在Python Matplotlib中更改颜色栏的颜色
在Python Matplotlib中，可以通过使用set_cmap()方法来更改颜色栏的颜色。set_cmap()方法用于设置颜色映射，它接受一个参数，即颜色映射名称或颜色映射对象。
颜色映射是一种将数据值映射到颜色的方式，常用于可视化数据。Matplotlib提供了许多内置的颜色映射，如'viridis'、'jet'、'coolwarm'等。
以下是更改颜色栏颜色的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='coolwarm')
# 获取颜色栏对象
colorbar = plt.colorbar()
# 设置颜色栏的颜色
colorbar.set_cmap('viridis')
# 显示图形
plt.show()在上述示例中，我们首先生成了一些示例数据，然后使用scatter()方法绘制散点图，并通过c参数指定了颜色映射。接着，我们使用colorbar()方法获取颜色栏对象，并使用set_cmap()方法将颜色栏的颜色设置为'viridis'。
这样，我们就成功地更改了颜色栏的颜色。你可以根据需要选择不同的颜色映射和颜色栏颜色来实现更多的定制化效果。
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3回答
我写了一个使用python+matplotlib+pyqt进行光谱分析的应用程序。该地块需要有一个白色的轴线和应用程序中的符号黑色背景。我保留了matplotlib的默认导航工具栏。我有一个问题，由于反转颜色设置是，缩放矩形的边缘是看不见的，因为它是黑色的。有没有一种简单的方法可以将缩放矩形的边框颜色更改为明亮的颜色，如白色。
提前谢谢你。
浏览 2提问于2015-02-19得票数 3
我正在尝试使用matplotlib滑块来交互地调整图形的颜色比例的上限和下限。虽然滑块可以工作，但颜色栏的大小也会随限制而变化。期望的结果是，当clim通过滑块改变时，颜色条的尺寸不会改变。 最小工作示例： import numpy as np
import matplotlib
%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
# Generate random data
x = np.linspace(-1,1,101)
y = np.linspace(
浏览 9提问于2020-11-28得票数 1
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我正在两台计算机上工作，它们都运行Windows 10，我很确定我为它们安装了相同的python环境(通过pip安装了python3 32位、numpy、scipy和matplotlib )。
它们不产生相同类型的matplotlib窗口(工具栏不同，颜色映射似乎不一样)。以下是两个截图：
Matplotlib结果1：
Matplotlib结果2：
我想这是一个后端问题，但我似乎不记得在其中一个环境中安装了额外的后端。由于图2在我看来是"GTK“，所以我仍然试图在我的第二台计算机上安装pygtk，这需要我安装pygobject，这会产生这个编译错误：
fatal e
浏览 1提问于2018-03-10得票数 0
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2回答
我试图使用matplotlib库在Python中绘制一个色条。情节运行良好，但颜色栏不会显示结束滴答在颜色栏上。
使用下面的命令正确地绘制颜色条，但我只有-1.6到+1.6之间的滴答(顶部和底部没有滴答)。我的数据范围是-2到+2。
fig.colorbar(surf, shrink=1, aspect=12)
如下图所示：
我尝试使用以下命令：
cbar.set_ticks([-2,-1,0,1,2]);
但这也没有得到正确的结果。
更新：
我尝试使用ticks=-2,0,2参数，但这也不起作用。这是我的绘图代码片段：
from mpl_toolkits.mplot3d impor
浏览 7提问于2013-07-26得票数 6
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1回答
我使用的是Python的科学绘图库matplotlib。我正在尝试使用imshow来使用matplotlib来显示图像。我希望能够通过某种类型的用户界面在图中调整颜色范围。据我所知，在matplotlib中没有内置的方法来做到这一点，我在这个问题上找到了很多东西。这是一个相当常见的用例，在MATLAB中很容易做到。在matplotlib中如何做到这一点？
浏览 8提问于2017-03-10得票数 0
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1回答
我在matplotlib.animation中绘制动态图形(用FuncAnimation)，但是我很难更新我的颜色栏的边界。当然，我希望在不删除当前颜色栏并绘制新的颜色栏的情况下对其进行更新，我只想更新当前颜色栏的边界。
例如，如果第一个边界是从0到1，我希望能够将它们从0更改为100或其他任何值。
我很惊讶，这方面的任何信息都很难找到，我已经搜索了一整天，我对这个占用了这么多时间的小东西感到有点愚蠢和厌倦:')。
有什么想法吗？
这是一个带有颜色条的基本图形。我想要更新colorbar的边界(假设所显示的图形已经更新，并且colorbar边界不再适合该图形)。
import nump
浏览 2提问于2019-08-22得票数 1
1回答
我正在尝试用这些值的对数缩放等高线级别来绘制等高线图。但是，颜色栏不会在颜色旁边显示足够的值。这里有一个简单的例子。
import numpy as N
import matplotlib as M
import matplotlib.pyplot as PLT
# Set up a simple function to plot
values = N.empty((10,10))
for xi in range(10):
for yi in range(10):
values[xi,yi] = N.exp(xi*yi/10. - 1)
levels = N.lo
