两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表，list1准备作为key，list2准备作为value，key和value位置一一对应。
大家好，我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python钻石交流群分享了一个关于Python列表删除的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。...正常那个列表里边的元素都是以鲁打头的，按说使用remove函数之后，应该是个空列表才是，可是最后的结果并不是空列表，而是['鲁大师', '鲁智深'],这个其实是列表删除过程中的一个小坑，这里拿出来，给大家讲讲...那么基于这个坑，确实不建议在列表里边直接删除，那么有什么好办法来避开这个坑呢？...，这样也行，总而言之，这个是一个bug，大家以后碰到类似的，需要避开。 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要分享了Python列表在删除时候的一个坑，使用列表直接删除常常会有意想不到的问题，基于问题，详细解析了一波，并且给出了多个删除列表的可行方法。
说明 同学的代码中遇到一个数学公式牵扯到将生成指定的数字存储的一个列表中，那个熊孩子忽然懵逼的不会啦，，，给了博主一个表现的机会，，，哈哈哈好嘛，虽然很简单但还是记录一下吧，，，嘿嘿 一 代码 # coding...补充知识：Python 通过range初始化list set 等 啥也不说了，还是直接看代码吧！...""" 01：range()函数调查 02：通过help()函数调查range()函数功能 03：Python中的转义字符 04：使用start、step、stop的方式尝试初始化list、tuple、...# set.add {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 'a'} tempSet.add('a') print("set.add " + str(tempSet)) 以上这篇python...实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
前言在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，集合作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了集合的定义、常用操作以及遍历方法。...2集合的元素有3【例题】有如下列表对象：my_list = ['新闻', '传播', '新闻', '传播', 'Hi', 'Python', 'Hi', 'Python', 'best'，请按如下要求操作...：1.定义一个空集合2.通过for循环遍历列表3.在for循环中将列表的元素添加至集合4.最终得到元素去重后的集合对象，并打印输出my_list = ['新闻', '传播', '新闻', '传播', '...Hi', 'Python', 'Hi', 'Python', 'best']# 定义一个空集合my_set=set()# 通过for循坏遍历列表for element in my_list: #...在for循坏中将列表元素添加至集合 my_set.add(element)print(f"列表的内容为{my_list}")print(f"通过for循坏得到的集合为{my_set}")输出结果：
小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！...''' # 排序算法: # 排序也是在程序中经常用到的算法。 # 无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。...小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！...小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！...小编创建了一个Python学习交流QQ群：857662006 寻找有志同道合的小伙伴，互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书！
理解Python中的数据类型Python代码Python代码Python整型不仅仅是一个整型Python列表不仅仅是一个列表Python中的固定类型数组从Python列表创建数组创建数组从头创建数组NumPy...这意味着可以将任何类型的数据指定给任何变量： Python代码 x = 4 x = "four 这里已经将 x 变量的内容由整型转变成了字符串， 而同样的操作在 C语言中将会导致编译错误或其他未知的后果...Python列表不仅仅是一个列表 设想如果使用一个包含很多 Python 对象的 Python 数据结构， 会发生什么？Python 中的标准可变多元素容器是列表。...列表， NumPy 数组可以被指定为多维的。...这一点也是 NumPy 数组切片和 Python 列表切片的不同之处：在 Python 列表中， 切片是值的副本。
数组的连接和分割：将多个数组合并为一个数组，并将一个数组拆分为多个数组 NumPy 数组属性 首先让我们讨论一些有用的数组属性。...在一维数组中，可以通过在方括号中指定所需的索引（从零开始计算），来访问第i值，就像使用 Python 列表一样： x1 # array([5, 0, 3, 3, 7, 9]) x1[0] # 5...NumPy 切片语法遵循标准 Python 列表的语法；要访问数组x的切片，请使用： x[start:stop:step] 如果其中任何一个未指定，它们默认为start = 0，stop = 维度大小，...这是 NumPy 数组切片与 Python 列表切片的不同之处：在列表中，切片是副本。...也可以将多个数组合并为一个，并与之相反，将单个数组拆分为多个数组。我们将在这里看看这些操作。
Numpy 是什么 简单来说，Numpy 是 Python 的一个科学计算包，包含了多维数组以及多维数组的操作。 Numpy 的核心是 ndarray 对象，这个对象封装了同质数据类型的n维数组。...ndarray 与 python 原生 array 有什么区别 NumPy 数组在创建时有固定的大小，不同于Python列表（可以动态增长）。...更改ndarray的大小将创建一个新的数组并删除原始数据。 NumPy 数组中的元素都需要具有相同的数据类型，因此在存储器中将具有相同的大小。...数组的元素如果也是数组（可以是 Python 的原生 array，也可以是 ndarray）的情况下，则构成了多维数组。 NumPy 数组便于对大量数据进行高级数学和其他类型的操作。...Numpy 的矢量化（向量化）功能 如果想要将一个2-D数组 a 的每个元素与长度相同的另外一个数组 b 中相应位置的元素相乘，使用 Python 原生的数组实现如下： for (i = 0; i <
