在Python中使用VS代码进行远程SSH开发-挂起“启动Jupyter服务器”

要在Visual Studio Code中使用远程SSH进行开发并启动Jupyter服务器，可以按照以下步骤操作：

1. 安装VS Code和Remote - SSH插件

1. 安装VS Code：如果你还没有安装VS Code，可以从VS Code官网下载并安装。
2. 安装Remote - SSH插件：
   • 打开VS Code。
   • 点击左侧活动栏中的扩展图标（四个方块组成的图标）。
   • 搜索Remote - SSH并安装。

2. 配置远程SSH连接

1. 打开命令面板：按Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（Mac）。
2. 选择“Remote-SSH: Connect to Host...”。
3. 输入远程主机的SSH地址，例如user@hostname。
4. 选择或输入远程主机的SSH配置文件路径（通常是~/.ssh/config）。
5. 选择远程主机的Python解释器（如果有多个Python版本）。

3. 连接到远程主机

1. 点击“Connect”按钮。
2. 输入远程主机的密码或使用SSH密钥进行身份验证。

4. 打开远程文件夹

1. 在VS Code中打开命令面板：按Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（Mac）。
2. 选择“File: Open Folder...”。
3. 选择远程主机上的文件夹。

5. 安装Jupyter和相关库

1. 打开VS Code的终端：按Ctrl+（Windows/Linux）或Cmd+（Mac）。
2. 安装Jupyter：pip install jupyter
3. 安装其他必要的库（例如pandas、numpy等）：pip install pandas numpy

6. 启动Jupyter服务器

1. 在VS Code中打开一个新的终端：按Ctrl+Shift+（Windows/Linux）或Cmd+Shift+（Mac）。
2. 启动Jupyter服务器：jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0 --port=8888 这里的--no-browser选项表示不在本地浏览器中打开Jupyter界面，--ip=0.0.0.0表示允许从任何IP地址访问，--port=8888指定端口。

7. 在VS Code中连接到Jupyter服务器

1. 打开VS Code的命令面板：按Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（Mac）。
2. 选择“Jupyter: Specify local or remote Jupyter server for connections”。
3. 输入Jupyter服务器的URL，例如http://localhost:8888/?token=your_token。
4. 选择远程Jupyter服务器。

8. 使用Jupyter Notebook

1. 在VS Code中打开一个新的Jupyter Notebook文件：点击左侧活动栏中的Jupyter图标，然后点击“New notebook”。
2. 连接到远程Jupyter服务器：VS Code会自动连接到你在第7步中配置的远程Jupyter服务器。