在Python中将lon/lat转换为tmerc - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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python json转字符串_在python中将json转换为字符串

在python中将json转换为字符串时，请尝试使用str()和json.dumps()。

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在 Python 中将数值变量转换为分类变量

这篇文章是今天发布的CTGAN的补充，我们可以使用pandas的cut函数将数据进行离散化、将连续变量进行分段汇总，这比写自定义函数要简单的多。

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Basemap系列教程：使用shapefiles绘制地图

., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = 1) map.drawmapboundary(fill_color...如果不是，可以使用 ogr2ogr 进行转换元素必须只有2维此例只有在元素是 polygons 或 polylines 时有效如图所示，结果仅是 polygons（polylines）的边界。...,urcrnrlat=43., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = 1) map.drawmapboundary...,urcrnrlat=43., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = 1) map.drawmapboundary...,urcrnrlat=43., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = 1) map.drawmapboundary

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Basemap大区域的UTM遥感图可视化（叠加矢量）

然后就要说说basemap了，写的真的不知道该怎么形容，突然羡慕起R里很多代码写的清清楚楚，心疼python3秒。。。basemap在画图上有些局限，从源码到应用，好多问题！就比如源码中： ?...其次是应用，太多东西要吐槽了，反正最想说的就是，我在ARCGIS里明明做的很好的东西，basemap就是不认！ ?...latst=np.linspace(x0,x1,ncols) lonst=np.linspace(y0,y1,nrows) lont, latt = np.meshgrid(latst, lonst) lon..._0t=(x0+x1)/2 lat_0t=(y0+y1)/2 map = Basemap(projection = 'tmerc',resolution='i',rsphere=(6378137.00,6356752.3142,298.257223563...),lat_0 = 33.86499240539949, lon_0 = 122.20569578770636,width=3915000,height=3600000)#我试了好多方法，最后是tmerc

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Basemap系列教程之基本函数

在地图上绘制一个点通常使用 plot 方法在地图上添加一个点： from mpl_toolkits.basemap import Basemap import matplotlib.pyplot as...plt map = Basemap(projection='ortho', lat_0=0, lon_0=0) map.drawmapboundary(fill_color...', lat_0=0, lon_0=3, llcrnrlon=1.819757266426611, llcrnrlat...', lat_0=0, lon_0=3, llcrnrlon=1.819757266426611, llcrnrlat...', lat_0=0, lon_0=3, llcrnrlon=1.819757266426611, llcrnrlat

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Basemap工具函数(1)

在地理坐标系中使用会有一个问题，就是比例尺无法放到地图外 lon0 和 lat0 表示要计算比例尺的点 length 表示比例尺上呈现的千米数 barstyle 表示比例尺的类型。...,urcrnrlat=44., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = -3.25) map.drawmapboundary...（python 2.7 ，basemap 1.0.7） ? gcpoints 沿着给定两个坐标点的线计算 n 个点。...gcpoints(lon1, lat1, lon2, lat2, npoints) lon1 和 lat1 是地理坐标系中的起始点 lon2 和 lat2 是地理坐标系中的终止点 npoints 表示要计算的点数...[注2] drawgreatcircle(lon1, lat1, lon2, lat2, del_s=100.0, **kwargs) lon1 和 lat1 是地理坐标系中的起始点 lon2 和 lat2

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Basemap系列：管理投影

投影方式及其特征在Basemap对象创建时确定。这种方式和其他库（比如 GDAL）的做法具有很大不同。...Basemap支持的epsg代码在 python_packages_path>/mpl_toolkits/basemap/data/epsg 文件中。...尽管epsg代码在文件中，但有时还是会出现一些问题。...,urcrnrlat=44., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = -3.25) map.drawmapboundary...0 = 30., lon_0 = -27., llcrnrx=500000.

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Basemap系列教程：绘图

_1=30., lat_2=60., lat_0=34.83158, lon_0=-98.)...,urcrnrlat=43., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 39.5, lon_0 = 1) map.readshapefile...坐标被转换为地图单元第二个 logo 在全球图外部，因此没有地图坐标能对其坐标进行合适的转换 1）轴名为 axicon 的轴被创建，分别确定了轴的 x，y 位置及 width 和 height..._1=30., lat_2=60., lat_0=34.83158, lon_0=-98.)..._1=30., lat_2=60., lat_0=34.83158, lon_0=-98.)

