在Python中合并列表中的数据帧列表
可以使用pandas库中的concat()函数。该函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行合并。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建数据帧列表：假设有两个数据帧df1和df2，分别存储在列表frames中。
- 使用concat()函数合并数据帧列表：
result = pd.concat(frames)- 参数frames：要合并的数据帧列表。
- 可选参数axis：指定合并的轴，0表示按行合并，1表示按列合并。默认为0。
- 可选参数ignore_index：是否忽略原始索引，重新生成索引。默认为False。
- 查看合并后的结果：
print(result)
合并后的结果将包含两个数据帧df1和df2中的所有行或列。
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