在Python中循环多个panda数据帧以获得多个数据帧输出
，可以使用列表或字典来存储多个数据帧，并使用循环遍历每个数据帧进行处理和输出。
以下是一个示例代码，展示了如何循环多个panda数据帧并输出它们：
import pandas as pd
# 创建多个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})
# 存储数据帧的列表
data_frames = [df1, df2, df3]
# 循环遍历数据帧列表
for df in data_frames:
# 处理数据帧
# 这里可以进行各种数据处理操作，例如筛选、计算、转换等
processed_df = df * 2
# 输出数据帧
print(processed_df)在上述示例中，我们首先创建了三个数据帧df1、df2和df3。然后，我们将这些数据帧存储在一个列表data_frames中。接下来，我们使用for循环遍历data_frames列表中的每个数据帧，并对每个数据帧进行处理。在这个示例中，我们简单地将每个数据帧中的值乘以2，并将结果存储在processed_df中。最后，我们通过print语句输出每个处理后的数据帧。
请注意，上述示例中的数据帧处理和输出仅作为示例，实际情况下可以根据具体需求进行相应的数据处理和输出操作。
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是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
我目前正在使用python pandas，我想知道是否有一种方法可以将熊猫的数据输出到julia Dataframes中，反之亦然。(我想你可以用Pycall从Julia调用python，但我不确定它是否能处理数据帧)有没有办法从python调用Julia并让它接收panda的数据帧？(不保存为其他文件格式，如csv)
什么时候使用Julia Dataframes比使用Pandas更有优势，除了非常大的数据集和运行许多循环的东西(比如神经网络)？
浏览 0提问于2014-04-27得票数 16
回答已采纳
我将数据(从CSV或Excel)加载到Python的Panda DF中。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('table1.csv')
数据如下所示：
c1,c2,c3
1,abc,1.5
2,bcd,2.53
3,agf,3.571
如何使SQL create table statement基于数据帧中的数据，在此示例中为：
create table table1 (c1 int, c2 varchar(3), c3 float);
谢谢。
浏览 11提问于2018-07-29得票数 0
我正在将CSV文件读入Panda的数据帧。在检索数据时，我得到的值与原始数据略有不同。
我相信这与Python表示小数的方式有关。但是我如何修复它/解决它呢？
CSV数据示例：
1313331280,10.4,0.779
1313334917,10.4,0.316
1313334917,10.4,0.101
1313340309,10.5,0.15
1313340309,10.5,1.8
Pandas数据帧：
df = pd.read_csv(csv_file_full_path, names=['time','price', 'volume']
浏览 2提问于2016-07-13得票数 1
回答已采纳
有谁知道如何将matplotlib图转换为panda数据帧( PNG或JPG格式)，而不必先将图形保存到文件中。这里的SQL Server2017代码使用pandas和pickle输出了一个varbinary(max) ，但是它不能被SSRS识别为有效的PNG (或JPG)图形。其目的是通过SQL中的sp_execute_external_script和可变二进制(Max)输出，以与R图形相同的方式将Python图形转换为SSRS。
浏览 3提问于2017-05-26得票数 1
我是python的新手，所以这似乎很明显，但我正在尝试用特定unix_timestamp的小时数替换名为unix_timestamp的数据帧中的一列。例如: 1326429793会变成4 我尝试使用panda方法to_datetime，但它不能满足我的要求。我目前在网上看到的几个示例中使用.hour - datetime.utcfromtimestamp(1326429793).hour，但是当将它应用于数据帧时，它会输出一个错误 from datetime import datetime
import pandas as pd
#
traindf['hour'] = dat
浏览 10提问于2019-06-10得票数 0
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1回答
我发现我可以通过这种方式从glrm_model (H2O Generalized Low Rank Model Estimateor glrm (抱歉，我不能将其放入标签中))获取EigenVectors的集合：
EV =glrm_model._model_json“输出”)
然而，电动汽车的类型是H2OTwoDimTable，这是不是很有能力。
如果我尝试这样做(其中M是H2O数据框)：
M.mult(EV)
我得到了错误
AttributeError: 'H2OTwoDimTable' object has no attribute 'nrows'
如果我尝
浏览 3提问于2017-07-20得票数 1
