在Python中,按月逐步计算MAPE(Mean Absolute Percentage Error)可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
import numpy as np
df.set_index('date', inplace=True)
df_monthly = df.resample('M').sum()
df_monthly['forecast'] = ... # 在这里填入预测值的计算方式
df_monthly['APE'] = np.abs((df_monthly['actual'] - df_monthly['forecast']) / df_monthly['actual']) * 100
MAPE = df_monthly['APE'].mean()
以上就是在Python中按月逐步计算MAPE的步骤。根据具体的预测场景,可以使用不同的预测方法和相关的腾讯云产品。
注意:这里没有提及任何特定的云计算品牌商,如需了解腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,请参考腾讯云官方网站。
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