在Python中沿3维取百分位数

在Python中，可以使用numpy库的percentile函数来计算沿着3维数组的百分位数。

百分位数是统计学中常用的一种描述数据分布的方法，它表示在一组数据中，有百分之多少的数据小于或等于该数值。

下面是使用numpy库计算沿3维数组的百分位数的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3维数组
arr = np.random.rand(3, 4, 5)

# 计算沿第3个维度的50%百分位数
percentile = np.percentile(arr, 50, axis=2)

print(percentile)

在上述代码中，我们首先导入了numpy库，并使用random.rand函数创建了一个3维数组arr。然后，使用percentile函数计算了沿第3个维度的50%百分位数，并将结果存储在变量percentile中。最后，我们打印出了计算得到的百分位数。

numpy.percentile函数的参数说明如下：

arr：要计算百分位数的数组。
q：要计算的百分位数，可以是单个数值或由多个数值组成的列表。
axis：指定计算百分位数的维度。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobdev
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/bc
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/vr
腾讯云安全服务：https://cloud.tencent.com/product/ss
腾讯云音视频服务：https://cloud.tencent.com/product/vod

相关·内容

软件测试|Python科学计算神器numpy教程（十二）

该函数表示沿指定轴，计算数组中任意百分比分位数，语法格式如下：numpy.percentile(a, q, axis)函数 numpy.percentile() 的参数说明：a：输入数组；q：要计算的百分位数...，在 0~100 之间；axis：沿着指定的轴计算百分位数。...80 43 31][22 43 10]]沿着axis=0计算百分位数： [ 6. 16.6 12. ]沿着axis=1计算百分位数： [ 3.6 33.4 12.4]numpy.median()numpy.median...函数：[2.66666667 3.66666667 4.66666667]沿轴 1 调用 mean() 函数：[2. 4. 5.]numpy.average()加权平均值是将数组中各数值乘以相应的权数...在日常使用中，建议多熟悉这些函数的用法，以提高Python在科学计算方面的应用水平。

1861 0

NumPy 1.26 中文文档（四十一）

“非零”一词是指 Python 2.x 内置方法 __nonzero__()（在 Python 3.x 中更名为 __bool__()）对 Python 对象进行“真实性”测试。...percentile(a, q[, axis, out, …]) 计算沿指定轴的数据的第 q 个百分位数。...percentile(a, q[, axis, out, …]) 计算沿指定轴的数据的第 q 个百分位数。...计算百分位数的轴或轴。默认是在数组的扁平版本上计算百分位数。 1.9.0 版中的更改：支持轴的元组 out ndarray，可选。...如果 q 是单个百分位数并且 axis=None，则结果是标量。如果给出多个百分位数，结果的第一个轴对应于百分位数。其他轴是在 a 缩减后剩下的轴。

2241 0

NumPy 笔记（超级全！收藏√）

它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 ...numpy.percentile() 百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。函数numpy.percentile()接受以下参数。 ...numpy.percentile(a, q, axis) 参数说明： a: 输入数组q: 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间axis: 沿着它计算百分位数的轴首先明确百分位数：第 p...举个例子：高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为 54 分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。...Python append() 与深拷贝、浅拷贝深浅拷贝在 Python 中，对象赋值实际上是对象的引用。

4.6K3 0

Python：Numpy详解

它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。 ...numpy.percentile() 百分位数是统计中使用的度量，表示小于这个值的观察值的百分比。函数numpy.percentile()接受以下参数。 ...numpy.percentile(a, q, axis) 参数说明： a: 输入数组q: 要计算的百分位数，在 0 ~ 100 之间axis: 沿着它计算百分位数的轴首先明确百分位数：第 p 个百分位数是这样一个值...举个例子：高等院校的入学考试成绩经常以百分位数的形式报告。比如，假设某个考生在入学考试中的语文部分的原始分数为 54 分。相对于参加同一考试的其他学生来说，他的成绩如何并不容易知道。...arr: 要保存的数组 allow_pickle: 可选，布尔值，允许使用 Python pickles 保存对象数组，Python 中的 pickle 用于在保存到磁盘文件或从磁盘文件读取之前，对对象进行序列化和反序列化

3.6K0 0

Python科学计算：用NumPy快速处理数据

虽然在Python编程中隐去了指针的概念，但是数组有指针，Python的列表list其实就是数组。...我还以x1, x2数组为例，求这两个数组之间的加、减、乘、除、求n次方和取余数。在n次方中，x2数组中的元素实际上是次方的次数，x1数组的元素为基数。...同样，percentile()代表着第 p 个百分位数，这里p的取值范围是0-100，如果p=0，那么就是求最小值，如果p=50就是求平均值，如果p=100就是求最大值。...同样你也可以求得在axis=0 和 axis=1两个轴上的p%的百分位数。...总结在NumPy学习中，你重点要掌握的就是对数组的使用，因为这是NumPy和标准Python最大的区别。

1.2K1 0

实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化！

大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。...并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤 ? 本文将分为以下两个部分进行讲解在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。...项目主要涉及的Python模块： requests pandas bs4 爬虫部分爬虫部分整理思路如下?...标签中<a href = “..."...a中<a target = "_blank" href = ....