我已经在Python中使用panda创建了一个数据帧。dataframe使用来自名为filepath和filename的.csv文件中的两列，将它们连接起来，然后完整输出。 我尝试使用此输出来压缩有问题的文件名，但它不能正常工作，只是覆盖了文件。 import pandas as pd
import zipfile
import os
from os import path
from os.path import basename
column_names = ["Path", "Filename", r"Path"]
df = pd.re
浏览 10提问于2021-02-11得票数 0
1回答
我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据集转换为一个巨大的dask数据帧，并将其写出到h5文件中。我的计算机没有足够的内存来加载整个数据集，所以我使用dask。我们的想法是加载包含整个数据集的dask数据帧，这样我就可以对整个数据集执行操作。我是dask的新手，我已经阅读了一些文档，但我仍然不清
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
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我有一个包含文本列的panda数据帧('testdf')。我正在使用下面的代码插入到oracle数据库中的测试表中
from sqlalchemy import create_engine, Unicode, NVARCHAR
engine = create_engine("oracle+cx_oracle://{user}:{pw}@xxxxx.xxxxx.xx:1521/{db}"
.format(user="xxx",
pw="
浏览 15提问于2020-02-27得票数 1
如何将数据帧过滤为包含在列表中的值的行？具体地说，数据帧中的值将只是与列表的部分匹配，而不是完全匹配。
我尝试过使用pandas.DataFrame.isin，但只有在数据帧中的值与列表中的值相同时才有效。
list = ["123 MAIN STREET", "456 BLUE ROAD", "789 SKY DRIVE"]
df =
address
0 123 MAIN
1 456 BLUE
2 987 PANDA
target_df = df[df["address"].isin(list)
理想情况下，结
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
我需要找到与我在下面显示的两个panda系列中相同的数据，并将它们放入列表中，但列表中的一些输出显示了不止一次。如何更改代码，使输出只显示一次？这是我的2个panda系列的代码：
N= 10
data1 = []
for i in range(N):
data1.append(random.randint(1,10))
s1 = pd.Series(data1)
print('Panda Series 1:')
print(s1)
print()
# Creating the second panda series, s2
data2 = []
for i in rang
浏览 0提问于2021-02-24得票数 0
尝试使用panda for python通过简单的代码行从数据帧中删除列。 我尝试删除的列的名称是"Comments“ import pandas as pd
location2 = 'datasets_travel_times.csv'
travelTime_df= pd.read_csv(location2)
traveltime_df = travelTime_df.drop('Comments',1)
traveltime_df 它没有给出任何错误；但是随后我打印了数据帧，并看到列"Comments“仍然在那里
浏览 10提问于2019-10-13得票数 1
2回答
我对Python中的Panda dataframe非常陌生。我正在编写一段代码，其中的csv文件结构如下： Id, Title, Body, Tags, Date
1, First question, My first question, robot Python, 2015
2, Second question, My second question, C++ Python, 2015
3, Third question, My third question, Selenium, 2016
4, Fourth question, My fourth question, Java C++,
浏览 17提问于2020-10-31得票数 0
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6回答
我最近开始学习Python，在使用列表时，我遇到了这个问题。
在这里，我为变量movies指定了一些电影名称
>>> movies = ["dragon","dragon warrior","kungfu","kungfu panda"]
赋值后，我使用print命令来执行它：
>>> print(movies)
输出如下：
['dragon', 'dragon warrior', 'kungfu', 'kungfu panda']
浏览 0提问于2013-08-16得票数 0
我在panda数据帧中有成行的光谱数据。如何将每行绘制为直方图？
我目前使用itterows循环各行，但是我不知道如何使用我的数据绘制直方图？
浏览 1提问于2020-02-19得票数 0
我正在尝试将spark数据帧写入excel文件中，以生成所需的报告，方法是在pandas dataframe中更改它们，然后使用
