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samples = int(fs*duration)signal = 15 * t * np.sin(2.0*np.pi*f1*t)RMS = calculate_rms(signal,N)
然而，经过卷积后，RMS的数据点当然比t和signal少，我不确定如何<
浏览 0提问于2017-08-02得票数 0
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根据博客""，Tensorflow在进入一个层之前对值进行量化。在被该层处理后，这些值被去量化。Tensorflow通过将值重新标度在0到255之间来量化值，因此需要保持"min“和"max”来对值进行量化。
我想问: 1.如何确定“量化”运算输出中的“最小”和“最大”？我的意思是，如果我们简单地找到最小值和最大值，并将它们设置为0和255，那么在进行
浏览 3提问于2017-01-10得票数 6
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我试图用keras实现一个时间序列分类问题的一维卷积。我在解释一维卷积层的输出尺寸时遇到了一些困难。，数据只在时间轴(1轴)之间进行卷积，输出的大小是: 119,100*9。但我猜网络正在进行一些跨越特征维(轴2)的操作，我不知道是在执行哪一项操作。我之所以这么说，是因为我解释为一维卷积，即必须保留特征形状，因为我只在时间域上<
浏览 3提问于2018-12-10得票数 1
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我目前正在写一篇关于一种新的隐写术算法的研究论文。我在算法中的某个时刻使用了精明的边缘检测器。在论文中，我需要写出新方法的时间复杂度，它又取决于canny边缘检测器的时间复杂度。问题是，在网络上我找不到任何关于精明的时间复杂性的参考资料。我甚至读过最初的精明论文。我无法正确地推断它，这里需要一些帮助。
浏览 2提问于2013-07-04得票数 7
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我需要在android中创建一个项目，从麦克风获得输入，并对它正在录制的内容进行分类。为此，我使用python语言和Google Colab中的keras创建并训练了一个卷积神经网络模型。获取数据集的方法如下:使用UrbanSound8k数据集，读取.wav文件(使用Python中的soundfile库)，并将它们存储在nump
浏览 29提问于2021-06-20得票数 0
在最新的tensorflow版本中，有用于2D去卷积操作的。但是，对于，没有相应的一维反卷积操作。如何对一维数据进行反卷积？
浏览 9提问于2018-01-18得票数 0
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我在tensorflow 1.8和python 2.7版本上工作，通过使用inception-V3进行知识转移来对图像数据集进行分类。我想使用tensorbord来可视化混淆矩阵和卷积层中的一些内核，所以我需要的是在这种情况下如何使用tf.summary.FileWriter？谢谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-09-26得票数 0
我已经尝试使用lmfit.minimize在python中使用以下函数对其进行拟合： i = gamp*math.exp(-(func1使用scipy.integrate计算两者之间的卷积，它返回的值用于计算拟合和给定一组参数的数据之间的差： ..getting据我所知，迭代
浏览 5提问于2013-05-10得票数 4
阅读，网络的第一部分，即那些卷积层，首先在ImageNet数据集上以224x224的输入分辨率接受训练，这就是mentioned1。我想知道如何实现这种转换:如果网络的输入是最初的224x224，那么参数的数量应该不同于448x448，这意味着在ImageNet数据集上训练的卷积层不能被重用来检测。
我在这里错过了什么？1:在"2.2培训“一节末尾
浏览 0提问于2018-04-24得票数 0
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我正在尝试寻找x偏移高斯函数，当与一组数据卷积(使用numpy.convolve)时，该函数与另一组数据拟合。然而，当我尝试将这一系列复杂的操作与我的数据进行拟合时，它给出了一个关于参数数量的错误。 我有5个信号，它们的大小在略有不同的日期记录下来。从理论上讲，后4个信号(g、r、i和z)可以建模为与第一个信号u相等，然后与我已建模为高斯曲线的某个卷积</
浏览 34提问于2019-04-08得票数 1
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网站和SQL-Server都托管在same server上。整个系统是以数字/数据为基础的，用户需要将大量的数据import到系统中(如使用excel电子表格)，系统需要将计算出的数字on screen显示出来，并为用户生成reports。所有这些进程都包含在one thread中(可以在一个存储过程中)。