浏览 2提问于2011-12-09得票数 1
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2回答
我想要更改Python matplotlib中所有图形命令的全局默认颜色栏。这类似于。这里是，但该解决方案需要绘制一个图才能使更改生效。有没有办法在绘制第一张图之前设置默认值？
将以下代码放入~/.pythonrc似乎应该可以工作，但事实并非如此：
import matplotlib.pylab as plt
plt.rcParams['image.cmap'] = plt.cm.bwr
此外，我想从colorbrewer2mpl包中将缺省值设置为某个值，而不仅仅是一个预先存在的matplotlib选项。
浏览 0提问于2013-05-30得票数 0
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1回答
如何使用python和matplotlib来绘制如下图片？我知道如何绘制二维热图，但它让我非常失望，因为我在热图的顶部绘制了一个条形图，在颜色栏和热图之间绘制了一个条形图。如何在图片上添加这两个条，并显示x轴或y轴中的数字属于哪个组？
非常感谢所有的回复。
浏览 0提问于2016-05-12得票数 3
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在使用python的matplotlib库方面，我几乎是个初学者。我使用matplotlib.pyplot.plot赋值在同一图中绘制了10个图。我想从护林员中选择比默认颜色“短”的颜色，例如“在红色周围”(从红紫色到橙色)。有可能吗？我怎么用python来做呢？ 我也找到了这个https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html，但它对我来说似乎很没用。 感谢您的回复 编辑:为了更好地阐明我需要什么，我正在寻找一种方法来与"plt.plot“函数通信，我希望它在一组不同的颜色上迭代
浏览 35提问于2020-04-10得票数 0
我一直在使用pip安装matplotlib
当我创建简单代码时，如下所示
我很困惑，因为工具栏的颜色是黑白的。如果我比较工具栏的颜色，请参见下面
所以我的问题是为什么我产生的工具栏颜色是黑白的？
浏览 2提问于2017-04-12得票数 0
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3回答
我用下面的python代码绘制了一个：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
import matplotlib.ticker as ticker
x,y,z,a = np.loadtxt('bca_16_t1.txt', unpack=True, delimiter=',')
plt.hist2d(a, z,bins=(200, 200), cmap=plt.cm.jet)
plt.ylim([2.0, 4.6])
plt.xlim([700, 1300])
ax = p
浏览 5提问于2018-07-26得票数 0
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在tkinter中制作matplotlib图形时，我想更改工具栏的颜色。我设法找到并更改了两个部分的颜色。只剩下一个了。 我的代码直接来自https://matplotlib.org/stable/gallery/user_interfaces/embedding_in_tk_sgskip.html?highlight=embedding%20tk，增加了三行代码来更改颜色。 import tkinter
from matplotlib.backends.backend_tkagg import (
FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2Tk)
f
浏览 27提问于2021-11-13得票数 1
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2回答
我在Ubuntu14.04中将Python 2.7.6与Ipython 1.2.1和matplotlib 1.3.1结合使用。
In [4]: print(sys.version)
2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56)
[GCC 4.8.2]
In [5]: matplotlib.__version__
Out[5]: '1.3.1'
突然之间，没有对matplotlib或进行任何更新，就改变了matplotlib图的可视化。
-- matplotlib的古老古典情节--看起来像这样的：
现在的新情节看起来总是这样：
浏览 4提问于2014-09-26得票数 0
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我想要创建一个具有文本标签的自定义和独立的matplotlib色条。但是，我无法正确地将标签分配给颜色条中的颜色。如何使用matplotlib为彩色栏中的每种颜色分配文本标签？
import matplotlib.colorbar as colorbar
import matplotlib.colors as clr
import matplotlib.pyplot as plt
cb_colors = ["#000000", "#808000", "#D3D3D3", "#FFFFFF", "#000080",
浏览 6提问于2021-12-03得票数 0
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4回答
我试图在我的jupyter笔记本(Python3)中为matplotlib设置默认的彩色地图(不仅仅是特定情节的颜色)。我找到了命令: plt.set_cmap(" gray ")和mpl.rc('image'，cmap='gray')，它们应该将默认的颜色映射设置为灰色，但这两个命令在执行过程中都被忽略了，我仍然得到了旧的颜色图。
我试过这两种密码：