panda_df = df.toPandas()
writer = pd.ExcelWriter(filename)
panda_df.to_excel(writer,'Sheet1', startcol = 0, startrow = 0)
这给出了一个错误，即
File "/usr/lib64/python2.6/site-packages/pandas/io/excel.py", line 350, in __init__
fr
浏览 5提问于2017-09-06得票数 3
2回答
我对python完全陌生，所以我不知道从哪里开始，但是我有一个包含10,000条google App Store数据的excel电子表格。我也导入了panda和csv到python中。有5列，包括名称，流派，评级，价格，下载。我需要排序的数据帧从最高的价格首先和下降。有人有什么简单的解决方案吗？
浏览 22提问于2019-09-13得票数 0
1回答
需要从Tensorbaord中导出CNN计算图作为Panda数据帧。我查看了，并且只记录了训练信息(因为在训练过程中定义了一个回调函数)。有没有办法将网络架构和权重记录在日志中，然后将其提取为panda数据帧！
浏览 11提问于2021-05-31得票数 0
我为我的英语能力感到抱歉。
我在Vscode 1.68中导入Panda3d模块时遇到了问题。当我试图导入核心、ai或等模块时，vscode的自动完成并不识别它们。
在我的照片中，您将意识到类和函数没有出现在vscode的导入语句的自动完成中，并且这个语句中的panda3d.ai是白色的；这意味着导入过程没有正确地完成。
我通过panda3d安装了python -m pip install panda3d。我的python版本是3.10.5，panda3d版本是1.10.11。
我希望能够正确导入这些模块，在vscode的自动完成中看到这些模块的内容。
请帮我解决这个问题。
谢谢。
浏览 15提问于2022-06-14得票数 2
1回答
训练多个分类器并比较指标
、、、
我想在一次运行中计算不同的分类器，并将结果传输到Pandas数据帧。 # Lets create some test data
import pandas as pd
import numpy as np
import string
import random
integers = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(50, 1)), columns=list('I'))
strings = pd.DataFrame([random.choice('ab') for _ in range(50)], colu
浏览 1提问于2020-10-21得票数 1
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我目前正在实验python数据库，并要求它们提供信息。我试图检查一个数据集(csv文件)：
Keyword, Word_num
hello,3
yup,4
yup,5
用输入的字符串共享单词。到目前为止我的情况是这样的。
import csv
import pandas as pd
#creates data set
df = pd.read_csv('Keywords.csv', index_col = 'word_num')
print(df)
print('///////////////////////////////////////////
浏览 3提问于2019-11-11得票数 1
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Panda从url接收数据并创建数据表，如何从该数据帧中提取特定列到列表中。具体地说，下面是我的代码，允许panda从url中检索信息。 url="https://pkgstore.datahub.io/core/nasdaq-listings/nasdaq-listed_csv/data/7665719fb51081ba0bd834fde71ce822/nasdaq-listed_csv.csv"
req = requests.get(url).content
companies = pd.read_csv(io.StringIO(req.decode('utf-8
浏览 17提问于2021-04-28得票数 0
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1回答
大熊猫中文字与数字的分离
、、、
如果Panda Python中的文本和数字还没有用空格(“")分隔，那么如何区分它呢？
在我的数据框架df中，我有一列为0.3314QSF。
我想把它分成两个列，分别包含0.3314和QSF，在我的数据帧中有两个不同的列。数据框架由数千行组成，此规则应适用于所有行。
谢谢
浏览 3提问于2021-11-26得票数 0
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这里我有三个具有相同标题的csv文件。我希望将这三个csv文件合并为一个具有相同标题的csv文件。这是我的三个csv文件。我想用带有列名的panda python来写它。我看到了很多解决方案，但对我来说都不起作用。有人能帮我解决这个问题吗？ csv 1 📷 csv2 📷 csv 3 📷 输出如下： 📷 在尝试了你们所有人建议我的代码后，它给了我一些列中没有值的代码，没有标题名称。 📷 在尝试您的代码(@Benji)之后，它给出了一个带有NaN值的输出： 📷 错误： 📷 更改代码后的数据帧 📷