为了自动化这些手工操作，本文将展示如何在Python数据框架中将文本拆分为列。...虽然在Excel中这样做是可以的，但在Python中这样做从来都不是正确的。上述操作：创建一个公式然后下拉，对于编程语言来说，被称为“循环”。...在Python中，矢量化操作是处理数据的标准方法，因为它比循环快数百倍。后续我们会讨论为什么它要快得多。...看一个例子： 图6 上面的示例使用逗号作为分隔符，将字符串拆分为两个单词。从技术上讲，我们可以使用字符作为分隔符。注意：返回结果是两个单词（字符串）的列表。 那么，如何将其应用于数据框架列？...让我们在“姓名”列中尝试一下，以获得名字和姓氏。 图7 拆分是成功的，但是当我们检查数据类型时，它似乎是一个pandas系列，每行是包含两个单词的列表。
另外，学习如何随机播放 Python中的列表和字符串。我们在使用这个函数时一定要首先引入random库，否则是代码是不能够执行的。...1、random.shuffle的语法 random.shuffle（x，随机） shuffle方法有两个参数。两个随机数中的一个是可选参数。无序播放法，用于将序列无序播放到位。...我们首先定义了一个新的列表来存储新的排序，再用新的方法来对其进行随机排序。 5、使用相同的顺序一次洗牌两个Python列表 假设您想随机播放两个列表，但又想保持相同的随机播放顺序。...6、在Python中改组多维数组 假设您有一个多维数组，并且想要对其进行无序排列。在这个例子中，我使用numpy模块创建一个二维数组。...7、在Python中随机播放字典 在python中不可能修改字典。但是，我们可以重新排列字典键的迭代顺序。从字典中提取所有键并将其添加到列表中，无序排列该列表并使用新无序排列的键访问字典值。
该插件为 ChatGPT 提供了一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，并提供了一些临时磁盘空间。 现在，Code Interpreter 插件能完成什么程度的工作呢？...当用户请求该插件运行一个命令时，它会生成唯一的会话 ID 并启动一个新的沙盒环境来执行命令。该环境包含一个 Python 解释器、有限库和一些临时磁盘空间。...Code Interpreter 的一大优势在于作为一个实验模型，它可以使用 Python、处理上传和下载并生成代码。...图源：推特 @emollick 分析音乐品味 使用 Code Interpreter 分析 300 小时的 Spotify 收藏夹播放列表，从 Spotify API 中导出，并运行多维 PCA 和...图源：推特 @SHL0MS 基本视频编辑 使用 Code Interpreter，可以在 ChatGPT 中将上传的 GIF 转换成更长的 MP4 视频并慢速缩放。
＃10 —列表推导式 列表推导是一种用于处理列表的简单单行语法，可让您访问列表的各个元素并对其执行操作。...，但是当与下一个技巧结合使用时，我们将看到单行if的实际用法。...函数sunny_shelf接受两个参数作为其输入-用于检查“full sun”的列和用于检查“ bach”的列。函数输出这两个条件是否都成立。...＃6 —分解一长行代码 顺便说一句，您可以在多行中将括号，方括号或大括号内的任何语句分开，以免单行运行时间过长。...根据 PEP8，Python样式指南： 包装长行的首选方法是在括号，方括号和花括号内使用Python的隐含行连续性。
原文地址： Python合并重叠矩形框 - 小锋学长生活大爆炸 http://xfxuezhang.cn/index.php/archives/231/ 网上找了好久没找到能用的，索性自己写个来的更快...方法比较粗暴，没咋细究，若有bug欢迎留言~~ 需求： NMS中的IOU相关，是选择一个最大或者可信度最高的框框保留。 而我们现在试需要将重叠框框合并为一个大的框框，所以不能直接用上面的。...并且OpenCV的groupRectangles在Python中我实在用不懂，而且它会把不重叠的框直接删了。。 原理： 循环+递归，依次判断两个框是否有重叠。...[]): ''' 当通过connectedComponentsWithStats找到rects坐标时， 注意前2個坐标是表示整個圖的，需要去除，不然就只有一個大框， 在执行此函数前...new_array.append(unionBox(boxa, boxb)) succees_once = 1 # 從原列表中刪除
方法 功能 list. append(obj) 在列表末尾添加新的对象 list. count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数 list. extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一 个序列中的多个值...1 in[1, 2, 3] 元素是否存在于列表中 True for x in[1, 2, 3]: print(x, end=“”) 迭代 1 2 3 2.4 list定义多维列表 多维列表可以看做是列表的在列表...，即列表的嵌套，也可以理解为多维列表的每一个元素也是一个列表，如：二维列表的元素是一维列表，三维列表的元素是二维列表。...判断两个标识符（对象名）是否引用自一个对象，即指向的内存地址是否相同。...is：判断两个标识符是否引用自一个对象，是返回True is not：判断两个标识符是否引用自一个对象，不是返回True i=t=1 print(i is t) 4.3、运算符优先级 从高到低： 指数（
（2）列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法，表示对列表、元组或字符串进行重复，返回新列表、元组、字符串。 ?...（4）numpy数组与类似于数组的对象（array-like，包括Python列表、元组和numpy数组）相乘（同样适用于加、减、真除、整除和幂运算），需要满足广播的条件：两个数组的shape属性的元组右对齐之后要求两个元组在垂直方向的两个数字要么相等...在（3）中介绍的数组与标量的四则运算实际上也属于广播。例如，(m,n)的数组可以和(1,)、(n,)、(1,n)、(m,1)、(m,n)的数组进行相乘。 ? 下面再演示几种可以广播的情况： ? ?...如果一个任意多维数组和一个一维数组（要求大小与多维数组最后一个维度相等）相乘，多维数组的最后一个维度分别与一维数组计算内积，计算内积的维度消失： ? ?...7）连乘，计算所有数值相乘的结果，可以使用标准库函数math.prod()，Python 3.8之后支持。 ? 扩展库函数numpy.prod()提供了更强大的功能。 ?
