在Python中执行数组计算的快速方法

是使用NumPy库。NumPy是一个开源的Python科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。

NumPy的主要优势包括：

1. 快速的数组计算：NumPy的底层实现使用C语言，因此在执行数组计算时非常高效。
2. 强大的数组操作：NumPy提供了丰富的数组操作函数，如索引、切片、变形、排序、聚合等，方便进行各种复杂的计算。
3. 广播功能：NumPy支持广播功能，可以对不同形状的数组进行计算，使得代码更加简洁和可读性更高。
4. 科学计算支持：NumPy还提供了许多科学计算相关的功能，如线性代数、傅里叶变换、随机数生成等。

在Python中使用NumPy进行数组计算的步骤如下：

1. 安装NumPy库：可以使用pip命令进行安装，命令为pip install numpy。
2. 导入NumPy库：在Python脚本中使用import numpy as np导入NumPy库。
3. 创建数组：使用np.array()函数创建NumPy数组，可以传入Python列表或元组作为参数。
4. 执行数组计算：使用NumPy提供的各种函数进行数组计算，如加法、减法、乘法、除法等。

以下是一些常用的NumPy函数和示例代码：

1. 创建数组：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建全零数组
zeros = np.zeros((3, 3))

# 创建全一数组
ones = np.ones((2, 2))

# 创建随机数组
random = np.random.random((3, 3))

1. 数组计算：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

# 加法
result = arr1 + arr2

# 减法
result = arr1 - arr2

# 乘法
result = arr1 * arr2

# 除法
result = arr1 / arr2

# 平方
result = np.square(arr1)

# 开方
result = np.sqrt(arr1)

# 求和
result = np.sum(arr1)

# 求平均值
result = np.mean(arr1)

# 求最大值
result = np.max(arr1)

# 求最小值
result = np.min(arr1)

更多NumPy函数和用法可以参考官方文档：NumPy官方文档。

对于在腾讯云上使用Python进行数组计算，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）提供的计算资源，搭建Python环境并安装NumPy库。腾讯云还提供了云函数（SCF）和弹性MapReduce（EMR）等服务，可以用于分布式计算和大规模数据处理。

注意：本答案中没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如需了解相关产品和服务，请参考官方文档或咨询相关厂商。