python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法,它们经常是两个下划线包围来命名的
flake8-bugbear是一个用于查找程序中可能存在的 bug 和设计问题的插件，错误码以B开头
异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。
1异常 异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。 2异常类型 通用异常类型表 Exception类：是通用异常基类下列异常类均继承于Exception类，python解析器会自动将通用异常类型名称放在内建命名空间中，所以当使用通用异常类型时，不需要import exceptions模块。 3异常处理 3
2、这一异常类必须是Exception的子类。可以在except语句中使用raise，重新抛出异常。
> 异常是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生异常。异常是Python的对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时，我们需要捕获并处理异常，否则程序会终止执行。
在Python编程与技术面试中，异常处理机制占据着举足轻重的地位。它既是保证程序健壮性、提升用户体验的重要手段，也是面试官检验候选人编程素养与问题解决能力的重要考点。本篇博客将深入浅出地探讨Python异常处理的核心概念、面试常见问题、易错点及其应对策略，结合代码示例，帮助您在面试中从容应对关于异常处理的各类挑战。
在Python中，如果程序出现错误，会抛出异常。异常是一种Python对象，它封装了错误的信息，并提供了一种处理错误的机制。Python中内置了很多异常类型，包括但不限于：
我曾经认为花几个小时来预处理数据是数据科学中最有价值的事情。这是我还作为一个初学者时的误解。现在，我意识到，能向一个对机器学习或其他领域的行话不太了解的外行解释你的预测和模型才更有意义。
源 | 哎妈呀Bug 异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。 异常处理语句 try...excpet...finally 实例代码 def div(a, b): try: print(a / b) except ZeroDivisionError:
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不部分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。
Python 诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后，它也逐渐取代 Java，成为编程界的头牌语言。
软件工程由于需要不断迭代开发，因此要对源代码进行版本管理。Android源代码工程（AOSP）也不例外，它采用Git来进行版本管理。AOSP作为一个大型开放源代码工程，由许许多多子项目组成，因此不能简单地用Git进行管理，它在Git的基础上建立了一套自己的代码仓库，并且使用工具Repo进行管理。工欲善其事，必先利其器。本文就对AOSP代码仓库及其管理工具repo进行分析，以便提高我们日常开发效率。
来源:Python中文社区 ID:python-china else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说，else往往都是配合if来使用的，像这样： a = '12'if a == '123': print(a)else: print('出错了！') 但是，python中的else并不只能用在if之后，so，这次我们讨论一下Python流程控制中的else。 else子句不仅能在if 语句中使用，还能在 for、while 和 try 语句中使用，这个语言特性不是什么秘密，但却
else, 我们再熟悉不过了。对于一个python程序员来说，else往往都是配合if来使用的，像这样：
1、异常 异常就是非正常状态，在Python中使用异常对象来表示异常。若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。 2、异常类型 通用异常类型表
在Python中，可以使用raise语句抛出一个异常。当程序运行时遇到一个错误或异常情况时，raise语句可以被用来中止程序的执行，并且可以向上抛出异常信息。在编写代码时，我们可以使用raise语句来控制程序的流程，实现更为精细的错误处理。
导读：Apache Spark是一个强大的开源处理引擎，最初由Matei Zaharia开发，是他在加州大学伯克利分校的博士论文的一部分。Spark的第一个版本于2012年发布。
2. raise后的语句是不会被执行了，因为已经抛出异常，控制流将会跳到异常捕捉模块。
执行python utils.py，程序会执行print_hello()，输出语句hello!。
关键字是python语言中一些已经被赋予特定意义的单词。开发程序是，不可以把这些关键字作文变量、函数、类、模块和其他对象的名称来使用。python语言中的关键字如下表所示
Python有许多内置的异常，当其中的某些错误出现时，它们会强制您的程序输出错误。
程序员每天遇到bug就像喝水吃饭一样稀松平常，关键在于怎么高效而不失优雅的面对这些bug！所以，你还在固执的使用try……except吗？
Python 关键字（或称 保留字）指的是 Python 语言中一些已经被赋予特定意义的单词。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。 今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
通常我们会用 git init 命令来将我们所在的目录转换为一个 Git 本地仓库或者初始化一个新的空仓库。
Doctest模块允许在文档字符串内嵌入注释以显示各种语句的期望行为，尤其是函数和方法的结构；此处的文档字符串看起来如同一个交互式shell会话；可用于测试文档是否与主程序保持同步，或基于文档对程序本身做测试。
Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。
和其他的语言一样，Python中也有异常和错误。在 Python 中，所有异常都是 BaseException 的类的实例。今天我们来详细看一下Python中的异常和对他们的处理方式。
其中，很多初学者分不清 finally 和 else 的区别，这里着重说一下。else 语句块只有在没有异常发生的情况下才会执行，而 finally 语句则不管异常是否发生都会执行。不仅如此，无论是正常退出、遇到异常退出，还是通过 break、continue、return 语句退出，finally 语句块都会执行。
本文实例讲述了python异常处理、自定义异常、断言原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python和很多其他语言一样，支持异常处理。我们可以使用try-catch类似的形式捕获异常，处理异常，或者抛出异常。Python的异常命名惯例和Java语言有些不同， Java的异常一般以Exce
