在Python中生成所有可能的长度为N的列表,这些列表总和为S.

首先，我们需要了解Python中的列表推导式和生成器表达式，它们可以用于生成列表。

列表推导式可以用于生成一个固定长度的列表，例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

生成器表达式则可以用于生成一个无限长度的列表，例如：

my_list = (x for x in range(1, 101))

如果我们需要生成一个长度为N的列表，可以使用列表推导式或生成器表达式，然后将它们转换为列表。例如：

my_list = [x for x in range(1, 101)]

或

my_list = (x for x in range(1, 101))

现在，我们需要计算这些列表的总和。我们可以使用Python内置的sum()函数来计算列表的总和。例如：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
total = sum(my_list)
print(total)

或

my_list = (x for x in range(1, 101))
total = sum(my_list)
print(total)

这些方法都可以生成一个长度为N的列表，并将它们的总和计算出来。

相关·内容

2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？

2022-07-09：总长度为n的数组中，所有长度为k的子序列里，有多少子序列的和为偶数？答案2022-07-09：方法一：递归，要i还是不要i。方法二：动态规划。需要两张dp表。代码用rust编写。...k = rand::thread_rng().gen_range(0, n) + 1; let mut arr = random_array(n, vv); let ans1...= arr.len() as i32; // even[i][j] : 在前i个数的范围上(0...i-1)，一定选j个数，加起来是偶数的子序列个数 // odd[i][j] : 在前i个数的范围上...(0...i-1)，一定选j个数，加起来是奇数的子序列个数 let mut even: Vec> = vec!...=n { for j in 1..

7061 0

python实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中

说明同学的代码中遇到一个数学公式牵扯到将生成指定的数字存储的一个列表中，那个熊孩子忽然懵逼的不会啦，，，给了博主一个表现的机会，，，哈哈哈好嘛，虽然很简单但还是记录一下吧，，，嘿嘿一代码 # coding...好嘛，，，有没有很神奇的节奏！补充知识：Python 通过range初始化list set 等啥也不说了，还是直接看代码吧！...""" 01：range()函数调查 02：通过help()函数调查range()函数功能 03：Python中的转义字符 04：使用start、step、stop的方式尝试初始化list、tuple、...set等 05：使用len()获取list、set、tuple的长度 """ help(range) tempRange = range(1,100,2) print("type(tempRange)...实现将range()函数生成的数字存储在一个列表中就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

4.3K2 0

在指定数据源里面生成一个长度为 n 的不重复随机数组

题目给定一个数组，及一个长度n，生成长度为n的不重复随机数组，n不大于数组中不重复元素个数方法一 const getRandomArr = function (arr, n) { const...result = []; while (result.length < n) { // 生成随机数 const randomNum = arr[Math.floor(Math.random...) 方法二通过map判断是否重复，降低时间复杂度 const getRandomArr2 = function (arr, n) { const result = []; const map...= new Map(); while (result.length < n) { // 生成随机数 const randomNum = arr[Math.floor(Math.random...map.set(randomNum, randomNum); result.push(randomNum); } } return result; }; 复制代码时间复杂度：O(n)

8873 0

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!

2K2 0

2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix

2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// lx，所有王子的预期// ly, 所有公主的预期// match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！...// slack，连过，但没允许的公主，最小下降的幅度// map，报价，所有王子对公主的报价// 返回，from号王子，不降预期能不能配成！

7131 0

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的

2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10，结果对998244353取模，实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!

8945 0

2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有

2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix[i][j]表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // dfs过程中，碰过的点！ let mut x: Vec = vec![]; let mut y: Vec = vec!...// y, 公主碰没碰过 // lx，所有王子的预期 // ly, 所有公主的预期 // match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！...// slack，连过，但没允许的公主，最小下降的幅度 // map，报价，所有王子对公主的报价 // 返回，from号王子，不降预期能不能配成！

