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我正在尝试从R转换到Python来进行我的时间序列分析--但我发现这很难。下面的代码是我在R中使用的-将正弦曲线回归到一些具有已知周期的数据上。year <- c(0:100)现在我想在Python中做同样的事情，我遇到了非常长的方法，包括进行初始猜测，
浏览 9提问于2020-03-01得票数 1
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我在使用gnuplot和python来拟合这条曲线时遇到了问题。a+b*sin(c*x+d)
从x-scale的微小差异中，python中的一个被重新缩放，两个数字都给了我一个不正确的拟合。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
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正弦拟合之和
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我在下面找到了一些样本数据，我正在尝试对它们进行两条曲线拟合。第一个是基于正弦和余弦之和的拟合，我可以使用statsmodels函数来实现。得到的系数为a0 = 1.1463，a1 = -3.928，b1 = 0.5352，a2 = -0.4091，b2 = -0.3514
据我所知，当必须同时计算振幅和相位时，OLS不能处理正弦
浏览 0提问于2016-04-25得票数 0
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二维最小二乘拟合
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我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。我已经确定了正弦曲线的频率，我用以下方法生成了自己的正弦数据其中freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上的振荡频率。对于2/多维最小二乘拟合算法是否有python实现？
编辑：我从二维F
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
我正在尝试使用curve_fit来拟合一个简单的正弦波(甚至没有任何噪声)，作为在我进入更复杂的问题之前的测试。不幸的是，它甚至根本没有给出正确的答案。我想我很惊讶，鉴于函数被采样得如此之好，拟合并不能很好地工作。
浏览 3提问于2011-11-15得票数 4
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有没有一个程序可以从我这里获取“响应曲线”的值，并提供一个近似响应曲线的公式？我的兴趣是使用响应曲线值和“松弛”因子，直到这样的工具吐出一个足够简单的曲线拟合公式，我知道它将在机器计算中获得高性能。
浏览 1提问于2010-05-22得票数 3
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考虑这种尝试，尝试绘制正弦和余弦曲线的振幅增加的动画。animation.ArtistAnimation(fig, ims, interval=50, blit=True, repeat_delay=1000)
plt.show() 这为我绘制了一组交替的蓝色正弦曲线和绿色余弦曲线如果您尝试绘制它们，您将看到结果图是一种非常快速的正弦和余弦之间的交替图像集。 我知道可能是ims.extend([im1,im2])在这里是令人不快的命
浏览 22提问于2018-12-27得票数 1
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FFTW输入输出显示DSP？
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我想用qt/Qwt在图形中显示FFTW输入和输出数据。我的印象是我做错了什么，因为我的图表不是我想象的那样。
请告诉我出了什么问题。
浏览 2提问于2014-06-01得票数 2
假设我有正弦曲线和余弦曲线。有什么方法可以用图形的方式添加它们吗？而不是做罪恶的事？我正在绘制不同变量的函数(假设一条曲线从整数数组中取x值，另一条曲线从无理数数组中取值)，所以我不知道如何添加它们。
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
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我正在编写一个程序，它需要拟合大量的余弦波，以便确定函数的一个参数。我使用的方程是y= y_0 +Acos((4*pi*L)Acos+ pi)，其中L是我试图从最佳拟合线获得的值。我目前正在从文本文件中读取数据，并运行一个循环，使初始参数发生变化，直到我有一个具有与数据相似幅度的参数值数组，然后我检查中心峰和两个结束峰上的点之间的百分比差异，试图挑选出最好的一个。它总是选择比我手工拟合时得到的值更低的值(几乎恰好只有一个阶段)。那么，有没有办法改进这种方法，或者是另一种更有效的方法？编辑:我的LabVIE
浏览 2提问于2011-07-13得票数 0
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然而，当我尝试用来自scipy optimize模块的Python的curve_fit拟合曲线时，它不能很好地再现凹凸。我试过7-8次多项式和正弦，但我找不到合适的。我假设使用7-8次多项式我应该能够再现这些凹凸(对于7阶多边形，我将有3个凹凸和3个谷，这应该足够)，然而，我只得到2个凹凸与拟合。有没有比curve_fit更好的方法来拟合Python中的函数，或者我在拟合时做错了什么？
提前感谢您提供的任何解决方案。
浏览 15提问于2020-08-26得票数 1
我正在尝试将一些水平风数据拟合到余弦曲线，以便估计不同高度的风向和风速(速度方位显示)，但是，每当我尝试在值> ~1的情况下执行此操作时，曲线看起来太平了，并且拟合的输出低于预期。.，0.13705066，附图：
我使用IDL的内置曲线拟合函数执行了类似的曲线拟合，得到了更真实的值7.0348234，0.59962606，0.079354301，并提供
浏览 12提问于2017-06-27得票数 3
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我开始学习Python中的数学模块，并且正在努力学习Python中的正弦、余弦和正切三角函数。我花了一些时间学习更多关于三角学的知识，并理解了直角三角形的基本公式是如何工作的：sin(θ)等于相反/斜边cos(θ)等于相邻/斜边tan(θ)等于相反/相邻但是，当Python只接受一个值时，我不清楚它如何应用于Python。所以如果x=1弧度和ma
浏览 1提问于2021-05-12得票数 2
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统计余弦分析，
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嘿，我正在尝试计算统计中的余弦分析，但是我不知道如何去做。我需要计算圆环节律数据的MESOR、振幅和峰相位。
我真的需要把它做完，因为这是一篇重要的论文。
浏览 10提问于2010-05-21得票数 2
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作为一个表示知识网络和学习加权图性质的简单模型，我计算了维基百科文章之间的余弦相似度。
我现在看的是每一篇文章的相似权重的分布(见图)。在图片中，你可以看到曲线改变了某个值(从指数到线性)的导数:我想对曲线进行拟合并提取这个值，在那里，导数可以明显地(或预期地)变化，这样我就可以将相似的文章分成两组：“最相似的”(阈值的左边)和“其他的我的背景是对数据科学有扭曲的用户体验，我希望更好地理解哪个模型可以描述我观察到的值的分布，比较分布的适当方法，以及python工具(或Mathematic
浏览 5提问于2017-08-18得票数 1
计算50 of正弦波的一个周期，并应用fft算法： dt = 1/fs; t=(0:L-1)*dt; 这里有一个类似的帖子：。
浏览 10提问于2016-08-11得票数 3
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更清楚的是，关于衰减函数的衰减率，我的意思是把指数曲线拟合成阻尼振荡的振幅，看看它是如何衰减的。如下所示：但是，对于我的图，它肯定不是平滑的，上面的图片，我仍然不能上传，因为我的低声誉)：首先将阻尼正弦拟合到我的数据点，然后使用这个阻尼正弦函数求出衰减率然后，把它当作振幅，用指数拟合。
我认为上述两种实现都是非常不精确的。阻尼正弦波不适合我的函数，因为即使ti可能捕捉到我函数中的衰
浏览 14提问于2022-06-24得票数 2
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在我的项目中，我使用了一个通用余弦函数来拟合我的数据：
p = nlinfit(x,y,cos_fun我能用这三个参数画一条平滑的余弦曲线吗？
浏览 1提问于2020-02-28得票数 1
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