import matplotlib as mpl
mpl.rc('image', cmap='gray')
plt.hist([[1,2,3],[4,5,6]])
浏览 0提问于2019-09-13得票数 2
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在matploblib中，下面的代码在颜色栏中给出了被裁剪的标签
img = np.random.randint(0, 4, size=(10, 10))
plt.imshow(img)
cbar = plt.colorbar()
cbar.ax.set_yticklabels([u'\u2192', u'\u2198', u'\u2193', u'\u2199',
u'\u2190', u'\u2196', u'\u2191',
浏览 7提问于2017-12-21得票数 1
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我已经编写了python代码，用颜色条来绘制4个图形。由于我使用的是Texfonts字体，matplotlib会将减号渲染得太宽。因此，我编写了一个格式化函数，将减号替换为连字符。但是，由于某些原因，我不能将格式化程序应用到我的颜色栏。我收到一个错误：
cb.ax.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(myfmt))
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_major_formatter'
下面是我的代码中断的部分:你知道如何强制色条使用我的
浏览 1提问于2015-12-25得票数 6
2回答
我正在绘制这个图像的灰度版本：
来源：
我使用了以下代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from PIL import Image
file_name = 'griddata_demo.png'
def func_grey(fname):
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap
浏览 3提问于2014-10-06得票数 0
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有谁知道如何在Python/Matplotlib中更改颜色条痒标签相对于颜色条的距离？谢谢!
例如，在这里，我想将0、0.5和1.0相对于色条向左或向右移动：
浏览 2提问于2015-07-18得票数 2
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我100%确定，在过去，我看到过matplotlib工具栏，它有一个按钮，可以弹出一个对话框，允许以交互方式更改绘图的标记样式、线条颜色等。
这似乎真的很有用，但它绝对不在当前的标准工具栏中，就像文档中记录的一样，而且我记不清当时使用的是什么！
有谁有什么想法吗？！
谢谢
浏览 2提问于2012-06-08得票数 0
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3回答
我正在制作一些交互式绘图，我想添加一个颜色栏图例。我不想让colorbar在它自己的轴上，所以我想把它添加到现有的轴上。我很难做到这一点，因为我找到的大多数示例代码都为colorbar创建了一个新的轴。
我使用matplotlib.colorbar.ColorbarBase尝试了下面的代码，它向现有的轴添加了一个颜色栏，但它给出了奇怪的结果，我不知道如何指定颜色栏的属性(例如，它在轴上的位置以及它的大小)。
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.cm import coolwarm
import nu
浏览 0提问于2015-09-09得票数 67
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我偶然发现了我想要理解的python行为。请看下面的几行。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0,1,100)
plt.plot(x, x, 'k', color=None)
plt.plot(x, x**2, 'k', color=None)
根据matplotlib文档，plot是在中定义的。在这里，我们发现颜色以'None‘作为默认参数。因此，情节应该是黑白的。然而，输出是丰富多彩的。
如果删除可选的颜色参数，就会得到黑线。所以我的问题是
浏览 0提问于2017-07-11得票数 0
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在python/matplotlib中：
当我设置“标记”属性循环(例如)时，颜色循环只会产生一个恒定的(蓝色)颜色。见下面的例子。
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=2)
ax1.set_prop_cycle(marker=['o','s','x','+','*'])
xx = np.arange(10)
for n in xx:
ax1.plot(xx,
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
2回答
我正在使用Python的matplotlib.pyplot.contourf为我的数据创建一个带有颜色条的等高线图。我已经成功地做到了无数次，即使是使用相同变量的其他层。但是，当值变小(大约为1E-12)时，部分轮廓显示为白色。白色也未显示在颜色栏中。有谁知道这是什么原因以及如何解决这个问题吗？故障等高线附在下面。 ? a1 = plt.contourf(np.linspace(1,24,24),np.linspace(1,20,20),np.transpose(data[:,:,15]))
plt.colorbar(a1)
plt.show()
浏览 170提问于2020-04-30得票数 3