NumPy数组 python对象 高级数字对象：整数、浮点数容器：列表，字典，元组 NumPy提供： 继承了python中的列表（List）容器中的优良特性丰富的函数，便于提高计算效率，提高代码简洁新专业为科学计算而设计也成为面向数组...，矩阵（多维数组）的计算 高级数字对象：整数、浮点数 容器：列表，字典，元组 NumPy提供： 继承了python中的列表（List）容器中的优良特性 丰富的函数，便于提高计算效率，提高代码简洁新...创建数组 用特殊的方法创建特殊数组 利用zeros（n）创建一个n个元素的数组 利用zeros((n,m))创建多维数组 利用eye((n,m))创建多维数组 利用diag((n...image = np.random.rand(30,30) plt.imshow(image,plt.cm.hot) 索引和切片 创建一个数组之后，因为numpy几乎继承了python中的list...调用np.map_share_memory(a,b),可以查看两个数组是否共用一个内存空间 a = np.arange(10) >>> aarray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
思考：如果有以下两个列表，如何快速合并为一个字典？...list1 = ['name', 'age', 'sex'] list2 = ['Python自学网', '30', '女'] 答： 使用字典推导式 字典推导式的作用： 快速合并列表为字典或提取字典中目标数据...range(1, 5)} dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)} print(dict1) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16} 2、将2个列表合并为一个字典...总结： 1、如果两个列表数据个数相同，len()统计任何一个列表的长度都可以 2、如果两个列表数据个数不相，len()统计数据多的列表数据个数会报错，len()统计数据少的列表数据个数不会报错 3...二、集合推导式快速体验： 集合推导式没有字典推导式在工作场景中用到的那么频繁。 需求：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。
2.掌握 python 的内置函数。 3.掌握多维列表元组的取值。 1.公共方法 1.1 运算符 + 操作支持类型：字符串、列表和元组。 功能：合并。...，需要在元素末尾写一个逗号。...1.2 python 内置函数 len 操作支持类型：字符串、列表、元组、字典。...两个单词比较，如果首字母相同会比较第二个字母大小。 min 操作支持类型：字符串、列表、元组、字典。...1.3 多维列表/元组的访问 多维度可以简单的理解为列表、元组的嵌套（可以是列表嵌套列表，列表嵌套元组、元组嵌套列表等等）如下面的形式： ([1, 2], 2, 3) 此元组我们如果想取出元组中第一个元素列表中的元素
varlist.index(1,5,20) # 可以在指定索引范围内查找元素的索引位置 # extend() 接收一个容器类型的数据，把容器中的元素追加到原列表中 # varlist.extend('123...模块中的copy函数拷贝的都是浅拷贝 ```python # 浅拷贝 只能拷贝当前列表，不能拷贝列表中的多维列表元素 varlist = [1,2,3] # 简单的拷贝 就可以把列表复制一份 newlist...3, ['a', 'b', 'c']] 4361085408 [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']] 4361898496 ''' # 如果是一个被拷贝的列表，对它的多维列表元素进行操作时...，会导致原列表中的多维列表也发生了变化 del newlist[3][1] ''' 通过id检测，发现列表中的多维列表是同一个元素（对象） print(newlist[3],id(newlist[3])...，**同时把列表中的多维元素或容器也拷贝了一份，而不是引用** > > 使用copy模块中的 deepcopy 函数可以完成深拷贝 ```python # 深拷贝 就是不光拷贝了当前的列表，同时把列表中的多维元素也拷贝了一份
NumPy 代表 Numerical Python，是一个开源库，已成为科学和工程领域的宝贵工具。如果您需要在 Python 中处理数值数据，NumPy 应该是您的首选库。...但是，为什么在 Python 已经拥有可以作为数组的列表的情况下还要使用 NumPy 呢？简单来说，就是速度。列表可能很慢，尤其是在处理较大的数据列表时（这在科学用例中非常常见）。...NumPy 比 Python 列表快 50 倍，因为它将数组存储在连续的内存块中，这意味着进程能够非常快地访问（和操作）这些信息。...这是通过以下方式完成的： import numpy as np 我们在上面所做的是导入 NumPy 并为它指定一个别名 (np)。...使用 copy 参数，有一个主要参数和两个可选参数，它们是： original_array – 这是主要参数，定义要复制的原始数组。 order – 这是可选参数之一，控制数组中值的复制顺序。
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