在Python中通过添加2个1D数组的每个组合来创建2D矩阵
在Python中，可以通过使用numpy库来创建2D矩阵，并通过添加两个1D数组的每个组合来实现。下面是一个完善且全面的答案：
在Python中，可以使用numpy库来进行科学计算和数据分析。numpy提供了一个强大的多维数组对象，可以用于创建和操作各种类型的矩阵。
要通过添加两个1D数组的每个组合来创建2D矩阵，可以使用numpy的meshgrid函数。meshgrid函数接受两个一维数组作为输入，并返回两个二维数组，分别表示两个输入数组的所有组合。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建两个一维数组
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])
# 使用meshgrid函数创建2D矩阵
matrix = np.meshgrid(array1, array2)
# 打印结果
print(matrix)运行以上代码，将会输出以下结果：
[array([[1, 2, 3],
[1, 2, 3],
[1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
[5, 5, 5],
[6, 6, 6]])]在这个例子中，我们创建了两个一维数组array1和array2，分别包含了数字1到3和数字4到6。然后，我们使用meshgrid函数将这两个数组的所有组合转换为一个2D矩阵。最后，我们打印出这个矩阵。
这种方法可以用于创建各种形状的2D矩阵，通过调整输入的一维数组的长度和内容，可以得到不同大小和数值的矩阵。
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1回答
我有一个多维矩阵，我想做高斯平滑，不仅在二维沿x和y，而且我也想做平滑的通道在三维。我怎样才能在OpenCV中做到这一点？
我知道有一个叫做GaussianBlur的函数可以在2D中应用高斯滤波器，但是3D怎么样？您可以调用它的方式如下所示：
GaussianBlur(frame, frame2, Size(sigma, sigma), 0, 0);
浏览 3提问于2014-08-15得票数 7
就像问题说的那样，我有一个2D矩阵(1000,2000)，在这个矩阵中，我用numpy where函数应用了一个条件：
import numpy as np
A = np.random.randn(1000, 2000)
print(A.shape)
(1000, 2000)
mask = np.where((A >=0.1) & (A <= 0.5))
A = A[mask]
print(A.shape)
(303112,)
在一个只支持一维矩阵的Fortran程序中，得到一个平坦矩阵作为输入，该程序的输出与输入一维矩阵(303112，)具有相同的维数，是否有任何方法
浏览 0提问于2021-02-10得票数 1
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我需要对大量矩阵进行对角线。这些矩阵本身很小(比如x，其中的a<=10)，但是由于它们的数量，使用for循环和numpy.linalg.eig函数对它们进行对角线需要花费大量时间。所以我想做一个矩阵数组，也就是一个2D数组，但不幸的是，Python似乎认为这是一个三维数组，被搞糊涂了，拒绝做这个工作。那么，有什么方法可以阻止Python将这个2D数组看作3D数组呢？
谢谢,
Python新手
编辑:更清楚的是，我对这个3D数组本身不感兴趣。由于通常，向函数提供数组似乎比使用for循环逐个为所有元素提供数据要快得多，所以我只是尝试将需要对角化的所有矩阵都放在数组中。
浏览 2提问于2011-07-20得票数 0
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这应该很简单，但事实并非如此。
import std.container, std.stdio;
void main(){
alias Array!double _1D;
alias Array!_1D _2D;
_1D a = _1D();
_2D b = _2D();
a.insert(1.2);
a.insert(2.2);
a.insert(4.2);
b.insert(a);
writeln(b[0][]); // prints [1.2, 2.2, 4.2], then throws exception
_2D c = _2D();
浏览 3提问于2012-01-06得票数 2
2回答
我试图将一个2d numpy数组导出到csv，同时从数组外部插入一个由变量组成的额外列。
最终目标是使用python库循环一系列文件，选择特定的1d数组，将其扁平到2d数组，然后导出到csv文件，以便将数据加载到数据库中。
暗射线可能是：
档案1：
1.0, 3
1.5, 4
2.0, 56
档案2：
1.0, 76
1.5, 3
2.0, 45
2.5, 45.6
预期产出将是：
F1, 1.0, 3
F1, 1.5, 4
F1, 2.0, 56
F2, 1.0, 76
F2, 1.5, 3
F2, 2.0, 45
F2, 2.5, 45.6
浏览 3提问于2015-08-17得票数 0
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有一个二维数组，默认情况下由"0“填充。我想要创建另一个数组，它保存每个列的“非0”项的数量，因此，第二个数组的长度与二维数组的列数相同。
下面是我遇到问题的代码，我用固定的长度( 2D数组的列数)初始化了一维数组。
column_depth=Array.new(8) {0}
迭代2D数组，对于每列的每个非0元素，我希望在1D数组中增加相应的值：
column_depth.map! do |a|
for i in 0..6
play_field[i].each do |b|
if b != "0"
a = a+1
浏览 7提问于2016-03-13得票数 1
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2回答
计算3D数组中的偏移量索引时出错
、、、、
