是因为JSON中的数据类型与Python中的数据类型不一致导致的。JSON中的数据类型包括字符串(string)、数字(number)、布尔值(boolean)、数组(array)、对象(object)和null。而Python中的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和None。
当从JSON中查找数据时,如果JSON中的数据类型是字符串(string),而Python中的数据类型是整数(int),就会出现INT问题。这是因为JSON中的字符串需要通过转换才能变成Python中的整数类型。
同样地,如果JSON中的数据类型是数字(number),而Python中的数据类型是字符串(str),就会出现STR问题。这是因为JSON中的数字需要通过转换才能变成Python中的字符串类型。
为了解决这个问题,可以使用Python内置的json模块来处理JSON数据。json模块提供了loads()函数用于将JSON字符串转换为Python对象,dumps()函数用于将Python对象转换为JSON字符串。
下面是一个示例代码,演示了如何从JSON中查找数据并解决INT和STR问题:
import json
# 假设以下是从JSON文件中读取的数据
json_data = '''
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
'''
# 将JSON字符串转换为Python对象
data = json.loads(json_data)
# 从Python对象中查找数据
name = data["name"] # 字符串类型
age = data["age"] # 整数类型
city = data["city"] # 字符串类型
print(name)
print(age)
print(city)
在上面的示例中,json.loads()函数将JSON字符串转换为Python对象,然后可以直接从Python对象中获取相应的数据。这样就可以避免INT和STR问题。
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