1.7K2 0

NumPy 1.26 中文文档（四十二）

qarray_like of float 要计算的百分位数或百分位数序列，必须在 0 和 100 之间（包括 0 和 100）。...axis{int, tuple of int, None}，可选计算百分位数的轴或轴。默认值是沿数组的平坦版本计算百分位数。 outndarray, 可选替代的输出数组，用于放置结果。...返回： percentilescalar or ndarray 如果q是一个单一的百分位数，axis=None，那么结果是一个标量。如果给定了多个百分位数，结果的第一个轴对应于百分位数。...另请参阅 mean 百分位数等效于 quantile，但 q 在范围[0,100]内。...最后，请注意，由于 Python 使用基于 0 的索引，因此代码在内部从索引中再减去另外 1。

1811 0

数据科学篇| Numpy 库的使用（一）

在Python数据结构中的列表list，它其实上相当于一个数组结构。而numpy中的一个关键数据类型就是关于数组的，那为什么还存在这样的一个第三方数据结构呢？...虽然在Python编程中隐去了指针的概念，但是数组有指针，Python的列表list其实就是数组。...我还以 x1, x2 数组为例，求这两个数组之间的加、减、乘、除、求 n 次方和取余数。在 n 次方中，x2 数组中的元素实际上是次方的次数，x1 数组的元素为基数。...同样，percentile() 代表着第 p 个百分位数，这里 p 的取值范围是 0-100，如果 p=0，那么就是求最小值，如果 p=50 就是求平均值，如果 p=100 就是求最大值。...同样你也可以求得在 axis=0 和 axis=1 两个轴上的 p% 的百分位数。

1.6K4 1

lncRNA组装流程的软件介绍之FastQC

蓝⾊的细线是各个位置的质量值的平均值的连线；图中的box 下面的bar ，上面的bar，箱体的下沿，箱体的上沿，箱体内部的横线分别代表什么意思？...25%分位数； 3.Per sequence quality scores 横轴表示Q值，纵轴表示每个值对应的read数目，当测序结果主要集中在高分中，证明测序质量良好。...横轴代表1到150bp；纵轴代表ATCG在该bp的百分比。为什么前⾯面的几bp线是波动的？后⾯面的线是平衡的？...10.Adapter Content 横轴表示碱基位置，纵轴表示百分比。当fastqc分析时没有选择参数-a adapter list时，默认使用图例中的4种通用adapter序列进行统计。...11.Per tile sequence quality 每个tail测序情况，横轴表示碱基位置，纵轴表示tail的index编号，这个图主要是为了防止在测序过程中某些tail受到不可控因素的影响而出现测序质量偏低

8654 0

长文预警，一篇文章扫盲Python、NumPy 和 Pandas，建议收藏慢慢看

由于 key 不能重复，所以，在 set 中，没有重复的 key。变量变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的，只是在计算机程序中，变量不仅可以是数字，还可以是任意数据类型。...这里包含了 Python 中所有的内置函数： https://docs.python.org/zh-cn/3/library/functions.html 定义函数在 Python 中，定义一个函数要使用...安装第三方模块在 Python 中，安装第三方模块，是通过包管理工具 pip 完成的。...[6 3 6] numpy.percentile，计算百分位数，表示小于这个值的观察值的百分比理解百分位数：第 p 个百分位数表示，它使得至少有 p% 的数据项小于等于这个值，且至少有 (100...例如：某个同学语文考试分数为 80，如果这个分数正好位于所有学生成绩的第 80 百分位数，那么即可知该成绩大于约 80% 人，约 20% 人的成绩高于该同学。