本文翻译自：《Key differences between Python 2.7.x and Python 3.x》 许多 Python 初学者想知道他们应该从 Python 的哪个版本开始学习。对于这个问题我的答案是 “你学习你喜欢的教程的版本，然后检查他们之间的不同。” 但如果你并未了解过两个版本之间的差异，个人推荐使用 Python 2.7.x 版本，毕竟大部分教材等资料还是用Python 2.7.x来写的。 但是如果你开始一个新项目，并且有选择权？我想说的是目前没有对错，只要你计划使用的库 Pyt
异常处理在任何一门编程语言里都是值得关注的一个话题，良好的异常处理可以让你的程序更加健壮，清晰的错误信息更能帮助你快速修复问题。在Python中，和不分高级语言一样，使用了try/except/finally语句块来处理异常，如果你有其他编程语言的经验，实践起来并不难。
Python 提供了很多让使用者觉得舒服至极的功能特性，但是随着不断的深入学习和使用 Python，我发现其中存在着许多玄学的输出与之前预想的结果大相径庭，这个对于初学者来说难以理解，但是在理解它们以后又会觉得是这么的有意思，所以我准备了这个「有趣的 Python 特性」系列，写一些我碰到或看到的一些你所不知道的「奇葩」，这里面会涉及到在 Python2 和 Python3 中的异同，希望大家能从学习的过程中体会到真正的乐趣。
Safety是一款功能强大的漏洞检测工具，可以帮助广大研究人员检测设备上已安装依赖组件中存在的已知安全漏洞。默认配置下，Safety使用的是开放Python漏洞数据库-Safety DB，但是大家也可以使用—key选项来更新工具，并使用pyup.io的Safety API。
抛出异常相当于是说：“停止运行这个函数中的代码，将程序执行转到 except 语句”。
编程中经常会需要使用到异常处理的情况，在阅读了一些资料后，整理了关于异常处理的一些小技巧记录如下。
这篇文章从另外一个不同的视角来分析一下Python的import机制，主要的目的是为了搞懂import中absolute、relative import遇到的几个报错。 这里不同的视角是指从Python import hooks这个方面来展开，当然本身关于Python import hooks有很多的文章，我这里不打算展开聊这个方面的内容，文章中主要会结合代码和PEP 302 – New Import Hooks这个PEP。 1. 几个跟import相关模块属性 首先我们需要了解几个跟import相关
sendfile(2) is a UNIX system call which provides a “zero-copy” way of copying data from one file descriptor (a file) to another (a socket). Because this copying is done entirely within the kernel, sendfile(2) is more efficient than the combination of “file.read()” and “socket.send()”, which requires transferring data to and from user space. This copying of the data twice imposes some performance and resource penalties which sendfile(2) syscall avoids; it also results in a single system call (and thus only one context switch), rather than the series of read(2) / write(2) system calls (each system call requiring a context switch) used internally for the data copying. A more exhaustive explanation of how sendfile(2) works is available here, but long story short is that sending a file with sendfile() is usually twice as fast than using plain socket.send(). Typical applications which can benefit from using sendfile() are FTP and HTTP servers.
如果想写出用户体验高的代码，那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题，也就是说，需要对可能出现的异常进行处理，只有做好这些工作，才能写出用户体验好的代码。
默认情况下，python3源文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串。同时可以指定源文件的不同编码 文件开头加上
前面学完了SQL Server的基本语法，接下来学习如何在程序中使用sql，毕竟不能在程序中使用的话，实用性就不那么大了。
CFSSL（CloudFlare's SSL/TLS Toolkit）是一个由CloudFlare开发的开源工具，用于管理和操作TLS/SSL证书和密钥。它是一个命令行工具和Go语言库，用于创建、签发、管理和验证X.509数字证书。CFSSL通常用于构建和维护安全的通信通道，例如在Web服务器和客户端之间。突出一个安全通信。
在shell脚本中，常用if来判断程序的某个部分是否可能会出错，并在if的分支中做出对应的处理，从而让程序更具健壮性。if判断是异常处理的一种方式，所有语言都通用。对于特性完整的编程语言来说，都有专门的异常处理机制，有些语言用起来可能会很复杂，要求一堆堆的，有些语言则非常简洁，用起来非常通畅。
Python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，例如：
我们最想做的一件事情，就是在视图函数中，读取出模型之后，还要把他的属性读出来，转换成一个字典。我们想直接jsonfiy(user)
python现在很火，最近花了些时间去了解了一下，最初了解的是2.7.x版本，感觉，从书写上是很不习惯，少了一双大概号，取而代之的是缩进；然后跟kotlin和swift一样省去了每行的分号，象我们这种分号强迫症的人真心的不习惯；还有!True的条件改成not True、while后面可以跟else等等这些，真心不习惯啊！用2.7.x做了几天的测试，基本慢慢算有个了解了，也试着爬了些行业网的数据，感觉这个比PHP写爬虫方便很多。然后昨晚就在家里装了个3.X的版本，很悲催的发现，原来写的有很多的错误，万般无奈的检查之下，发现语句上是没什么问题，只是3.X版本不兼容部分的语句，例如最常用的print,raw_input都不一样了，今天花了些时间查一查，并总结了一下它们的区别。
已创建失败的函数normalize为例，分析语法解析过程 CREATE OR REPLACE FUNCTION normalize(x int) RETURNS int AS $$
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