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快速在Python中实现数据透视表

这条推文很有趣,我能理解,因为一开始,它们可能会令人困惑,尤其是在excel中。但是不用害怕,数据透视表非常棒,在Python中,它们非常快速和简单。数据透视表是数据科学中一种方便的工具。...让我们快速地看一下这个过程,在结束的时候,我们会消除对数据透视表的恐惧。 PART 02 什么是数据透视表? 数据透视表是一种对数据进行重新排列或“透视”以总结某些信息的技术。...如果你想要看到每个年龄类别的平均销售额,数据透视表将是一个很好的工具。它会给你一个新表格,显示每一列中每个类别的平均销售额。 让我们来看看一个真实的场景,在这个场景中,数据透视表非常有用。...PART 06 使用Pandas做一个透视表 Pandas库是Python中任何类型的数据操作和分析的主要工具。...成熟游戏在这些类别中很少有暴力元素,青少年游戏也有一些这种类型的暴力元素,但比“E+10”级别的游戏要少。 PART 07 用条形图可视化数据透视表 数据透视表在几秒钟内就给了我们一些快速的信息。

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在 Python 中对服装图像进行分类

图像分类是一种机器学习任务,涉及识别图像中的对象或场景。这是一项具有挑战性的任务,但它在面部识别、物体检测和医学图像分析等现实世界中有许多应用。...在本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库中。...此层将 28x28 图像展平为 784 维矢量。接下来的两层是密集层。这些层是完全连接的层,这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以在测试数据上对其进行评估。

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    pivottablejs|在Jupyter中尽情使用数据透视表!

    大家好,在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中,我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成,并且支持字段的拖取实现不同的透视表,非常方便,比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在,我们可以使用pivottablejs,可以让你在Jupyter Notebook中,像操作Excel一样尽情的使用数据透视表!...接下来,只需两行代码,即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样,你可以在...Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表,就像在Excel中一样,并且支持多种图表的即时展示 还等什么,用它!

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    在现实世界中扫描、搜索——填补Google空白

    Scio 是一个扫描仪,大小相当于一个闪存驱动器,它可以判断如食品和药物的分子构成。 你可以将它发出的一束光照到,比如说,一片水果上。该设备便会连接到一个智能手机应用程序,显示这片水果的营养成分。...它采用近红外光谱技术,虽然早就用于科学实验的环境中,Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...然而,直到2011年,当他们在特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。 那时,沙龙在一家风险投资公司工作,而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。...他还表示,在不久的将来,想要使用这项技术的人可能都不需要自己拥有一个Scio扫描仪。他说:“我敢保证,这样的装置会嵌入智能手机、服装和互联网连接设备。” ?...克里斯·哈里森是圣地亚哥州立大学的化学助理教授,他指出另一个问题是,Scio 扫描仪可能没有测试整个样品,而可能只是测量光线照射的部分。

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    图像处理在工程中的应用

    传感器 图像处理在工程和科研中都具有广泛的应用,例如:图像处理是机器视觉的基础,能够提高人机交互的效率,扩宽机器人的使用范围;在科研方面,相关学者把图像处理与分子动力学相结合,实现了多晶材料、梯度结构等裂纹扩展路径的预测...,具体见深度学习在断裂力学中的应用,以此为契机,偷偷学习一波图像处理相关的技术,近期终于完成了相关程序的调试,还是很不错的,~ 程序主要的功能如下:1、通过程序控制摄像头进行手势图像的采集;2、对卷积网络进行训练...,得到最优模型参数;3、对采集到的手势进行判断,具体如下图所示: 附:后续需要学习的内容主要包括:1、把无线数据传输集成到系统内部;2、提高程序在复杂背景下识别的准确率。...附录:补充材料 1、图像抓取:安装OpenCV、Python PIL等库函数,实现图片的显示、保存、裁剪、合成以及滤波等功能,实验中采集的训练样本主要包含五类,每类200张,共1000张,图像的像素为440...capture.read() img=frame[img_y:(img_y+height),img_x:(img_x+width)] cv.imshow("frame",img) cv.imwrite("E:/python

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    在 Gitlab CI 中调用 Sonarqube 进行代码扫描