2.1K2 0

利用Python进行描述统计

既然是数值型的，那就可以分为：连续性变量：在某个区间内，取值不断变化的量；离散型变量：变量的可能取值构成的是一个不相连的数字集合。实际中，因测量方法的限制，连续和离散的界限有时是模糊的。...不重指的是每个数值都只能出现在一个分组中，不漏指的是分组应该包含所有数值，不能漏了任何一个。绘图法定性型变量定性型变量在绘图时，基本上只有两种常用的图形，分别是条形图和饼图。...相对位置的度量百分位数百分位数百分位数将所有观测值分成100份，反映的是一个数据在所有观测值中的相对位置。...比如，在某次考试中，某位考生取得了70分，他的成绩如何并不容易知道，但是如果知道70分对应的是第90百分位数，我们就能知道大约90%的学生的考分比他低，而约10%的学生考分比他高。...Step3：若i不是整数，则将i向上取整，所得的数字即为第p百分位数的位置；若i是整数，则第p百分位数是第i项和第(i+1)项数据的平均值。

2.7K3 0

实战｜手把手教你用Python爬取存储数据，还能自动在Excel中可视化！「建议收藏」

大家好，在之前我们讲过如何用Python构建一个带有GUI的爬虫小程序，很多本文将迎合热点，延续上次的NBA爬虫GUI，探讨如何爬取虎扑NBA官网数据。...并且将数据写入Excel中同时自动生成折线图，主要有以下几个步骤本文将分为以下两个部分进行讲解在虎扑NBA官网球员页面中进行爬虫，获取球员数据。清洗整理爬取的球员数据，对其进行可视化。...项目主要涉及的Python模块： requests pandas bs4 爬虫部分爬虫部分整理思路如下观察URL1的源代码找到球队名称与对应URL2观察URL2的源代码找到球员对应的URL3观察...标签中下，进而找到它的父框与祖父框，下面的思路都是如此，图如下：此时，可以通过requests模块与bs4模块进行有目的性的索引，得到球队的名称列表...a中<a target = “_blank” href = ….

1.1K3 0

联发科技2021校招IC笔试题全部解析【数字IC设计验证】【MTK笔试】

初始 1；（2）CLK0 的第 2 个上升沿，D3 变为 0，且从此一直为 0；从 D3 向后分析 D4Q，在 CLK1 的下升沿，D4Q 随 D3 变化：（1）前文推导 D4Q 初始 1；（...2）CLK0 的第 2 个下降沿，D4Q 变为 0，且从此一直为 0；（3）与此同时，D4QF 发送相应变化，D4QF = ~ D4Q，在 CLK0 的第 2 个下降沿，D4QF 变为1；此时分析...2）A 拉高后，CLK1 的第 1 个上升沿，D1 变为 1，且从此一直为 1；从 D1 向后分析 D2Q，在 CLK0 的下升沿，D2Q 随 D1 变化：（1）前文推导 D2Q 初始 0；（2）...Perl中哈希变量以百分号 (%) 标记开始。访问哈希元素格式：${key}。代码： ? 【测试结果】输入正确的姓，输出对应的名；输入不正确的，输出为空；输入 Exit，退出。 ?...对一个四位数取每一位的数据，应该依次取模后取除法； 4.

3.9K4 0

R 与 Python 双语解读统计分析基础

本系列文章的主要目的是结合 R 和 Python 两种语言的代码来理解统计分析中的一些概念和方法。主要是理解相关数学概念，不偏倚语言。...在重现该示例时，会得到不同的随机数据。因此为了保证在别的电脑也得到一样结果，这里把上面的数据存在变量 x 中。...R 中在默认参数的情况下，第 i 个观察值对应分位数，通过线性插值获得中位数。对于上面这类基本统计函数，如果数据中缺少值，情况将变得更加复杂。为了说明，我们使用以下示例。...正如图的标题所示，这种图也称为Q-Q 图（分位数-分位数）。请注意，这里是沿 y 轴绘制观测值。 qqnorm(x); qqline(x, col = 2) ?...比如 1 百分位数、5 百分位数、50 百分位数、95 百分位数、99 百分位数、100 百分位数对应的 x 分别为多少？

2.1K1 0

按照百分比取出数据的去极值方法

但我总觉得不合心意，第一，这个过程本来就是需要不断调整参数的，最好能够按照一定步长来取数据，逐条显示取出数据的数量，占比，方差等。...此外，参数最好指定数据的百分比，用户只要指定百分比，就能够获得相应的数据。基于此，设计了一个函数。...，数据的分布 print("数据分布，以中位数为中心，默认步长0.1，通过step参数指定，max指定最大step，outratio指定输出百分比(0.9)") med=data[0]....out=d2.copy(deep=False) f+=step return out 这个方法融交互和获取数据于一体，可以一边交互测试，一边设定参数，很python...取广晟有色1000天的成交量分析，看看效果 arr=get_bars("600259.XSHG", count=1000, unit='1d',fields=['date', 'high','low',

