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1
回答
并行运行的
python
线程?
、
、
在
CPython中有没有这样做的实现或扩展?我不是在谈论
中
的多
处理
与JVM或.Net
中
的线程相比,多
处理
模块
中
的子进程有
多
“重”?每个Process对象都有
python
运行时的开销吗?我也看到过Tasklet的无堆栈并发“方式”,但它们使用
循环
调度,不能并行运行Tasklet。
浏览 0
提问于2011-05-27
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3
回答
在
python
中
具有停止点的无限容器上迭代
假设我想要生成一组正整数的列表,
在
python
中
,正整数的平方小于100。我最初的想法是这样做numbers = [x for x in count() if x**2<100] 这两种解决方案都不是优雅的,也不是(据我所知) pythonic。
在
无限容器
浏览 0
提问于2018-08-29
得票数 0
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1
回答
python
是以恒定的速度迭代吗?
、
、
为了确保测量值对应于特定的时间,我想知道
python
是否以恒定的速度迭代(因此迭代之间的间隔是恒定的),以及迭代之间的最小时间间隔是多少。 如果他们不是,谁能让我知道如何使时间间隔不变。谢谢!
浏览 2
提问于2015-04-01
得票数 3
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1
回答
我可以从生成器创建一个RDD吗?
、
、
在
执行训练
循环
之前,我想构造张量并将它们固定在内存
中
。为此,我将需要基于某些参数batch_size创建批
处理
。我希望这个操作的内存占用空间尽可能小,这样当我将张量固定在内存
中
时,我就有尽可能
多
的内存可用。我还想使用spark扩展与为批
处理
创建张量相关的操作。为此,我想从我的批
处理
中
创建一个RDD。一个人能并行一个
python
生成器吗?
浏览 2
提问于2020-06-21
得票数 0
2
回答
如何在parfor
循环
中使用
python
模块并优化计算时间?
、
、
我目前正在
处理
一个项目,在这个项目中,我使用包装在matlab代码
中
的模块
中
的
python
函数。该代码的matlab部分是MCMC (monte
多
链)计算,因此为了加快代码的速度,我
在
集群上使用parfor
循环
。函数 我的问题是,matlab使用
python
定义的函数的唯一方法是
在
每个parfor迭代
中
重新加载
python
模块,但是由于代码的工
浏览 3
提问于2016-12-14
得票数 0
1
回答
从C扩展调用
Python
函数的速度开销
、
、
大部分程序都是用
Python
编写的,但是我正在为模拟
循环
(~15k)编写代码,作为一个C扩展来提高速度。然而,我仍然想利用Numpy的随机数生成器()。我知道我可以从我的扩展调用
Python
函数,但是这样会减慢C
循环
,从而否定编写扩展的目的吗?
浏览 6
提问于2014-06-11
得票数 3
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1
回答
python
中
的
多
终端
处理
、
、
、
我有一个
python
应用程序,我想把它作为一个
多
终端
处理
程序,我希望每个对象都有自己的终端,每个对象运行自己的实例,就像我
在
Linux
中
运行两个或多个独立的终端(/bin/sh或/bin/bash)时一样first_terminal.doSomething("command")实际上,我需要让每个终端
在</e
浏览 3
提问于2015-06-24
得票数 0
1
回答
在
Python
中
多
处理
循环
、
我有以下代码想要加速(使用多
处理
)。#Calculate new argument arg2 data.append(function(z,i,arg2)) 其中z位于二维数组
中
。
浏览 12
提问于2017-02-08
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4
回答
Python
多
循环
A = [[[1,2,3],[4]],[[1,4],[2,3]]] 这里我想在A
中
找出列表中所有子列表之和不大于5的列表。结果应该是[[1,4],[2,3]] 我花了很长时间用
python
解决这个问题。但我仍然找不出正确的解决方案,我坚持
循环
多个
循环
。我的代码如下,但它显然是错误的,如何纠正它?
浏览 63
提问于2017-04-26
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4
回答
如何使用
Python
更改文件的字段分隔符?
、
、
我是来自R世界的
Python
新手,我正在
处理
大型文本文件,这些文件是以数据列(这是LiDaR数据,因此通常是6000
多
万条记录)为结构的。有没有可能更改如此大的文件的字段分隔符(例如,从制表符分隔到逗号分隔),而不必读取文件并在行上执行for
循环
?
浏览 0
提问于2011-05-18
得票数 2
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1
回答
getOpenFileName上的进度条
、
、
在
我的应用程序
中
,有下面这行代码,它打开一个文件对话框窗口。一旦我得到了文件名,我就做了一系列的
处理
,这需要相当长的时间,一旦完成了,工作区就为用户准备好了。QtGui.QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Open file', os.curdir, "*.cws") 文件对话框是一个模式窗口(默认情况下),这很棒,因为它可以防止用户
在
工作空间还没有准备好使用时做一些愚蠢的事情我想在某个地方放置一个进度条,以显示已
处理
了多少内容。我
浏览 0
提问于2014-01-27
得票数 0
1
回答
Python
MemoryError不引发-调用OOM-Killer代替?