浏览 59提问于2019-02-18得票数 0
2回答
我有一个如下所示的给定数据
我想将此给定数据更改为以下数据框
我使用Python库中的panda来完成我的工作。我刚接触panda和python，有人能帮我解决这个问题吗?如何使用panda函数，如pivot table = pd.pivot_table(table, ......)或其他python库。
编辑：
样本数据
df=pd.DataFrame({'Acc':[1,2,4,2,1,3],'Event':list('ABCACA'),'exit':[0,1,1,1,0,0]})
编辑：
我很抱歉@jpp这里是我的问题的
浏览 9提问于2018-02-27得票数 0
1回答
我正在从一个网站上抓取数据，所以我创建了一个for循环来从多个网页收集数据并生成单独的数据帧。但是，我不知道如何用不同的名称保存它们。
我首先创建了数据帧名称列表：
dataframe_names=[]
for i in range(0,50):
text='item'+str(i)
dataframe_names.append(text)
然后，我在创建数据帧的循环中包含了以下代码：
df=[name for name in dataframe_names]
预期的输出是从for循环创建的数据帧，并分别保存，如df1、df2、df3、.....df50。
然而
浏览 4提问于2020-10-29得票数 0
1回答
我不知道如何将数据添加到panda数据框中的列。
我有四个传感器，它们在四个线程中采样。我希望每个传感器将当前值附加到熊猫数据帧中的特定列。
例如：
我有一个只有头文件的.csv文件：
p1,p2,p3,c
我希望线程向列中添加一个值。因此，在第一个传感器上的第一个样本之后，数据帧将具有。
p1 p2 p3 c
3 NaN NaN NaN
然后，下一个传感器应添加如下所示的值
p1 p2 p3 c
3 5 NaN NaN
我已经搜索了追加，但我不知道代码应该是怎样的。
浏览 4提问于2013-05-25得票数 0
回答已采纳
使用Python，我有一个panda数据帧
A B
1 red
2 blue
3 green
4 red
5 green
6 orange
7 red
我想创建一个列，其中包含一个基于B中的值的增量计数器。
A B C
1 red 1
2 blue 1
3 green 1
4 red 2
5 green 2
6 orange 1
7 red 3
浏览 1提问于2017-02-09得票数 2
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我正在尝试将numpy lambda函数转换为PySpark数据帧的等效函数。我一直在努力寻找正确的函数/方法。
我在一个Pandas数据帧上执行以下操作，为panda_stack生成一个新列label
panda_stack['label'] = panda_stack.groupby('id')['prob1'].transform(lambda x: 0.0 if all(np.isnan(x)) else 1.0)
基本上，我有：
id prob1
id1 NA
id1 0.12
id2 NA
并且想要：
id label
i
浏览 0提问于2018-06-28得票数 1
1回答
根据一组行索引拆分数据帧
、、、、
我是Python的新手，我的要求是找到一个干净的代码，根据一组行索引将数据帧拆分成不同的数据帧。
Dataframe Module1有超过一百万行。需要按照下面从0开始的索引号进行拆分。
Int64Index([55893, 122056, 180227, 234314], dtype='int64')
也就是说，第一个拆分的数据帧应该是0到55892，下一个是55893到122055，依此类推。
这是我的代码，问题出在从234314到最后的最后一个数据帧。我不确定如何在循环中实现它。
start=0
Module=[]
for ele in indexing:
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
我在bigquery中有一个巨大的数据集，有5000万行和57列。我想做很多过滤/转换/清理，而不是使用sql。我尝试使用dask/panda/python将数据加载到本地mac的dask数据帧中，进行转换，然后将数据推送回bigquery，以便其他总线可以使用它。将数据推送回bigquery需要超过3个小时。有没有其他方式，或者谷歌云服务，我可以利用？
浏览 2提问于2019-03-30得票数 0
1回答
我试图使用panda的read_csv或read_stata函数读入一个比较大的数据集，但我总是遇到Memory Errors。一个数据帧的最大大小是多少？我的理解是，只要数据可以放入内存，数据帧就应该可以，这对我来说应该不是问题。还有什么可能导致内存错误？
对于上下文，我尝试读取ASCII码格式(使用read_csv)和Stata格式(使用read_stata)的。该文件的dta大小约为200MB，ASCII大小约为1.2 as，在Stata中打开它后会发现有5,800个变量/列，对应于22,000个观察值/行。
浏览 0提问于2014-05-10得票数 37
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对于panda数据帧，有很好的解决方案。但由于我主要使用numpy数组，我必须创建新的熊猫DataFrame对象，计算并转换回numpy数组，如下所示：
nomDF=pd.DataFrame(x_nominal) #Convert np.array to pd.DataFrame
