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在Python Dash中显示matplotlib和seaborn图不起作用。我们怎么才能让它工作呢?

要在Python Dash中显示matplotlib和seaborn图,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
  1. 创建Dash应用程序:
代码语言:txt
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app = dash.Dash(__name__)
  1. 定义布局:
代码语言:txt
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app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='graph')
])
  1. 在回调函数中生成图表:
代码语言:txt
复制
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('graph', 'figure'),
    []
)
def update_graph():
    # 生成matplotlib和seaborn图表
    fig, ax = plt.subplots()
    sns.set()
    sns.scatterplot(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6], ax=ax)
    
    return fig
  1. 运行应用程序:
代码语言:txt
复制
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

这样,当你运行应用程序时,Dash将会在浏览器中显示matplotlib和seaborn生成的图表。

注意:在使用Dash时,需要确保matplotlib和seaborn的版本与Dash兼容。如果遇到问题,可以尝试更新这些库的版本。

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