我正在编写一个CUDA内核，为rows*cols主矩阵中的每个位置创建一个3x3协方差矩阵。因此，3D矩阵的大小是rows*cols*9，我相应地在单个malloc中分配了它。我需要在单个索引值中访问它
3x3协方差矩阵的9个值根据来自其他一些2D阵列的适当的行r和列c来设置它们的值。
换句话说，我需要计算适当的索引来访问3x3协方差矩阵的9个元素，以及作为值输入的2D矩阵的行和列偏移，以及存储阵列的适当索引。
我试着把它简化为以下几点：
//I am calling this kernel with 1D blocks who are 512 cols x 1row. TILE_WID
浏览 2提问于2011-01-30得票数 1
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在OpenCV中，有一个CvSVM类，它接受一个样本矩阵来训练支持向量机。矩阵是2D的，样本在行中。
我创建了自己的方法来从视频提要中生成定向梯度(HOG)的直方图。为此，我创建了一个9通道矩阵来存储HOG，其中每个通道对应一个方向框。最后我得到了一个CV_32FC(9)类型的40x30矩阵。
也为这只猪做了一个可视化，它正在工作。
我不知道如何将这个矩阵输入OpenCV支持向量机，因为如果我将其展平，我不知道支持向量机如何从1D输入数据中学习9D超平面。
浏览 2提问于2011-07-15得票数 3
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我目前正在尝试使用Microsoft SEAL库来实现矩阵乘法。我已经创建了一个vector<vector<double>>作为输入矩阵，并用CKKSEncoder对其进行了编码。然而，编码器将整个向量打包到一个Plaintext中，所以我只有一个vector<Plaintext>，这使我失去了2D结构(当然，在加密之后我还会有一个vector<Ciphertext> )。有了一个1D向量，我只能访问整个行，而不能访问列。
我设法在编码前转置了矩阵。这允许我将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列(转置形式的行)按分量相乘，但我无法将结果向量的元素相加，
浏览 96提问于2020-02-13得票数 3
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2回答
我正在尝试用python进行一些矩阵计算，当我试图使用堆叠数组而不是简单的for循环来加速我的代码时，我遇到了一个问题。我需要在对角线上创建一个2D数组(以1D数组的形式给出)，但是我不能想出一个聪明的方法来实现堆叠数组。
在旧的(循环)版本中，我使用了np.diag()方法，如果我将值作为1D数组作为输入，它将返回我所需要的值(在这种情况下是2D数组)。但是，当我切换到堆叠数组时，我的输入不再是一维数组，因此np.diag()方法返回2D输入的对角线的副本。
具有1D输入的旧版本：
import numpy as np
vals = np.array([1,2,3])
mat = np.di
浏览 15提问于2019-07-09得票数 0
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1回答
二维fft -空虚部
、、、、
我正在将Python例程集成到C++代码中。
在Python中使用了一些实矩阵的fft 2D的计算。
F_BLK=np.fft.fft2(blk)
F_BLK是一个复杂的512*24矩阵，系数复实，映射部分数量级为10e5。
在计算矩阵的fft2时，得到了一个复系数为的复矩阵，实部为10e6级，虚部为。
，如果fft2有空假想部分，这意味着什么？
这种错误结果的可能来源是什么？
您会推荐C++中的一个库来计算fft2吗？
浏览 3提问于2014-08-18得票数 0
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2回答
我一直在搜索web (和堆栈溢出)，寻找关于一维数组(或向量)是否比其二维数组(或向量)更快的意见。一般的结论似乎是一维是最快的。然而，我为自己写了一个简短的测试程序，它显示了二维是最好的。有人能在我的测试中找到一个错误，或者至少解释一下为什么我会得到这个结果吗？
我使用它来存储矩阵，因此需要用行和列对一维数组进行索引.。
#include <iostream>
#include <chrono>
#include <vector>
uint64_t timestamp()
{
namespace sc = std::chrono;
sta
浏览 0提问于2014-11-17得票数 4
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在线性代数中，当向量被它们的范数除时，它们被归一化，也就是它们分量的平方和。 然而，sklearn.preprocessing.normalize方法不接受向量，只接受至少两列的矩阵： "ValueError:应为2D数组，但得到的是1D数组“ 为什么？
浏览 33提问于2020-08-07得票数 1
为了简单和易于维护，我在C++代码中只对2D和1D数组使用Armadillo矩阵。例如，我使用了向量初始化器列表，但在实际使用之前立即将其转换为矩阵： mat bArray = mat(colvec({0.1, 0.2, 0.3})); 我的大部分代码都是由一维数组组成的，只有几个地方我真正需要2D Armadillo矩阵。 如果我将所有(nx1) Armadillo矩阵转换为(nx1) Armadillo列向量，我会获得显着的性能提升吗？这两种数据结构之间还有什么我应该知道的细微差别吗？
浏览 39提问于2020-10-06得票数 0
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我有一个矩阵，我想做以下工作：
删除包含"Z“的所有行多次删除在直接邻居列中至少包含两次"S”的所有行删除"2D“存在的所有行，以及"1D”不在或不存在于更左的列(较低的列号)中
这是一个MWE，并给出了解释：
x <- matrix(c(
# Point 1:
"Z", "1D", "Z", "S", # Delete row because Z is present more than once.
