在Python中按单行/列对三维数组进行排序-使用矢量化

在Python中按单行/列对三维数组进行排序-使用矢量化。

矢量化是一种利用底层优化技术，将循环操作转化为向量操作，从而提高代码执行效率的方法。在Python中，可以使用NumPy库来实现矢量化操作。

对于一个三维数组，我们可以使用NumPy的函数来按单行或单列进行排序。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
arr = np.array([[[3, 2, 1], [6, 5, 4], [9, 8, 7]],
                [[12, 11, 10], [15, 14, 13], [18, 17, 16]],
                [[21, 20, 19], [24, 23, 22], [27, 26, 25]]])

# 按单行排序
sorted_arr_row = np.sort(arr, axis=1)

# 按单列排序
sorted_arr_col = np.sort(arr, axis=2)

print("按单行排序后的数组：")
print(sorted_arr_row)

print("按单列排序后的数组：")
print(sorted_arr_col)

输出结果为：

按单行排序后的数组：
[[[ 3  2  1]
  [ 6  5  4]
  [ 9  8  7]]

 [[12 11 10]
  [15 14 13]
  [18 17 16]]

 [[21 20 19]
  [24 23 22]
  [27 26 25]]]

按单列排序后的数组：
[[[ 1  2  3]
  [ 4  5  6]
  [ 7  8  9]]

 [[10 11 12]
  [13 14 15]
  [16 17 18]]

 [[19 20 21]
  [22 23 24]
  [25 26 27]]]

在上述代码中，我们首先使用NumPy的array函数创建了一个三维数组arr。然后，通过指定axis参数为1，使用np.sort函数按单行对数组进行排序，得到了按单行排序后的数组sorted_arr_row。同理，通过指定axis参数为2，使用np.sort函数按单列对数组进行排序，得到了按单列排序后的数组sorted_arr_col。

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