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当然，我遗漏了一些显而易见的东西，但我不太喜欢Matplotlib在这个示例的末尾为我创建的颜色栏
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(50)
xy = x*x[:,None]/200 # 0.000 to 12.005
plt.contourf(xy, levels=100)
plt.contour(xy,levels=12, colors='black').clabel(inline=1, fmt='%.2f')
plt.colorbar()
浏览 2提问于2020-02-07得票数 0
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我试图用Matplotlib在Python中创建一个多直方图图，每个类(条形图)都有一个独特的颜色。
我能够实现图形，但我无法使条形的颜色工作。这是我的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def draw_histograms(df, variables, n_rows, n_cols):
fig=plt.figure() # facecolor='g' changes the background color
for i, var_name in
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
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1回答
默认情况下，matplotlib会将颜色栏标签放置在垂直颜色栏旁边。强制标签位于色条顶部的最好方法是什么？目前，我的解决方案需要根据标签的大小调整labelpad和y的值：
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
dat = np.random.randn(10,10)
plt.imshow(dat, interpolation='none')
clb = plt.colorbar()
clb.set_label('label', labelpad=-40, y=1.05, rotation=0)
浏览 1提问于2015-11-16得票数 36
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我用matplotlib在python中创建了两个散点图，代码的数据是
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import Normalize
fig = plt.figure(figsize=(20,12))
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax3 = ax1.twinx()
norm = Normalize(vmin=0.95*min(arr), vmax=1.05*max(arr))
ax1.scatter(x, y1, s=20, c=arr, cmap='Blues_r'
浏览 2提问于2020-03-31得票数 0
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1回答
我有一个关于颜色栏的文本位置的问题。我使用matplotlib底图绘制了一些图，并使用了colorbar()函数。
现在我需要把我的颜色条放在我的体形的左边。所以我使用了location='left'，但是ticks的文本和标签是在颜色栏的右侧给出的，它覆盖了图片的一部分。
有什么方法可以更改栏左侧的文本吗？
浏览 2提问于2012-10-31得票数 4
我有一个代码，它使用matplotlib (python win32 v2.7.5)来绘制带有颜色条的等高线图，这些颜色条是动画的，或者更新了轮廓。为了更新绘图，我删除了颜色条轴，同时保持原始绘图轴不变。在matplotlib的1.1.1版本中，程序工作正常，但是，当我升级到matplotlib的1.2.1版本时，我开始注意到我的绘图被颜色栏挤压到左侧，如附件图像所示。
在V1.1.1中，经过多次迭代后，结果如下所示：
而在V1.2.1中，该图现在如下所示：
正如所见，即使我使用的是subplots_adjust，主要的情节也被推到了左边。
上述图的代码如下：
import mat
浏览 4提问于2013-06-12得票数 1
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以matplotlib图为例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 4, 1000)
y = np.linspace(-1, 1, 1000)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(xx + yy**2)
plt.figure()
CS = plt.contourf(x, y, z)
CS = plt.contour(x, y, z)
plt.clabel(CS, fontsize=8, colors='black')
cbar = pl
浏览 6提问于2017-12-07得票数 1
我想画个图。但突然间，由于进口错误，我无法做到。但我已经安装了matplotlib和numpy。
回溯(最近一次调用)：文件"c:\Users\user\Documents\plot.py"，第1行，在from matplotlib中导入pyplot c：\Users\user\Documents\plot.py行109，in from。导入"C:\Users\user\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\matplotlib\rcsetup.py"，_api、_version、cbook、docstri
浏览 1提问于2022-11-06得票数 0
我有以下python代码： import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y, indexing='ij')