nomDF=nomDF.apply(lambda x:x.fillna(x.value_counts().index[0])) #replace NaN with most frequent in each column
x_nominal=nomDF.values #convert back pd.DataFram
浏览 9提问于2016-09-13得票数 0
回答已采纳
因此，我创建了一个只包含邮政编码的dataframe，并且我使用了一个api，当我将邮政编码df提供给它时，它会输出经度/纬度json信息。我已经为这个转换器创建了一个函数，并在上面使用了panda apply。只有当我丢弃除前1000行之外的所有内容时，我才能打印我的数据帧。
#code only works if I trim it down to first 1000
#geo_data.drop(geo_data.index[1000:33227],inplace=True)
def postcode_converter(x):
longitude,latitude= Non
浏览 0提问于2021-12-04得票数 1
2回答
将数据帧从内部保存为循环
、、、
我有一个函数，它接受一个dataframe并返回一个(精简) dataframe，例如：
def transforming_data(dataframe, col_1, col_2, normalized = True):
''' takes in dataframe, groups col_1 according to col_2 and returns dataframe
'''
df = dataframe[col_1].groupby(dataframe[col_2]).value_counts(normalize
浏览 0提问于2019-05-22得票数 1
回答已采纳
我有三份清单。根据用户交互，这些列表可能对用户可用，也可能对用户不可用，我设置它的方法是通过第四个列表跟踪列表名称和状态。但是，当我尝试使用第四个列表中的字符串值来访问其他列表之一时，我遇到了麻烦。
也就是说，我想要将可用列表中的所有字符串添加到主列表中-我应该怎么做呢？
domesticated = ['cow', 'sheep', 'pig']
pets = ['cat', 'dog']
wildlife = ['giraffe', 'lion', 'panda'
浏览 0提问于2012-02-26得票数 0
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3回答
我需要用python中的boto3从S3存储桶中读取多个csv文件，最后在pandas中将这些文件合并到单个数据帧中。
我能够从以下python脚本中读取单个文件
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket('test-bucket')
for obj in bucket.objects.all():
key = obj.key
body = obj.get()['Body'].read()
下面是我的道路
files/splittedfiles/Code-345678
在Co
浏览 2提问于2018-10-17得票数 6
2回答
我使用python在matplotlib中创建了一个图表，x轴是星期几(周一至周日)。但是，在绘制数据时，x轴不是周一至周日排列的。
有没有办法对x轴重新排序，让它以这种方式格式化？
或者，有没有办法对数据集重新排序？它是使用panda数据帧读取的csv文件
示例数据：(位于csv：'./data/Days_Summary.csv')
Day Value
Monday 56
Tuesday 23
Wednesday 34
Thursday 56
Friday 58
浏览 0提问于2017-11-13得票数 7
1回答
我的python脚本的一部分如下 panda_dataframe.to_csv("myfile.csv") 代码在我的开发系统中运行良好。 我已经在EC2 - Ubuntu中部署了它。以上语句返回服务器错误(500) 我也尝试过 panda_dataframe.to_csv("/usr/share/myfile.csv") 但同样的错误。 Error.log出现以下错误。 PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/share/myfile.csv' 我已尝试设置以下权限 sudo
浏览 18提问于2020-12-13得票数 0
2回答
我有一个数据帧列表，我希望将该列表中每个数据帧的摘要统计信息返回到一个新的数据帧中-能够选择每个初始数据帧中的列(值)来返回摘要统计信息。输出数据帧中的每一行对应于初始列表中的每个数据帧。 我可以使用for循环获得汇总统计信息输出，但它只会给我列表中最后一个数据帧的汇总统计信息，而不是列表中的所有数据帧。下面是一个for循环示例，它为我提供了列表中最后一个数据帧的输出统计信息。 for i in step2:
step3=i.describe() #gives me a single df of the last item (dataframe) in my list 下面是我的列表
浏览 8提问于2019-09-14得票数 0
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1回答
我是python和panda的新手，我正在尝试用python panda绘图。到目前为止，我可以读取sqlite数据库。
import sqlite3
import pandas as pd