这种设计的缺点是:导入costs需要占用大量的系统资源，需要占用
浏览 1提问于2012-07-03得票数 2
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enter image description here我在一个文件夹中有3000个用于训练和测试的图像，我还有label.csv文件中的图像标签，其中包含五个类别。谁能帮我把这个数据集分成训练数据和测试数据，这样我就可以使用卷积神经网络对图像进行分类了。将csv和图像链接后，我的数据集看起来如下图所示。
浏览 14提问于2019-02-19得票数 0
与每次输入并从python脚本中获取结果不同，如何使用excel行列表作为python代码的输入，并再次将其导出到excel。例如，我的python脚本将对给定的输入进行操作，并且我在excel表格中有一个输入列表。*< some python codes >*
*< some python</e
浏览 37提问于2019-03-23得票数 0
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我对pytorch真的很陌生，而且我自己也在编写卷积代码。 为了对输入数据应用卷积，我使用conv2d。在文档中， torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size ...) 但是过滤器在哪里呢？为了卷积，我们应该使用内核对输入数据进行卷积。但是只有内核大小，没有内核的元素。 例如，有一个5x5的输入<e
浏览 73提问于2021-11-21得票数 0
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我编写了python代码来刮网页并检索挂牌价格。这个能行吗？Python ->美观汤-> mySQL -> html我希望能够计算平均值，然后在html页面上显示它们。
浏览 8提问于2017-03-01得票数 0
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目前，我们正在C++中为ARM开发一种优化的卷积算法。我们在ARM开发板上使用Ubuntu18.04作为aarch64，确切地说是Odroid N2+。测试算法与其他流行的方法(im2col+gemm，FFT，Winograd.)我们在我们的开发环境中下载Pytorch，并在本地编译了它的C++ API。但不幸的是，似乎没有办法从给定的API中改变卷积算法。
有没有一种方法可以改变
浏览 2提问于2020-12-31得票数 1
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在迭代L2norm回归时，我希望同时更新PSF，当我查找它时，我在Matlab中找到了一个名为的函数：
lJ，PSF =反盲(i，INITPSF)用极大似然算法对图像I进行反卷积，同时返回去模糊图像J和恢复的点扩散函数PSF。输入数组I和您对PSF的初始猜测INITPSF可以是数字数组或单元格数组。(当您想要执行额外的反卷积时使用单元格数组，从初始反褶积结束的地方开始。请参阅恢复反褶积以获得更多信
浏览 6提问于2021-07-06得票数 1
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在三维numpy阵列的Z向量上进行卷积，然后对结果进行其他操作，但由于它现在已经实现，所以速度很慢。是for循环减慢了我在这里的速度还是卷积？我试图重塑到一个一维向量，并执行卷积在一次(就像我在Matlab中)，没有for循环，但它没有提高性能。我的Matlab版本比我在Python中所能想到的任何东西都快50%。守则的有关部分
浏览 6提问于2015-08-15得票数 8
通常，我们对具有相同过滤器集的小批量样本进行一维卷积运算。但现在我想对小批量中的每个样本使用不同的滤波器进行卷积。有没有办法在keras中做到这一点，特别是在最小批量大小未知的情况下？具体地说，我有(batch_size, maxlen, input_dim)形式的输入数据，并且我已经生成了一组(batch_s
浏览 38提问于2019-02-04得票数 1
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我试图用tensorflow实现一个卷积神经网络来对文本进行分类。我已经找到了一些已实现的模型，尤其是两个实现：然而，它们在架构上似乎有根本的不同。第一个模型使用与输入数据并行的卷积，而第二个模型以顺序方式使用卷积。我把这两种模型形象化为拉伸板：
首先是平行卷积。在卷积后
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
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