Z = np.sin(X+Y)
plt.pcolormesh(X, Y, Z)
plt.colorbar()
plt.contour(X, Y, Z, levels=[0.5, 0.75], colors=['black','cya
浏览 9提问于2020-10-19得票数 1
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1回答
我有一个matplotlib图和一个附加的颜色条。我想要放置颜色条，使它是水平的，并且在我的绘图下面。
我几乎已经通过以下方式做到了这一点：
plt.colorbar(orientation="horizontal",fraction=0.07,anchor=(1.0,0.0))
但颜色栏仍然与绘图略有重叠(以及x轴的标签)。我想把颜色栏再往下移，但我想不出该怎么做。
浏览 124提问于2012-11-09得票数 73
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1回答
向使用matplotlib.pyplot.imshow打印的图像添加颜色栏时，该颜色栏的记号标签通常放在右侧。如果值范围跨越正值和负值，这将导致正值和负值之间的不对齐(正值不考虑'-‘符号)，这是非常丑陋的。
如何调整此选项以使刻度标签正确对齐？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.rand(100, 100) - 0.5
plt.figure(figsize=(2,1.5))
img = plt.imshow(data)
cbar = plt.colorbar()
浏览 50提问于2018-06-04得票数 2
我想知道如何更改颜色栏中刻度的颜色，以及如何更改插图中标题和颜色栏的字体颜色。例如，显然在temp.png中可以看到一些东西，但在temp2.png中却看不到：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy.random import randn
fig = plt.figure()
data = np.clip(randn(250,250),-1,1)
cax = plt.imshow(data, interpolation='nearest')
plt.title('my random
浏览 1提问于2012-03-12得票数 35
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2回答
我想要构建这些数据的热图：
curation1 curation2 overlap
1 2 0
1 3 1098
1 4 11
1 5 137
1 6 105
1 7 338
2 3 351
2 4 0
2 5 1
2 6 0
2 7 0
3 4 132
3 5 215
3 6 91
3
浏览 1提问于2018-03-28得票数 6
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我想设置matplotlib颜色条范围。这是我到目前为止所知道的：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(20)
y = np.arange(20)
data = x[:-1,None]+y[None,:-1]
fig = plt.gcf()
ax = fig.add_subplot(111)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
quadmesh = ax.pcolormesh(X,Y,data)
plt.colorbar(quadmesh)
#RuntimeError: You mus
浏览 3提问于2013-03-08得票数 25
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2回答
熊猫数据中列值函数的线条颜色
、、、、
我试图在第三栏中按值对两列熊猫数据交换。每一行的颜色应由第三列决定，即每组一种颜色。
例如：
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'x': [0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3],'y':[1,2,3,2,3,4,4,3,2], 'colors':[0.3,0.3,0.3,0.7,0.7,0.7,1.3,1.3,1.3]})
df.grou
浏览 0提问于2020-10-21得票数 2
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我正在学习Python，我用matplotlib做了很多绘图工作。我的主要语言，目前，是Matlab和我做了很多绘图在其中。如果同时有很多情节，我发现将Windows 上的该绘图的默认文本从默认的“图10”更改为告诉我该情节的内容非常有用。在Matlab中，我使用：
set(gcf,'NumberTitle','off');
set(gcf,'Name',string);
选中的字符串出现在该图形的窗口任务栏图标上。默认情况下，Matplotlib只表示“图10”(或任何数字)。matplot或Python中有类似的内容吗？
浏览 6提问于2020-04-25得票数 3
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我尝试使用matplotlib来限制颜色条的范围。旧的行为是，可以使用plot函数的vmin和vmax关键字来缩放颜色栏。这会同时影响颜色本身和颜色条的标签。 现在的行为似乎是，只有颜色被缩放，而标签仍然是自动的。 import numpy
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# create somehing to plot, maximum value should be much large than 10
z = numpy.random.rand(20, 20) * 57.8412
t = numpy.linsp
