。这是因为json模块在将数据转换为json格式时,默认会将日期对象转换为字符串格式。具体来说,日期对象会被转换为ISO 8601格式的字符串,即"YYYY-MM-DDTHH:MM:SS.ssssss"。
这种自动更改日期格式的特性在某些情况下可能会导致问题,特别是在需要保留原始日期格式的场景下。为了解决这个问题,可以使用json模块的default参数来自定义日期对象的序列化方式。
下面是一个示例代码,演示了如何在保存数据时保留日期对象的原始格式:
import json
from datetime import datetime
# 自定义日期对象的序列化方式
def serialize_date(obj):
if isinstance(obj, datetime):
return obj.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
raise TypeError("Object of type 'datetime' is not JSON serializable")
data = {
"name": "John Doe",
"birthdate": datetime(1990, 1, 1)
}
# 保存数据到json文件
with open("data.json", "w") as file:
json.dump(data, file, default=serialize_date)
# 从json文件加载数据
with open("data.json", "r") as file:
loaded_data = json.load(file)
print(loaded_data["birthdate"]) # 输出:1990-01-01 00:00:00
在上述代码中,我们定义了一个自定义的序列化函数serialize_date
,它将日期对象转换为指定的字符串格式。然后,在保存数据到json文件时,我们通过default
参数将该函数传递给json.dump
方法,以指定日期对象的序列化方式。在加载数据时,json模块会自动将日期字符串转换回日期对象。
需要注意的是,这种自定义序列化方式只适用于日期对象,如果还有其他自定义对象需要序列化,可以在serialize_date
函数中进行相应的处理。
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