在Python中依次绘制线性图和对数图。类似于R中的mfrow=c(2,1)

在Python中，可以使用matplotlib库来绘制线性图和对数图。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y_linear = x
y_log = np.log(x)

# 绘制线性图
plt.subplot(2, 1, 1)  # 创建一个2行1列的子图，并选择第1个子图
plt.plot(x, y_linear)
plt.title('Linear Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 绘制对数图
plt.subplot(2, 1, 2)  # 创建一个2行1列的子图，并选择第2个子图
plt.plot(x, y_log)
plt.title('Logarithmic Plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('log(y)')

# 显示图形
plt.tight_layout()  # 调整子图的间距
plt.show()

上述代码中，首先导入了matplotlib库和numpy库。然后，使用np.linspace函数创建了一个从0到10的等间距的100个数据点作为x轴的取值范围。接下来，分别计算了线性图的y轴数据y_linear和对数图的y轴数据y_log。然后，使用plt.subplot函数创建了一个2行1列的子图，并选择第1个子图来绘制线性图。使用plt.plot函数绘制了线性图，并设置了标题、x轴标签和y轴标签。接着，使用plt.subplot函数选择第2个子图来绘制对数图，并设置了标题、x轴标签和y轴标签。最后，使用plt.tight_layout函数调整子图的间距，并使用plt.show函数显示图形。

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