    Gitlab 提供了基于 Code Climate 的代码质量评估功能,这一功能是通过 dind(Docker in Docker)方式运行的,在 Kubernetes 环境中、尤其是托管集群中,这种方式不太合适...,还好还有一个替代方案:Sonarqube,通过在 .gitlab-ci.yml 中的设置,可以使用 Sonarqube 对代码进行扫描,接收到 Commit 之后,Sonarqube 会生成针对提交的代码质量提示...过程也并不复杂,简单的部署一个 Sonarqube 服务,并在 Gitlab CI 中调用即可。...启动 Sonarqube 在 Kubernetes 环境中启用一个简单的 Sonarqube 服务器是很方便的,具体说明可以参看官方 Docker 镜像的说明,这里有几个重点: 数据:该镜像内置 H2...完成上述修改之后,就可以提交你的 Java 代码,看看 Sonarqube 在 Commit 下使用评论方式发表的代码分析结果。

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    在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询

    在Python中使用SQLite对数据库表进行透视查询可以通过以下步骤实现。假设我们有一份水果价格数据的表,并希望对其进行透视,以查看每个产品在每个超市中的价格,下面就是通过代码实现的原理解析。...1、问题背景我需要对一个数据库表进行透视查询,将具有相同ID的行汇总到一行输出中。例如,给定一个水果价格表,其中包含了不同超市中不同水果的价格,我希望得到一个汇总表,显示每个水果在每个超市中的价格。...我们可以使用以下代码来实现透视查询:import pandas as pd​# 将数据加载到pandas DataFrame中df = pd.DataFrame(data, columns=['Fruit...for fruit, shop, price in group: prices[shop] = price​ # 将字典添加到透视查询结果字典中 pivot_table[fruit...None NoneDate 2.0 None 2.1Elderberry None 10.0 None通过这种方式,我们可以轻松地在Python

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    在 React 中缩放、裁剪和缩放图像

    在本文中,我们将了解如何使用 Cropper.js 在 React Web 应用中裁剪图像。尽管我们不会将这些图像上传到远程服务器进行存储,但是很容易就能完成这个任务。...React应用中的Cropper.js 如你所见,有一个带有源图像的交互式 canvas。操作的结果显示在“预览”框中,如果需要,可以将其保存。实际上,我们会将结果发送到远程服务器,但这取决于你。...在命令行中,执行以下操作: npx create-react-app image-crop-example 上面的命令将使用默认模板创建一个新项目。...在 constructor 方法中,我们定义了状态变量,该变量表示最终更改的图像。因为 Cropper.js 需要与 HTML 组件交互,所以需要定义一个引用变量来包含它。...源图像填充使用了该特定组件的用户定义的属性。目标图片使用的状态变量是我们在安装组件后定义的。

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    使用OpenCV在Python中进行图像处理

    p=13173 ---- 介绍 在本教程中,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是Open CV库。...但是,在图像处理中,输出也是图像,而在计算机视觉中,输出可能是有关图像的某些特征/信息。 我们为什么需要它? 我们收集或生成的数据大部分是原始数据,即由于多种可能的原因,不适合直接在应用程序中使用。...sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 要检查安装是否成功,请在Python Shell或命令提示符中运行以下命令: import cv2 您应该知道的一些基本知识...在分类算法中,首先会扫描图像中的“对象”,即,当您输入图像时,算法会在该图像中找到所有对象,然后将它们与您要查找的对象的特征进行比较。...结论 在本文中,我们学习了如何在Windows,MacOS和Linux等不同平台上安装OpenCV(用于Python图像处理的最流行的库),以及如何验证安装是否成功。

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    在图像的傅里叶变换中,什么是基本图像_傅立叶变换

    因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面,傅立叶的改进算法, 比如离散余弦变换,gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...在图像处理中,频域反应了图像在空域灰度变化剧烈程度,也就是图像灰度的变化速度,也就是图像的梯度大小。...模板运算与卷积定理 在时域内做模板运算,实际上就是对图像进行卷积。模板运算是图像处理一个很重要的处理过程,很多图像处理过程,比如增强/去噪(这两个分不清楚),边缘检测中普遍用到。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标,是灰度在平面空间上的梯度。...如:大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域,对应的频率值很低;而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域,对应的频率值较高。