1.3K2 0

python向上取整和向下取整(python除法向下取整)

… python中向上取整可以用ceil函数，ceil函数是在math模块下的一个函数。...int: 在python3中，int就是长整型，理论上支持无限大…math.floor()函数向下取整print(math.ceil(2.5)) #math.ceil()函数向上取整print(round...向下取整：int() 四舍五入：round() 可以理解成向下取整：math.floor() 向上取… step3：若i不是整数，则将i向上取整，所得的数字即为第p百分位数的位置；若i是整数，则第p...百分位数是第i项和第(i+1)项数据的平均值。...总结一下，int函数，在python中的效果就是去掉小数部分！

16.9K3 0

Numpy 使用教程--Numpy 数学函数及代数运算

参考链接： Python中的numpy.cbrt Numpy 使用教程–Numpy 数学函数及代数运算一、实验介绍 1.1 实验内容如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到...二、数学函数使用 python 自带的运算符，你可以完成数学中的加减乘除，以及取余、取整，幂次计算等。导入自带的 math 模块之后，里面又包含绝对值、阶乘、开平方等一些常用的数学函数。...2.3 数值修约数值修约, 又称数字修约, 是指在进行具体的数字运算前, 按照一定的规则确定一致的位数, 然后舍去某些数字后面多余的尾数的过程[via. 维基百科]。...比如, 我们常听到的「4 舍 5 入」就属于数值修约中的一种。 numpy.around(a)：平均到给定的小数位数。 numpy.round_(a)：将数组舍入到给定的小数位数。 ...numpy.cumprod(a, axis, dtype)：返回沿给定轴的元素的累积乘积。 numpy.cumsum(a, axis, dtype)：返回沿给定轴的元素的累积总和。

1.6K2 0

来聊聊11种Numpy的高级操作！

[[1 2 3] [4 5 6]][[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]][[1 2 3 5 5 5] [4 5 6 7 8 9]] 3.numpy.insert 函数在给定索引之前，沿给定轴在输入数组中插入值...它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。...– numpy.percentile() 表示小于这个值得观察值占某个百分比 • numpy.percentile(a, q, axis) • a 输入数组;q 要计算的百分位数，在 0...~ 100 之间;axis 沿着它计算百分位数的轴– numpy.median() 返回数据样本的中位数。...可用的 IO 功能有： – numpy.save() 文件将输入数组存储在具有npy扩展名的磁盘文件中。– numpy.load() 从npy文件中重建数组。

2.3K1 0

【转】Numpy 数学函数及代数运算

参考链接： python中的numpy.degrees和rad2deg Numpy 使用教程--Numpy 数学函数及代数运算一、实验介绍 1.1 实验内容如果你使用 Python 语言进行科学计算...Python 基础，并对使用 Numpy 进行科学计算感兴趣的用户。 ...二、数学函数使用 python 自带的运算符，你可以完成数学中的加减乘除，以及取余、取整，幂次计算等。导入自带的 math 模块之后，里面又包含绝对值、阶乘、开平方等一些常用的数学函数。...比如, 我们常听到的「4 舍 5 入」就属于数值修约中的一种。 numpy.around(a)：平均到给定的小数位数。numpy.round_(a)：将数组舍入到给定的小数位数。...numpy.cumprod(a, axis, dtype)：返回沿给定轴的元素的累积乘积。numpy.cumsum(a, axis, dtype)：返回沿给定轴的元素的累积总和。

1.1K2 0

数字IC基础知识总结（笔试、面试向）-持续更新

，格雷码-二进制转换如下所示：二进制转格雷码：保留最高位，剩余相邻位数异或。...除了化简外，卡诺图还可用于判定竞争冒险，当存在相切的框时，存在竞争冒险竞争冒险组合竞争冒险即信号在实际电路中的传输存在延迟(Delay)，所以由于信号到达同一元件的时间并不一致，到达的时间可能存在延迟...同步复位的优点：一般能够确保电路是百分之百同步的。...（时钟沿之前必须稳定的时间）保持时间：输入数据在时钟采样沿后必须保持稳定的时间（时钟沿后必须稳定的时间）违反建立时间和保持时间可能产生亚稳态，对于一个一般的时序逻辑模型如下所示： ?...跨时钟域在跨时钟域过程中，可能会产生以下问题：数据丢失：常出现在高频时钟域到低频时钟域中，由于采样时钟过慢导致数据丢失数据重复：常出现在低频时钟域到高频时钟域中，由于采样时钟过快导致数据重复亚稳态

2.2K3 1

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云