在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
功能描述： 给定信号，对其进行傅里叶变换然后再进行反变换，绘制原始信号、傅里叶变换、傅里叶反变换的结果图像。给定信号，滤除其中某个频率范围的信号，绘制图像。 参考代码： ? 运行结果： ?
这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....中间涉及像素格式的内存操作, 需要明白图像数据的内存格式. 半透明支持(可选): 如果不需要半透明支持的话, 其实可以直接OleDraw到Texture的DC上, 不用再多一次拷贝....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha
在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。 傅立叶变换属于调和分析的内容。”分析”二字，可以解释为深入的研究。...因为不仅傅立叶分析涉及图像处理的很多方面，傅立叶的改进算法， 比如离散余弦变换，gabor与小波在图像处理中也有重要的分量。...连续情况下要求原始信号在一个周期内满足绝对可积条件。离散情况下，傅里叶变换一定存在。冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜。...图像傅立叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。...如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。
问题描述： 在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。
官方的NativeRenderPlugin Sample只是画了一个屏幕空间的三角形, 怎么改成世界空间的呢?...XMFLOAT4X4(vm)); g_CB.Projection = XMLoadFloat4x4(&DirectX::XMFLOAT4X4(pm)); } 由于DirectX Math已经是row major的,...viewMatrix); opos = mul(opos, projectionMatrix); ocolor = color; } C#脚本这边有个细节, 就是投影矩阵需要转换一下, 不能直接取相机的:...GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);
基于python的快速傅里叶变换FFT（二） 本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。...知识点 FFT变换，其实就是快速离散傅里叶变换，傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。...傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。...而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。...假设FFT之后某点n用复数a+bi表示，那么这个复数的模就是An=sqrt（a*a+b*b）（某点处的幅度值An = A*(N/2)） 代码实现 包的安装步骤见上一篇博客。
本章节的内容主要来自百度百科，wiki百科以及网络和书籍中整理的一些资料。 ...容易发现，函数在时（频）域的离散对应于其像函数在频（时）域的周期性，反之连续则意味着在对应域的信号的非周期性 24.5 傅里叶变换相关知识（重要） 24.5.1 傅里叶变换的提出 傅里叶是一位法国数学家和物理学家的名字...所以对于离散信号的变换只有离散傅里叶变换（DFT）才能被适用，对于计算机来说只有离散的和有限长度的数据才能被处理，对于其它的变换类型只有在数学演算中才能用到，在计算机面前我们只能用DFT方法，后面我们要理解的也正是...而根据该原理创立的傅里叶变换算法利用直接测量到的原始信号，以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率、振幅和相位。 和傅里叶变换算法对应的是傅里叶逆变换算法。...在不同的研究领域，傅里叶变换具有多种不同的变体形式，如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。
python中Excel图表的绘制 1、饼图将数据画成圆形切片，每个切片代表整个百分比。 切片按顺时针方向画，圆顶0°。... # 需要先添加数据再设置种类介绍 # 添加数据 pie_chart.add_data(data) # 设置所分类别 pie_chart.set_categories(category) # 在excel...添加饼图 ws.add_chart(pie_chart, 'D1') # 在D1位置绘制饼图 # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 2、在条形图中，值被绘制成水平条或垂直列...，并指定位置 ws.add_chart(bar_chart, 'E1') # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 以上就是python中Excel图表的绘制，希望对大家有所帮助...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： [img] 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏，浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素，该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间，相当于图片被放大了一倍，因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题。...完整的demo：https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章：《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》