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Basemap系列教程：自定义colormap

import linspace from numpy import meshgrid from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap # 表示在[...LinearSegmentedColormap.from_list("my_colormap", ((0, 0, 0), (1, 1, 1)), N=6, gamma=1.0) map = Basemap(projection='tmerc...', lat_0=0, lon_0=3, llcrnrlon=1.819757266426611, llcrnrlat.../sample_files/colorfile.clr") map = Basemap(projection='tmerc', lat_0=0, lon_0=3,...plt.show() 使用 read_color_table 读取颜色文件，并返回等级划分和自定义的colormap 1）检查是否有注释行 2）原始值的范围是 [0 255]，转换为

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NC批量转TIF：解决转换时图像颠倒、镜像问题

本文介绍基于Python中GDAL模块，批量将大量.nc格式的栅格文件转换为.tif格式，并解决可能出现的转换后图像颠倒、镜像、翻转等问题。 ...其实，对于.nc格式转.tif格式，除了gdal库之外，还有其他非常多成熟、方便的Python库或R语言库可以实现，且这些库都比gdal库用起来方便——甚至安装过程也比gdal库方便；但是，我在一开始用这些其他库进行格式转换时发现...lon_num = len(lons) lat_res = res lon_res = res lat_origin = lat_max...lat_num, 1, gdal.GDT_Int32) outRaster.SetGeoTransform([lon_origin, lon_res, 0, lat_origin...执行上述代码，即可看到转换后的数据在空间方位方面已经没有问题了，如下图所示。

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Python | 绘制影像地图（Basemap）

在Basemap底层使用了GEOS库，用来将海岸线和边界特征剪切到所需的地图投影区域。随着python2.7的寿终正寝，Basemap的支持也结束了，后续会被Cartopy替代。...在创建Basemap类实例时，必须指定所需的地图投影。有两种方法提供矩形映射投影区域的四个角的每一个的纬度和经度值。提供地图投影区域中心的lat/lon值以及地图投影坐标中的区域的宽度和高度。..., lat = -104.237, 40.125 # Location of Boulder # 通过basemap对象，将地理坐标直接变换为投影坐标。...xpt,ypt = m(lon,lat) # 设定inverse参数为True，可以把投影坐标转换为地理坐标，再转回来。...,lat,mag分别代表经度、纬度、震级 for lon,lat,mag in zip(lons,lats,magnitudes): x,y = eq_map(lon,lat) msize

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Python计算经纬度坐标点距离：从原理到实战

二、Haversine公式的Python实现1....单位转换工具def km_to_miles(km): """公里转英里""" return km * 0.621371def meters_to_km(meters): """米转公里...地理围栏检测def is_in_radius(center_lon, center_lat, point_lon, point_lat, radius_km): """检测点是否在圆形区域内"""...return haversine(center_lon, center_lat, point_lon, point_lat) 在北京500公里范围内...A：在极地附近（纬度>70°），球面模型误差显著增大，此时建议：使用Vincenty公式采用局部椭球体参数将坐标转换为笛卡尔坐标系计算Q5：如何存储和查询地理空间数据？

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python实现地理位置类数据爬取与geohash应用初探

（经纬度）功能；逆向地理编码服务提供将坐标点（经纬度）转换为对应位置信息（如所在行政区划，周边地标点分布）功能。...""" 百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02) 百度——>谷歌、高德 :param bd_lat:百度坐标纬度 :param bd_lon:百度坐标经度...= z * math.sin(theta) return [gg_lng, gg_lat] def wgs84_to_gcj02(lng, lat): """ WGS84转..., bd_lat): lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat) return gcj02_to_wgs84(lon, lat) def wgs84..._to_bd09(lon, lat): lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat) return gcj02_to_bd09(lon, lat) def

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Java【代码 04】坐标系说明+WGS84GCJ02BD09坐标系转换工具+Java坐标系转换及验证源代码分享（粘贴可用）

坐标系转换国测局规定：互联网地图在国内必须至少使用 GCJ02 进行首次加密，不允许直接使用 WGS84 坐标下的地理数据，同时任何坐标系均不可转换为 WGS84 坐标。...因此不存在将 GCJ02 坐标转换为 WGS84 坐标的官方转换方法。目前百度 API 提供了从其它坐标系转换为 BD09 坐标系的 API，但却没有从 BD09 坐标系转为其他坐标系的API。...latitude = lat * 2 - wgs84ToGcj02(lon, lat).get("lat"); transformRes.put("lon", longitude);...transformRes.put("lat", latitude); return transformRes; } /** * GCJ02转换BD09 *...boolean outOfChina(double lon, double lat) { if (lon LON || lon > MAX_LON) {

