,可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
# 按照日期进行分组
grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='3M'))
# 计算每个分组的3个月变化差值%
result = grouped['value'].pct_change()
df['3M_change'] = result
完整代码示例:
import pandas as pd
# 假设数据存储在一个名为df的DataFrame中,包含两列:日期(date)和数值(value)
# 按照日期进行分组
grouped = df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='3M'))
# 计算每个分组的3个月变化差值%
result = grouped['value'].pct_change()
# 将结果添加到原始DataFrame中
df['3M_change'] = result
这样,就可以得到每个分组的3个月变化差值%。在实际应用中,可以根据具体需求对结果进行进一步处理和分析。
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请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行。
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