在Python中对多级排序进行排序吗？

在Python中，可以使用内置的sorted()函数来对多级排序进行排序。

多级排序指的是按照多个条件进行排序，当第一个条件相同时，再按照第二个条件排序，依此类推。

sorted()函数接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个排序后的新列表。它还接受一个可选的key参数，用于指定排序的规则。

下面是一个示例代码，演示如何在Python中对多级排序进行排序：

data = [
    {'name': 'John', 'age': 25, 'score': 90},
    {'name': 'Mary', 'age': 30, 'score': 85},
    {'name': 'Alice', 'age': 27, 'score': 95},
    {'name': 'Bob', 'age': 25, 'score': 80}
]

sorted_data = sorted(data, key=lambda x: (x['age'], x['score']))

for item in sorted_data:
    print(item)

在上面的代码中，我们有一个包含字典的列表data，每个字典代表一个对象，包含'name'、'age'和'score'三个属性。我们想要按照年龄和成绩进行排序。

使用sorted()函数，并指定key参数为一个lambda函数，该函数接受一个字典作为参数，返回一个元组，元组中的第一个元素是年龄，第二个元素是成绩。

运行上述代码，输出将按照年龄升序排序，当年龄相同时，按照成绩升序排序：

{'name': 'Bob', 'age': 25, 'score': 80}
{'name': 'John', 'age': 25, 'score': 90}
{'name': 'Alice', 'age': 27, 'score': 95}
{'name': 'Mary', 'age': 30, 'score': 85}

在上述示例中，我们使用了lambda函数作为key参数，lambda函数是一个匿名函数，用于定义简单的函数逻辑。在这里，我们使用lambda函数返回一个元组，元组中的第一个元素是字典中的'age'值，第二个元素是'age'值。这样，sorted()函数根据这个元组进行排序。

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