态图 参考文章: python如何调用天地图来绘制底图[2] 飓风“桑迪”路径图的制作[3] 基于Python的GIS分析之台风路径可视化(三)[4] References [1] 中国台风网
我在一年前也是头一次接触到这个词语,其实就是将你不需要的部分的等值线、等值线填色、风场、流场等挖去。目前气象领域流行的是花式利用地图shp文件进行操作,达到白化的目的。...不过大佬为了丰富白化功能,增添了一个region参数,使得我们能够凭关键词筛选要白化的省份,并且不使用cartopy中的geos_to_path命令,而是使用的shapefile库包来读取边界。...具体如何使用maskout程序,可以参考我在一年前刚学习时候的推文Python气象绘图教程特刊(一)。 这里简单回复很多人提过的问题——怎么引入maskout。...,其使用的是basemap,我们更换为cartopy。...mod=viewthread&tid=42437&extra=page%3D1 Python-plotnine 核密度空间插值可视化绘制 python绘图 | salem一招解决所有可视化中的掩膜(Mask
当无地图投影时 在 python 的 matplotlib.pyplot 和 matplotlib.patches中,有很多内置的函数可以帮助我们绘制矩形、圆形、椭圆等图案。...circle = patches.Circle((2.5, 2.5), radius=1, linewidth=2, edgecolor='black', facecolor='none') # 将圆形添加到子图中...当存在地图投影时 前面提到过,matplotlib.patches.xxxx 方法可以接收 transform 地图投影参数,但在实际使用时发现该参数在极地投影的情况下,不能实现想要的效果,建议使用gridlines...1、非极地投影 以lat-lon投影为例,令纬度0°、经度0°为圆心,15°为半径,绘制圆形: code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy import...极地投影 以极射赤平投影为例,绘制75°N的纬度圈(黄色标注),gridlines有很多可选参数,大家可以官网了解一下: code import matplotlib.pyplot as plt from cartopy
AHI 传感器在某些波段上的空间分辨率高达 500m,大部分波段的空间分辨率为 2km, 可以提供时间分辨率为 10 分钟的全盘观测图像和时间分辨率为 2.5分钟的日本地区观测图像。...将多波段影像数据添加到地图中之后,可使用多波段栅格数据集中的任意三个可用波段的组合来创建 RGB 合成图。与仅处理一个波段相比,通过将多个波段共同显示为RGB 合成图通常可从数据集收集到更多信息。...第二种方式(第二段代码)使用了线性缩放的方式进行对比度增强,并将值限制在0和255之间。...选择适合的方式取决于具体的需求和应用场景 叠加地图 metpy是非常强大的气象python库,和鲸已有诸多相关项目,感兴趣可以搜搜 #获取投影 dat = ds2.metpy.parse_cf('channel...:494: RuntimeWarning: invalid value encountered in cast xx = (xx * 255).astype(np.uint8) 显示局部地区并叠加地图
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法,下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法,当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库,没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...我们通过 GEO 地理数据来绘制地图同样非常方便,但是地图看起来有一些单调,我们把不同的省份绘制成不同的颜色来看看 with open("china.json", encoding="utf8") as...我们复用了前面处理的 china.json 数据,里面的 number 字段是随机生成的测试数据,效果与 Bokeh 不相上下 plotly 接下来我们介绍 plotly,这也是一个非常好用的 Python...可视化工具,如果要绘制地图信息,我们需要安装如下依赖 !
大数据告诉你,台风最喜欢在我国哪个省市登陆 这次的文章不研究台风数据,而是尝试用Python来绘制台风路径。...❝cartopy:基于matplotlib的python地理数据处理和可视化库,本文会用来展示地图 shapely: 是一个对几何对象进行操作和分析的Python库,本文用来处理点线数据 ❞ cartopy...方式有很多种,既可以用离线的GeoJson数据,也可以用JPG图片,或者第三方库提供的地图。 我这里用的是cartopy内置的地图数据,可以很方便的修改配置属性。...首先导入本次会用到的所有库: # cartopy:用来获取地图 import cartopy.crs as ccrs import cartopy.feature as cfeature # matplotlib...但这里没有区别显示台风强度,一般是在.add_geometries()方法中添加参数调整。
,从而可以用 pyecharts 进行地图可视化。...(手动是不可能手动的,这辈子都不可能再手动的) 但有个背景需要交代,古柳在完成这个项目时是全部一起做的,也就是说在一个 jupyter notebook...数据处理思路 首先再次明确下这次的目的是提取出省份和城市信息,且由于数据量不大,所以后续只在中国地图上进行可视化,因而海外地理信息统一可以筛选出去,实现的方式是构建一个unchina...的列表,用来存储出现过的海外国家,然后遍历所有的337条area_name元素,包含这些国家名的就添加到drop列表里,然后根据其他国内的地理信息的长度分别打印出来,这样数据就清晰多了!...pro_count.values,is_label_show=True,xaxis_interval=0,xaxis_rotate=-45) bar 省份分布地图
地图绘制 大家在绘制栅格地图的时候有可能还在使用ArcGIS进行出图,但是ArcGIS出图比较慢,而且批量出图的时候又比较麻烦。...今天给大家介绍一个Python中用于地图绘制的库,Cartopy,这个库跟basemap非常相似,不过basemap现在已经不再更新。所以大家使用Python绘制地图还是使用Cartopy比较好。...Cartopy简介 Cartopy是一个Python软件包,用于地理空间数据处理,以便生成地图和其他地理空间数据分析。...世界矢量地图 其中cartopy库中有海岸线的数据,可以直接显示 import matplotlib.pyplot as plt import cartopy.crs as ccrs # set projection...Cartopy,利用代码绘制地图可以批量出图,并且可调性也更大。
“ Proplot是python画图时常用的库,今天就让我们先来一起认识下它吧!”...它的安装方式也很简单,在cmd或conda里运行如下代码即可完成安装。...地球科学的科研工作常需要添加地图背景,python一般使用matplotlib和cartopy画地图,画一个简单地图可以使用如下代码,绘制结果如图。...如用Python来绘制出NCL的图片风格,下面是一个简单的例子。...以下步骤虽然看着略微复杂,但是在实际画图中,如果要画整个地图,便可以直接复制下面的代码绘制底图,之后的图层可以慢慢叠加。
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