2234 0

2023-06-20：给定一个长度为N的数组arr，arr表示宝石的价值你在某天遇到X价值的宝石， X价值如果是所有剩余

2023-06-20：给定一个长度为N的数组arr，arr[i]表示宝石的价值你在某天遇到X价值的宝石， X价值如果是所有剩余宝石价值中的最小值，你会将该宝石送人 X价值如果不是所有剩余宝石价值中的最小值...，你会将该宝石放到所有宝石的最后返回把宝石都送人需要多少天比如arr = [3,1,4,3,1,2] 在第1天，你遇到了价值3的宝石，但是3并不是所有剩余宝石的价值最小值所以你把3放在了所有宝石的最后...2.第二个方法(days2)使用了更高效的算法。首先构建了一个支持查询累加和和最小值的数据结构（IndexTree和SegmentTree）。然后利用这些数据结构来计算送出所有宝石需要的天数。...时间复杂度和空间复杂度如下：方法1（days1）： • 时间复杂度：O(N^2)，其中N是宝石数组的长度。需要遍历数组N次，并且在每次操作中需要移动宝石，移动的次数也达到了N次。...综上所述，方法1的时间复杂度为O(N^2)，方法2的时间复杂度为O(N * (logN)^2)。在时间复杂度上，方法2优于方法1。方法1的空间复杂度为O(N)，方法2的空间复杂度为O(N)。

3194 0

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。对于示例数据，结果为： +------+ | n

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。...对于示例数据，结果为：+------+| name |+------+| Will || Jane || Bill || Zack |+------+DROP TABLE IF EXISTS `customer

9883 0

2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能

2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数， [1, 2, 3, 4]的上中位数是2， [1, 2, 3, 4, 5]的上中位数是3， 2 <= n <= 10^5， 1 <= arr[i] <= 10^9。...方法二：以结果为导向，二分法。时间复杂度：O(N*logN)。空间复杂度：O(N)。代码用rust编写。...1 : 就是要选当前i位置的数 let mut p1 = arr[i as usize] + max_sum(arr, i + 1, 1); // 可能性1 : 就是不选当前i位置的数...，至少选一个，来生成序列 // 所有这样的序列中， // 到底有没有一个序列，其中>= median的数字，能达到一半以上 fn max_sum1( arr: &mut Vec,

2192 0

2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是

2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数，1, 2, 3, 4的上中位数是2，1, 2, 3, 4, 5的上中位数是3，2 = median的数字，能达到一半以上fn max_sum1( arr: &mut Vec, help

5180 0

C语言：定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。在主函数中输入两个正整数m和n（m＞=1,n＞m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。

我是川川，有问题留言or加我扣扣私聊：2835809579 原题：定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数。...在主函数中输入两个正整数m和n（m>=1,n>m），统计并输出m和n之间的素数的个数以及这些素数的和。...输入输出示例输入：2 10 输出：count = 4 ，sum = 17 代码：在这里插入代码片 ```c #include int isprime(int n) { int i=2;...for(i;i<n;i++) { if(n%i==0) break; } if(i==n) return 1;...else return 0; } int main() { int m,n,count=0; int sum=0; scanf("%d %d",&m,&n);

2.6K2 0

Python 最常见的 120 道面试题解析

数据分析 - Python 面试问题什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...检查给定数字n是否为2或0的幂计算将A转换为B所需的位数在重复元素数组中查找两个非重复元素找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...给定一根长度为n英寸的杆和一系列价格，其中包含所有尺寸小于n的尺寸的价格。...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中的位置（m，n），将一个集合划分为两个子集，使得子集和的差异最小给定一组非负整数和一个值和，确定是否存在给定集合的子集，其总和等于给定总和。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist，计算用1,2和3步覆盖距离的总方式在字符板中查找所有可能的单词广度优先搜索遍历深度优先搜索遍历在有向图中检测周期检测无向图中的循环 Dijkstra

6.3K2 0

python中for循环的用法-Python for循环及基础用法详解

) 函数，此函数是 Python 内置的函数，用于生成一系列连续的整数，多用于 for 循环中。...总和: 242.9 平均数: 34.7 上面程序使用 for 循环遍历列表的元素，并对几何元素进行判断：只有当列表元素是数值（int、float）时，程序才会累加它们，这样就可以计算出列表中数值元素的总和...前面在介绍字典时己经提到，字典包含了如下三个方法： items()：返回字典中所有 key-value 对的列表。 keys()：返回字典中所有 key 的列表。...尤其是通过字典的 items() 遍历所有的 key-value 对时，由于 items() 方法返回的是字典中所有 key-value 对组成的列表，列表元素都是长度为 2 的元组，因此程序要声明两个变量来分别代表...假如需要实现一个程序，用于统计列表中各元素出现的次数。由于我们并不清楚列表中包含多少个元素，因此考虑定义一个字典，以列表的元素为 key，该元素出现的次数为 value。

