在Python Dataframe中聚合和绘制数据

import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25, 35, 29],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 5500, 4000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列进行分组，并计算每个组的平均年龄和总工资
result = df.groupby('Name').agg({'Age': 'mean', 'Salary': 'sum'})

print(result)

      Age  Salary
Name             
John   27    8500
Nick   32    6000
Tom    31   10500

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例Dataframe
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Age': [28, 32, 25, 35, 29],
        'Salary': [5000, 6000, 4500, 5500, 4000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图，显示每个人的工资
df.plot(x='Name', y='Salary', kind='bar')
plt.show()