在Python中多次复制dataframe，每次复制都有一个新的日期

在Python中，可以使用pandas库来操作和处理数据，其中的DataFrame是一种二维表格数据结构。如果想要多次复制DataFrame，并且每次复制都有一个新的日期，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建原始的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

1. 复制DataFrame并添加新的日期：

import datetime

# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()

# 复制DataFrame
df_copy = df.copy()

# 添加新的日期列
df_copy['date'] = current_date

在上述代码中，我们首先导入了pandas库，并创建了一个原始的DataFrame。然后，使用datetime库获取当前日期，并将原始DataFrame复制到df_copy变量中。最后，通过添加新的日期列，将当前日期赋值给每一行。

这样，每次复制DataFrame时，都会有一个新的日期与之对应。

关于DataFrame的更多操作和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-DataFrame产品介绍