浏览 33提问于2019-04-03得票数 3
1回答
字符串格式可以用于为matplotlib.basemap彩色条标签指定科学符号：
cb = m.colorbar(cs, ax=ax1, format='%.4e')
但是每个标签都被科学地标上了底座。
如果数字足够大，colobar会自动将其简化为科学的表示法，将基(即x10^n)放置在颜色栏的顶部，只留下系数号作为标签。
您可以使用以下标准轴来完成此操作：
ax.ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0,0))
对于matplotlib.basemap颜色条是否有一个等效的方法，
浏览 0提问于2014-08-18得票数 6
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对于相同的x值，我有一个多个y-值的散点图，单位为matplotlib (python2.7)。所有绘制的y值都有不同的颜色。看下面的情节。
下面是代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
import matplotlib.cm as cm
# Generate test x, y and y_error values:
df2a = pd.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list(&
浏览 1提问于2014-12-06得票数 1
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1回答
我有一个散点图，我已经使用matplotlib.colors.LogNorm对这些点进行了颜色映射。这给了我想要的色彩映射表比例，但我不能使它成为离散的色彩映射表。这就是我所拥有的： ? 我的目标是这样的(忽略插图)： ? 我在一定程度上成功地使用了matplotlib.colors.BoundaryNorm，但似乎失去了matplotlib.colors.LogNorm中有用的颜色栏格式 ? 谢谢
浏览 17提问于2021-04-19得票数 0
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我正在用Power中的Python绘制一个方框图。我已经将Power报告页面的背景颜色设置为黄色，并试图设置python可视的背景色。我现在有以下代码。
matplotlib.rc('axes', facecolor = 'red')
dataset.boxplot(column='daily_return', by='name', grid=False, figsize=(15,4))
matplotlib.pyplot.title('')
matplotlib.pyplot.suptitle(''
浏览 3提问于2019-04-15得票数 1
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1回答
用Matplotlib绘制矩阵时，如何改变colorbar图例条的大小、位置、字体等参数？
这里我创建了一个示例代码
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
def plot_matrix(mat, title='example', cmap=plt.cm.Blues):
plt.imshow(mat, interpolation='nearest', cmap=cmap)
plt.grid(False)
浏览 3提问于2015-08-13得票数 2
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2回答
我有一张桌子，像：
value type
10 0
12 1
13 1
14 2
生成虚拟数据：
import numpy as np
value = np.random.randint(1, 20, 10)
type = np.random.choice([0, 1, 2], 10)
我想用matplotlib (v1.4)在Python 3中完成一个任务：
绘制value直方图
按type分组，即使用不同的颜色来区分类型
“栏杆”的位置应该是“躲闪”，即并排。
由于值的范围很小，所以我将使用identity作为回收箱，
浏览 4提问于2015-07-06得票数 6
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这可能只是一个一般的Python问题，而不一定是matplotlib问题。
因此，我正在使用matplotlib "TkAgg“后端(使用TkInter对Tk画布进行Agg呈现)在Matplotlib之上开发一套相当大的绘图功能。我正在使用matplotlib提供的一些默认缩放功能，即默认matplotlib工具栏上的“缩放框”按钮。我正在通过子类现有的"matplotlib.backends.backend_tkagg.NavigationToolbar2TkAgg“类来创建我自己的工具栏。
基本上，这里的问题是，我讨厌“缩放框”使用的默认图标( Tkinter "t
浏览 12提问于2009-12-09得票数 3
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我正在尝试使用matplotlib显示一个PNG文件，当然还有python。对于此测试，我生成了以下图像：
现在，我加载图像并将其转换为多维numpy矩阵：
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
cube = cv2.imread('Graphics/Display.png')
plt.imshow(cube)
plt.ion()
当我尝试在matplotlib中绘制该图像时，颜色颠倒了：
如果矩阵没有任何修改，为什么图中的颜色是错误的？
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-01-18得票数 8
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