3.3K2 0

Python极简美学：一行代码完成的26个日常任务

通过这些实例，不仅能够学习到Python的基础知识，还能掌握一些高效编码的小技巧。日常任务 1....计算列表平均值 py numbers = [1, 2, 3, 4, 5] average = sum(numbers) / len(numbers) 使用sum()计算列表总和，len()获取长度，然后相除得到平均值...平方一个列表的元素 py numbers = [1, 2, 3] squared = [n**2 for n in numbers] 列表推导式，对列表中的每个元素进行平方运算。 7....()读取所有行到列表中。...通过这些示例，不仅展示了Python如何用一行代码实现复杂的任务，还深入探讨了Python的高级特性，如装饰器、生成器、并行处理和错误处理等。

1181 0

Python中的循环-比较和性能

例如，一般建议是使用经过优化的Python内置或第三方例程，这些例程通常以C或Cython编写。此外，使用局部变量比使用全局变量更快，因此，在循环之前将全局变量复制到局部变量是一个好习惯。等等。...最后，总有可能用C，C ++或Cython编写自己的Python函数，从应用程序中调用它们并替换Python瓶颈例程。但这通常是一个极端的解决方案，实践中几乎没有必要。...简单循环首先让我们看一下一些简单的Python循环。使用纯Python 我们将从两个具有1.000个元素的列表开始。整数变量n表示每个列表的长度。...z所需的时间，每个元素是x和y中相应元素的总和。...Python中的for循环针对这种情况进行了更好的优化，即遍历集合，迭代器，生成器等。

3.4K2 0

Python Networkx基础知识及使用总结

平均路径长度——网络中所有成对节点之间的路径总数除以网络中所有成对节点的数目（节点的对数），就是平均路路径长度。...联通度（Connectivity）——图中的这样的k个节点，从图中去掉所有的这些节点以及它们关联的所有边后，所得到的图不再是连通图或是平凡图，称k为图的节点连通度。...集聚系数（Clustering coefficient）——图中所有构成的三角形个数除以由节点构成三角形的最大可能数（最大可能数是n*(n-1)(n-2)/321=n(n-1)*(n-2)/6）。...3.Gephi中的统计平均度（degree）——计算每个节点的度，并统计相同度的节点数量。有向图的平均度：所有点的度数总和/节点数*2；无向图：所有点的度数总和/节点数。...加权度为加权出度和加权入度的总和。有向图的平均加权度：加权度总和/2*节点数；无向图的平均加权度：加权度总和/节点数。网络直径（graph distance）——网络中任意两结点间距离的最大值。

10K2 0

通过例子学递归

如果考虑排列次序，又有多少种可能的组合？例如十张一元的纸币。大家可以尝试使用 Python 解决此类问题，在文章的结尾处，我会提供自己的思考结果。...我写的代码仅供参考，并不一定是最优解法。如果大家有更好的解法，可以在留言小程序中贴上去。阶乘 n! = n x (n−1) x (n−2) x (n−3) ⋅⋅⋅⋅ x 3 x 2 x 1!...直到进行快速排序的序列长度小于 2 （即序列中只有一个值或者空值）。注意：递归版的快排比较消耗资源。...停止条件 2，当纸币的总额超过 12 元的时候，递归也应该停止，并返回一个空列表。我们循环纸币列表 currency，每次从中取一张纸币，并计算当前纸币面值总和以及可能的组合方式。...然后再从子列表中删除一个数，因为这种可能已经得到了处理。然后继续 for 循环，尝试下一种组合方式。由于我们使用set 保存纸币，所以纸币的面值是非重的。

6991 0

两个列表的最小索引总和

两个列表的最小索引总和) https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/ 题目描述假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅...，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。...你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。你可以假设总是存在一个答案。...提示: 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。下标从0开始，到列表的长度减1。两个列表都没有重复的元素。...为数组长度。

6852 0

如何在一场面试中展现你对Python的coding能力？| 技术头条

面试官几乎总是注意到（并询问）这种类型的设计选择。更糟糕的做法为避免从列表转换为集合，你现在可以在不使用任何其他数据结构的情况下将值存储在列表中。...使用生成器节省内存前面提到，列表推导是方便的工具，但有时会导致不必要的内存使用。想象一下，你被要求找到前1000个完美正方形的总和，从1开始。...当你知道要从序列中检索数据，但不需要同时访问所有数据的时候，生成器表达式非常适合。生成器表达式返回生成器对象，而不是创建列表。...除非生成这些配对是面试问题的主要目的，否则很可能生成所有可能的配对只是朝着工作算法前进的一个乏味的步骤。你可以自己用嵌套for循环计算它们，也可以使用强大的itertools库。...itertools.permutations()构建所有排列的列表，这意味着它是输入值的每个可能分组的列表，其长度与count参数匹配。

1.1K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云