在Python中确定每天每个项目的平均排序数的最有效方法

是使用numpy库中的函数进行计算。具体步骤如下：

1. 首先，将项目的排序数数据存储在一个二维数组中，其中每一行表示一个项目的每天排序数。假设排序数数据保存在名为data的二维数组中。
2. 导入numpy库：import numpy as np
3. 计算每个项目每天的平均排序数，使用numpy的mean函数，指定axis=1参数以计算每行的平均值。代码示例：avg_sorts = np.mean(data, axis=1)
4. 根据需要，您可以选择进一步处理平均排序数数据，例如对其进行排序、计算总体平均值等。

下面是一个完整的示例代码，假设有3个项目，每个项目有7天的排序数数据：

import numpy as np

# 项目的排序数数据，每行表示一个项目的每天排序数
data = np.array([
    [10, 15, 12, 8, 7, 11, 9],
    [5, 8, 6, 10, 9, 7, 11],
    [13, 14, 11, 9, 8, 6, 12]
])

# 计算每个项目每天的平均排序数
avg_sorts = np.mean(data, axis=1)

print(avg_sorts)

以上代码将输出每个项目每天的平均排序数。

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