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在Python中更改Pandas字典的输出格式?

在Python中更改Pandas字典的输出格式可以通过Pandas库中的to_dict()方法实现。to_dict()方法可以将Pandas的DataFrame对象转换为字典,同时可以通过指定参数来控制字典的输出格式。

参数orient用于指定字典的输出格式,常用的取值包括:

  1. 'dict'(默认):将DataFrame转换为一个字典,字典的键是列名,值是每列的数据数组。
  2. 'list':将DataFrame转换为一个列表,列表中每个元素是一个字典,字典的键是列名,值是每行对应列的数据。
  3. 'series':将DataFrame转换为一个Series,索引为列名,值为每列的数据数组。
  4. 'split':将DataFrame转换为两个字典,一个字典存储行索引,另一个字典存储每列的数据数组。
  5. 'records':将DataFrame转换为一个列表,列表中每个元素是一个字典,字典的键是列名,值是每行对应列的数据。与'list'的区别是字典中不包含行索引。

示例代码如下:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame转换为字典,输出格式为'list'
dict_list = df.to_dict(orient='list')
print(dict_list)

# 将DataFrame转换为字典,输出格式为'series'
dict_series = df.to_dict(orient='series')
print(dict_series)

# 将DataFrame转换为字典,输出格式为'split'
dict_split = df.to_dict(orient='split')
print(dict_split)

# 将DataFrame转换为字典,输出格式为'records'
dict_records = df.to_dict(orient='records')
print(dict_records)

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