在Python中创建交互矩阵

可以使用NumPy库。交互矩阵是一个二维数组，其中每个元素表示两个变量之间的交互程度或相关性。以下是创建交互矩阵的步骤：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建一个二维数组：

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

1. 计算交互矩阵：

interaction_matrix = np.dot(matrix, matrix.T)

在上述代码中，我们使用np.dot()函数计算了矩阵的乘积，其中matrix.T表示矩阵的转置。

交互矩阵的应用场景包括数据分析、机器学习和推荐系统等。它可以用于计算变量之间的相关性、相似性或距离，并在推荐系统中用于计算用户之间的相似性。

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