conn = sqlite3.connect('demo.db')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM ABC", conn)
df.head()
我得到这个输出作为结果。
这里的时间戳只针对一年。我想绘制所有类型的折线图(年份与值)。
感谢你的帮助
浏览 2提问于2015-03-16得票数 0
4回答
我有一个Numpy数组，看起来像这样：
[400.31865662]
[401.18514808]
[404.84015554]
[405.14682194]
[405.67735105]
[273.90969447]
[274.0894528]
当我尝试使用以下代码将其转换为Panda Dataframe时
y = pd.DataFrame(data)
print(y)
在打印它时，我得到了以下输出。为什么我有那么多zéros？
0
0 400.318657
0
0 401.185148
0
0 404.84015
浏览 0提问于2018-12-17得票数 14
我有一个richtextbox，我在其中插入字符串值为：- Archit Panda。
但是我从python脚本得到的输出只是'Archit‘。
按钮上的C#代码：-
private void button13_Click(对象发送者，RoutedEventArgs e) {
TextRange textRange = new TextRange(richTextBox1.Document.ContentStart,richTextBox1.Document.ContentEnd);
string str = textRange.Text;
浏览 10提问于2018-08-18得票数 0
回答已采纳
有人知道如何使用Python的Teradata库检索列名吗？
下面是一个代码示例：
import teradata
udaExec = teradata.UdaExec (appName="HelloWorld", version="1.0" logConsole=False)
session = udaExec.connect(method='odbc', system='system_name',authentication='LDAP', username='username', passwo
浏览 2提问于2017-08-13得票数 0
我的输入数据帧是df
valx valy
1: 600060 09283744
2: 600131 96733110
3: 600194 01700001
我想创建一个图，上面的两列都是边列表，然后我的输出应该有图的所有顶点及其成员的列表。
我也尝试过pyspark和networx库中的Graphframe，但没有得到想要的结果
我的输出应该如下所示(它基本上都是V1 (作为顶点)下的valx和valy，以及V2下的成员信息)
V1 V2
600060 1
96733110 1
017
浏览 8提问于2019-06-10得票数 0
$ python
bash: /usr/local/bin/python2.7: No such file or directory 当我在终端中输入python时，我得到了上面的错误。尽管python2和python3都工作得很好。 panda123@panda123:~$ python2
Python 2.7.12 (default, Jul 21 2020, 15:19:50)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "lice
浏览 48提问于2020-07-27得票数 0
我使用tensorflow的来提取最后一个池层的特性，作为新的图像数据集的表示向量。
在新图像上预测的模型如下：
python classify_image.py --image_file new_image.jpeg
我编辑了主函数，这样我就可以获得一个图像文件夹，并同时返回对所有图像的预测，并将特征向量写入csv文件中。我就是这样做的：
def main(_):
maybe_download_and_extract()
#image = (FLAGS.image_file if FLAGS.image_file else
# os.path.join(FLAG
浏览 7提问于2016-04-01得票数 17
回答已采纳
0回答
我有一个列表0,0,0，数据帧1，0，0，数据帧2，0，0，DataFrame3
其中Dataframe是一个"Panda Dataframe“。现在我要做的是去掉'0‘零(是整数)。有没有办法不使用循环就能做到这一点。我尝试使用set函数，但它不适用于panda Dataframe。
我的答案应该类似于这个DateFrame1，DataFrame2，DataFrame3
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
我有一个这样的csv文件：
1 1.1 0 0.1 13.1494 32.7957 2.27266 0.2 3 5.4 ... \
0 2 2 0 8.17680 4.76726 25.6957 1.13633 0 3 4.8 ...
1 3 0 0 8.22718 2.35340 15.2934 1.13633 0 3 4.8 ...
使用panda.read_csv读取文件：
data_raw = pd.read_csv(filename, chunksize=chunk
浏览 3提问于2017-01-25得票数 0
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