在Python中实现元素级余弦相似度的最佳方法是使用scipy库中的cosine_similarity
函数。该函数可以计算两个向量之间的余弦相似度。
首先,需要导入scipy库:
from scipy.spatial.distance import cosine_similarity
然后,将需要计算余弦相似度的两个向量作为参数传递给cosine_similarity
函数:
vector1 = [1, 2, 3]
vector2 = [4, 5, 6]
similarity = cosine_similarity([vector1], [vector2])
cosine_similarity
函数返回一个二维数组,其中的元素即为计算得到的余弦相似度。在上述例子中,similarity
的值为[[0.97463185]]
。
余弦相似度的取值范围为[-1, 1],值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似。
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