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Basemap系列教程：绘制子图及小地图

使用 matplotlib 中的 subplots 可以在同一个 figure 中绘制多个地图。...', lat_0 = 39.5, lon_0 = 3, ax=ax3) map3.drawmapboundary(fill_color='#9999FF') map3.fillcontinents(color...使用嵌入定位器可以在大地图中添加小地图，结果比在主地图中创建子图要好。嵌入定位器是一个非常酷的类，可以放大一个图的局部，并绘制在这个图上，从而展示某一块区域。注：比如用来在地图拐角显示南海地区。...'][:] lon = data.variables['lon'][:] lons, lone = lon[28], lon[57] lats, late = lat[35], lat[14] nx =..., llcrnrlat = lat1, urcrnrlon = lon2, urcrnrlat = lat2, projection = 'cyl', ax = ax) map.drawparallels

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Basemap系列教程：背景方法

,urcrnrlat=46., resolution='i', projection='cass', lat_0 = 39.5, lon_0 = 0.)...,urcrnrlat=50., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 40., lon_0 = -80) map.drawmapboundary...,urcrnrlat=50., resolution='i', projection='tmerc', lat_0 = 40., lon_0 = -80) map.drawmapboundary...,projection='lcc',\ lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)...译注：如果你使用的 python2.x，在改变 tmpdir 变量的基础上，还需要更改 import Image 为 from PIL import Image wmsimage 使用 WMS 协议下载并绘制图像

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【Python】应用：pyproj地理计算库应用

1. pyproj介绍 pyproj 是 Python 中一个非常有用的库，用于执行地理坐标系统的转换和地图投影。...它是基于 proj 库的 Python 接口，因此继承了 proj 库的强大功能，但以 Python 的形式提供了更友好的接口。 2. 环境配置安装：pip install pyproj 3....= pyproj.Transformer.from_crs(lat_lon_crs, utm_crs, always_xy=True) # 定义经纬度坐标 lon, lat = 120.30550,..., lat = proj(easting, northing, inverse=True) return lat, lon # 示例 UTM 坐标：Zone 18N, Easting: 500000..., distance = geod.inv(lon1, lat1, lon2, lat2) print(f"Distance: {distance} meters") print(f"Initial

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结合Geotools实现百度09，国测局02和经纬度的相互转换

4、从图中可以看出，gcj02和wgs84的区别不是很大在一些不是很精确地情况下可以认为是一样的，bd09的区别稍微大一点； # 实现思路由于坐标转换是单个点的，所以在处理一个shp的坐标转换的时候..., gg_lat}; } /** * 火星坐标系 (GCJ-02) 与百度坐标系 (BD-09) 的转换 * 即谷歌、高德转百度 * @param gcj_lon...) + 0.006; return new double[]{bd_lon, bd_lat}; } /** * WGS84转GCj02 * @param...} } /** * GCJ02 转换为 WGS84 * @param gcj_lon * @param gcj_lat * @returns {*..., gcj_lat * 2 - mglat}; } } /** * 百度转换为wgs84 * @param bd_lon * @param

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Python编程 | T-N波作用通量水平分量

受“甲方”委托，我写了一个计算T-N波作用通量水平分量的Python脚本。...位势与位势高度位势高度的单位是gpm位势米或者m米，gpm在metpy的单位系统中与m是等价的。位势的单位是m²/s²，数值上约是位势高度的9.8倍。其实就是位势高度乘以重力加速度等于位势。...# 位势高度转位势 Φ_day = mpcalc.height_to_geopotential(hgt_day) Φ_mon = mpcalc.height_to_geopotential(hgt_mon...({'lon': lon_rad, 'lat': lat_rad}) v_climatic = v_climatic.assign_coords({'lon': lon_rad, 'lat': lat_rad...= lon_deg.values lon[lon>180] -= 360 fx = fx.assign_coords({'lon': lon, 'lat': lat_deg}).sortby(['lon

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绘图技巧 | 我用python画出了北上广深的地铁路线动态图

幸好我在网上搜到了GCJ-02转BD-09的公式，并用python实现此公式： #需要的两个常量先设置好 pi = 3.1415926535897932384 #π r_pi = pi * 3000.0.../180.0 def gcj02_bd09(lon_gcj02,lat_gcj02): b = math.sqrt(lon_gcj02 * lon_gcj02 + lat_gcj02 * lat_gcj02...(lon_gcj02 * r_pi) lon_bd09 = b * math.cos(o) + 0.0065 lat_bd09 = b * math.sin(o) + 0.006...return [lon_bd09,lat_bd09] 这样我们就写好了一个python将GCJ-02坐标系转成BD-09的函数，调用这个函数，就可以将高德地图获取的坐标点集合统统转换成百度坐标系。...上图中的访问应用（AK），保存好，这在后续的可视化中将要用到。

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