在Python Pandas中，如何使用if/else语句或类似语句组合包含字符串的两列？

在Python Pandas中，我们可以使用if/else语句或类似语句组合包含字符串的两列。具体实现如下：

假设我们有一个DataFrame对象df，其中包含两列"A"和"B"，我们想要创建一个新的列"C"，如果列"A"中的值包含特定字符串，则将列"B"中的值复制到列"C"中，否则将列"A"的值复制到列"C"中。

方法一：使用apply方法

df["C"] = df.apply(lambda row: row["B"] if "特定字符串" in row["A"] else row["A"], axis=1)

上述代码中，我们使用了lambda函数来定义if/else语句，如果满足条件，则返回row["B"]，否则返回row["A"]。

方法二：使用numpy.where函数

import numpy as np
df["C"] = np.where(df["A"].str.contains("特定字符串"), df["B"], df["A"])

上述代码中，我们使用了numpy.where函数，其中第一个参数是条件，第二个参数是满足条件时的值，第三个参数是不满足条件时的值。

关于Pandas的更多用法和详细介绍，可以参考腾讯云的Pandas产品文档：Pandas产品介绍