傅里叶分析的起源 傅里叶是一位法国数学家和物理学家，他在1807年在法国科学学会上发表了一篇论文，论文里描述运用正弦曲线来描述温度分布，论文里有个在当时具有争议性的决断：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成...如何表示的？ 傅里叶在这里所提出的，任何连续周期信号都可以用一组连续的正弦曲线组合而成，是怎么一个表示法呢，我们用一个例子来进行说明： ?...我们在生活中能够感受到的是万事万物都在随着时间发生改变，但是很多情况下，如果从时间的尺度去观察，不能看出什么比较显著的特征，这个时候，就需要从频域的尺度去观察。...也就是说我们通过傅里叶变换将原信号进行分解，然后将分解出的信号的幅值投影在其所对应的频率点处，从而使得我们能够从频域的角度去分析和处理信号，其中最为普遍的一个应用就是在得到的原始信号的频域图后，我们就可以对信号进行滤波...傅里叶变换 傅里叶级数和傅里叶变换的关系 我们在接触到傅里叶分析信号的时候，会涉及到两个概念，一个就是傅里叶级数，一个就是傅里叶变换，那两者之间的关系是什么呢？
在信号处理中，有很多很有意思的现象，比如由于栅栏效应引起的频谱泄露，和我们这一讲要讲到的吉布斯现象。 ...比如一个矩形波信号（门函数）的傅里叶变换是Sinc函数，且频谱的区间是无线大的。 ? Rect function 我们在进行分析时，只会取频谱中的一部分，假设我们取下图中的红框之内的部分。 ?...image-20210708231653739 如果我们再对截取后的信号做逆傅里叶变换，就会发现时域信号并非之前的矩形信号，而是在棱角处会有一个过冲。 ?...吉布斯现象的数学原理 说到吉布斯现象，必须要提到傅里叶，大名鼎鼎的傅里叶在1807年向法国科学学会提交了《热的传播》论文，里面提到一个当时很有争议的观点：任何连续周期信号可以由一组适当的正弦曲线组合而成...在傅里叶级数中，我们取的项数越多（N越大），对应到上一节中我们选取的带宽就越大。 3. 如何用Python复现吉布斯现象？
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引 然后把数据框中的日期设置为索引，并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...可以发现，以加权平均值绘图会比直接以平均值绘图波动性大一点，更符合我们的常识。 至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...无论您是想可视化地理数据、展示国际统计数据还是创建交互式可视化，Pygal 都提供了一个强大的工具集，可以轻松显示全球信息。 如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？...最后，我们使用 render_to_file（） 方法将映射渲染为 SVG 文件，并指定所需的文件名（在本例中为“countries_map.svg”）。...通过添加国家/地区来绘制大陆 - 下面的程序迭代了“country_to_continent”字典中存在的独特大陆。...，用于在Python中绘制世界地图。
根据欧拉公式 指向t时刻，逆时针画圆所到达的点 其中转速为： 此圆周运动又可延展为的正弦曲线 正弦曲线频率为： 而上图圆中t时刻逆时针旋转所到达的点，此刻正是正弦函数向前移动的偏移点。...函数f(x)在t时刻可被分离为正（余）弦分量 的叠加。...，就得到整个函数在频谱中某频率值下的贡献量。...将离散傅里叶变换从一维扩展到二维，可将一幅图像映射到频域空间。 傅里叶逆变换可将频谱图像再次转换为时域图像： 原图像中的噪声，边缘等梯度较高的高频部分，将聚集在频谱图像中相对“灰暗”的区域。...设：模糊图像=原图像*模糊算子 这样我们通过傅里叶变换在图像模糊和还原之间来回切换。
长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持，而且使用简单。...import sys print sys.argv 然后在命令行下敲入任意的参数，如： python get.py -o t –help cmd file1 file2 结果为：...当一个选项只是表示开关状态时，即后面不带附加参数时，在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时，在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。...如上面解释的一个命令行例子为： ‘-h -o file –help –output=out file1 file2’ 在分析完成后，opts应该是： [(‘-h’, ”), (‘-o’,...（例子也采用手册的例子） http://docs.python.org/2/library/getopt.html 15.6.getopt— C-style parser for command line
theme: cyanosis 前言： 这篇文章来通过一个有趣的案例，介绍一下 绘制中的动画变换 ，以及如何在当前的变换基础上，叠加变换。...图片的绘制 首先看一下如何在 Flutter 中绘制一张资源图片。...如下所示，在 assets/images 中有一张小车的图片： 要使用资源，需要在 pubspec.yaml 中配置文件夹的逻辑： flutter: assets: - assets/images.../ ---- 在 Flutter 的 Canvas 绘制中，drawImage 方法可以绘制图片，其中的入参 Image 不是 material包的图片组件，而是 dart:ui 中的 Image 图片数据...m4 矩阵是在绘制图片时施加的变换，moveMatrix 表示移动变换的矩阵。
标签：Python与Excel,pandas 在上篇文章中，我们简要地讨论了如何使用web数据在Python中创建一个图形，但是如果我们所能做的只是在Python中显示一个绘制的图形，那么它就没有那么大的用处了...假如用户不知道如何运行Python并重新这个绘制图形呢？解决方案是使用Excel作为显示结果的媒介，因为大多数人的电脑上都安装有Excel。...因此，我们只需将Python生成的图形保存到Excel文件中，并将电子表格发送给用户。...根据前面用Python绘制图形的示例（参见：在Python中绘图），在本文中，我们将： 1）美化这个图形， 2）将其保存到Excel文件中。...生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。
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