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...您需要什么: 您需要进行以下设置: 在您的机器上安装Python 注册Cloudinary免费帐户 OpenAI API密钥。...创建应用程序 在您的项目目录终端中,运行此命令:jupyter notebook,以在http://localhost:8888上启动开发环境。...设置配置参数 为配置设置的值将从您的Cloudinary密钥的.env中读取。 使用DALL-E 3生成原始图像 生成图像时,我们将允许用户使用Python的input函数输入他们想要的提示。...在generate_image函数代码块中,它接受一个条件性地接受用户输入的提示。它使用图像生成端点根据变量response中的文本提示创建原始图像。 属性n = 1指示模型一次只生成一张图像。

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    Rust 研学 | 从 OpenAI 招聘透视 Rust 在大模型中的应用潜力

    我们只能通过一些外围信息来透视这家顶尖 AI 公司的技术栈信息。...这个职位角色中,你将: 在我们的 Python 和 Rust 语言技术栈上工作 优化和帮助设计以扩展我们的计算和数据能力的配置文件 快速将我们的训练框架部署到最新的超级计算机上,以迅速响应机器学习系统的不断变化的形态和需求...本文的重点是,尝试通过这个工作岗位信息透视 OpenAI 中 Rust 的应用场景,以及进一步窥探 Rust 在大模型中的发展趋势。...Rust 在 OpenAI 中解决什么问题 使用 Rust 开源向量数据库 在两个月前,也有人从 OpenAI 平台的错误信息中发现,OpenAI 正在使用开源 Rust 向量数据库 Qdrant[2]...候选人需要具备强大的技术能力,特别是在 Rust 和 Python 编程、分布式系统设计和性能优化方面。

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    在Swift中创建可缩放的图像视图

    也许他们想放大、平移、掌握这些图像? 在本教程中,我们将建立一个可缩放、可平移的图像视图来实现这一功能。 计划 他们说,一张图片胜过千言万语--但它不一定要花上一千行代码!...medium.com/media/afad3… 在commonInit()中,我们将图像视图居中,并设置它的高度和宽度,而不是把它固定在父视图上。这样一来,滚动视图就会从图像视图中获得其内容大小。...这包括设置最小和最大的缩放级别,以及指定用户放大时使用的UIView(在我们的例子中,它将是图像视图)。让我们来设置滚动视图(为清晰起见,添加一些注释)。...我们将通过在我们的类中添加imageName字符串,并在字符串改变时更新UIImageView来实现。...让我们给我们的类添加另一个初始化器,这样我们就可以在代码中设置图像名称。 medium.com/media/074d4… 就这样了!现在我们可以像这样通过图片名称以编程方式初始化我们的视图了。

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    python中的skimage图像处理模块

    local_vars:ndarray 图像每个像素点处的局部方差,正浮点数矩阵,和图像同型,用于‘localvar’. amount:float 椒盐噪声像素点替换的比例,在[0,1]之间。...默认 : 0.05 salt_vs_pepper : float 盐噪声和胡椒噪声的比例,在[0,1]之间。数字越大代表用1替换越多(more salt)....默认 : 0.5 输出 out : ndarray 输出为浮点图像数据,在[0,1]或[-1,1]之间。Skimage读取图像后格式为(height, width, channel)。...注意RGB图像数据若为浮点数则范围为[0,1],若为整型则范围为[0,255]。2.亮度调整gamma调整原理:I=Ig对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。...如果gamma>1, 新图像比原图像暗如果gamma图像比原图像亮函数格式为:skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1)gamma参数默认为1,原像不发生变化

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    AI技术在图像水印处理中的应用

    在这里我们和大家分享一下业余期间在水印智能化处理上的一些实践和探索,希望可以帮助大家在更好地做到对他人图像版权保护的同时,也能更好地防止自己的图像被他人滥用。...我们大家在日常生活中如果下载和使用了带有水印的互联网图像,往往既不美观也可能会构成侵权。...能够一眼看穿各类水印的检测器 水印在图像中的视觉显著性很低,具有面积小,颜色浅,透明度高等特点,带水印图像与未带水印图像之间的差异往往很小,区分度较低。...有了这样一款水印检测器,我们就可以在海量图像中快速又准确地检测出带水印的图像。 ? 往前走一步:从检测到去除 如果只是利用AI来自动检测水印,是不是总感觉少了点什么?...接下来我们在水印检测的基础上往前再走一步,利用AI实现水印的自动去除。因为水印在图像上的面积较小,所以直接对整幅图像进行水印去除显得过于粗暴,也会严重拖慢去除速度。

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