、
、
、
我有一个
python
应用程序,它使用了大量的内存,
在
使用try / except MemoryError的
循环
中
处理
它应该是很好的。不幸的是,MemoryError异常从未被引发-在此之前,
python
被OOM杀死(
在
Debian上)。 问题是为什么..。以及如何在
Python
中
捕获错误。对于信息,应用程序正在
处理
视频,每个帧都是15 is的numpy对象。如果内存不足,我很乐意降低帧率,然后再试一次。如果应用程序或者操作系
浏览 1
提问于2018-09-09
得票数 8
1
回答
对原始音频数据进行哈希
处理
、
、
、
、
我正在寻找这个任务的解决方案:我想打开任何音频文件(MP3,FLAC,WAV),然后将其
处理
到提取的表单,并对此数据进行哈希
处理
。问题是:我不知道如何获得这个提取的音频数据。我想要
处理
数百个文件,所以每个文件3-10分钟/秒(如果文件必须以自然速度播放以解码)比每个文件一秒(仅提取)要差得多。我希望我的问题是可以理解的。Aaron
浏览 0
提问于2011-10-02
得票数 0
1
回答
在
一个
多
周期的MIPS上,所有的I型指令都有相同的
循环
次数吗?
、
在
一个
多
周期数据路径
中
,所有I型MIPS指令是否都采用相同的周期数?我知道R型有相同的
循环
数。
浏览 2
提问于2021-06-27
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2
回答
在
GAE柔性环境
中
运行后台线程
、
、
、
我正在努力将现有的
python
(Google )标准环境应用程序迁移到灵活的环境
中
。我阅读了,并决定尝试
python
-紧凑运行时,因为尽可能
多
地重用代码总是很好的。
在
标准环境应用程序
中
,我们使用background_thread.start_new_background_thread()生成一组无限
循环
线程,以便永远
处理
一些后台工作。然而,我无法让start_new_background_thread
在
灵活的环境
中
浏览 9
提问于2016-05-11
得票数 2
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1
回答
Python
代码可以工作,但当翻译成Jinja时就不行了?
、
、
、
当有一个元素时,当没有一个元素时,我尝试渲染数组
中
的所有元素。当在那个位置没有一个元素时,我想显示在那个位置没有一个练习(元素)。这需要一小部分代码,这些代码
在
python
中
工作,但在Jinja
中
不起作用。这对我来说是没有意义的,除非我错过了两种语言之间的区别。我首先用
python
编写代码的原因是,我已经尝试了一段时间来实现这个功能。我想,如果我写了巨蟒,我可以翻译它,但我想不是?工作的
python
代码: dailyExercise = [('Exercise
浏览 0
提问于2019-09-12
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2
回答
从用
Python
编写的打开的文件句柄
中
读取
、
、
我知道这是流
处理
中
的一个典型问题,但我不知道如何在
Python
中
处理
它。我有一个由活动进程写入的文件句柄。我想逐行使用该文件句柄
中
的内容,但我不希望等待读取时陷入死锁。我将继续阅读,直到EOF或60秒的
循环
阅读,两者以第一位为准。如能就如何做到这一点提出建议,将不胜感激。下面是我对这个问题的伪代码描述。相反,我希望
循环
的内部尽可能
多
地迭代,但不要阻止等待新内容被写入文件。一旦它阅读了尽可能
多
的内容,它应该睡上5秒,以
浏览 3
提问于2011-03-29
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1
回答
Python
-
在
for
循环
中使用多个元组值的最佳方法
、
在
for
循环
中是否有更好、更有效的方法来使用多个元组值?有没有一种更有效的、节能型的方法来
处理
这样的任务而不用这么
多
迭代器呢?我对
Python
(和一般的编码)还有点陌生。谢谢。
浏览 1
提问于2018-05-11
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1
回答
脚本到SSH到多个Linux服务器并执行一个find命令
我需要一个脚本,可以SSH到多个服务器,并执行一个find命令来检查什么时候创建了一个文件。
浏览 0
提问于2015-01-30
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2
回答
为什么numpy列表访问比vanilla
python
慢?
、
、
time.time()t2 = time.time() print(t2-t1)4.872278928756714(我
在
Windows7的i7 920上运行的是64位
Python
3.4.3) 我确实知道这不是复制列表的最快方法,但我正在尝试找出我是否使用了错误的numpy。或者,对于这种操作,numpy的速度更慢,并且只有
在
更复杂的操作
中
才更有效?
浏览 1
提问于2016-01-27
得票数 5
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