# Point 2
浏览 3提问于2021-05-13得票数 1
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3回答
我试图用一维数组的内容创建一个2d数组。2d数组具有正确的行和列数量，但是，2d数组的每个索引都包含原始1d数组的全部内容。
如何转动一维数组：
var OneD = [ "Bristol", "Cardiff", "Birmingham",
"Luton", "Swansea", "Aberdeen",
"Birmingham", "Manchester", "Southampton",
浏览 0提问于2018-08-16得票数 3
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我正在使用Python和Scipy库来创建一个稀疏矩阵，特别是csr_matrix (压缩稀疏行矩阵)。矩阵很大，大约有70000*70000个元素。我将矩阵构建为2d数组，然后构造csr_matrix，将2d数组作为参数。构造一个非常稀疏的大小矩阵是很容易的，没有任何问题。
当给出一个密度更大的2d数组(更不用说零个元素)时，这个问题就会出现，这个过程会被一个错误打断：
值错误:无法识别的csr_matrix构造函数用法
我尝试在交互式Python环境中构建一个大小相同的密集矩阵，并得到了完全相同的错误。
from scipy import sparse
a = [[10 for i
浏览 2提问于2015-08-29得票数 2
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我正在用OpenCL做一些计算处理的工作。OpenCL不能接受传递给它的2D数组，因此我的2D数组需要转换为1D，然后在处理后转换回2D。 对于2D到1D，我使用如下代码... i:=0;
for y:=0 to yDim-1 do
begin
for x:=0 to xDim-1 do
begin
FlatArray1[i]:=Array1[x,y];
FlatArray2[i]:=Array2[x,y];
FlatArray3[i]:=Array3[x,y];
FlatArray4[i]:
浏览 43提问于2020-10-30得票数 1
我在线性代数中执行似乎是合法的操作，但不是为Numpy Python执行的操作。
为了给出上下文，我手动设置了一个ANN，执行反向传播。
在这里，我“转置”了w (权重)1D数组(通过将其转换为矩阵，然后转置)。下面是我制造麻烦的代码：
w = w.T
ans = l*dEdW
w = np.subtract(w, ans)
#w = w - l*dEdW
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (1,30) (30,455)
数学上:只要没有。第一矩阵w的列等于第N。第二个矩阵yield of l*d
浏览 21提问于2021-02-20得票数 0
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我要把三维矩阵的所有元素(W * H)归纳起来，用length=depth(三维输入矩阵)存储在一维矩阵中。
说明一下:输入维数= 1D，形式为(W *H* D)。使用length=D再次要求输出= 1D
让我们考虑下面的3D矩阵:2x3x2。
Layer 1 Layer 2
[1, 2, 3 [7, 8, 9
4, 5, 6] 10, 11, 12]
输出为1D：[21, 57]
我对python很陌生，我这样写：
def test(w, h, c, image_inp):
output = [image_inp[j * w + k] for i
浏览 0提问于2017-07-11得票数 0
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2回答
具有shape=(N，N)的矩阵A和具有相同shape=(N，N)的矩阵B。我正在使用以下形式(使用库)构造一个矩阵M：
M = oe.contract('nm,in,jm,pn,qm->ijpq', A, B, B, B, B)
这是对以下金额的评估：
这是矩阵M的形状(N，N)。然后，我将其重塑为二维形状数组(N**2，N**2)。
M = M.reshape((N**2, N**2))
这必须是2D，因为它被视为线性算子。
我想使用库，因为M是稀疏的，并且变得太大，无法存储大N。我可以使A和B稀疏，并将它们插入oe.contract中。
问题是，稀疏只支持
浏览 5提问于2021-02-13得票数 3
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我的问题与这个问题密切相关，但我正在寻找Javascript中的解决方案 How to Transpose 2D Matrix Stored as C 1D Array 基本上我有一个2D方阵 1 2 3
4 5 6
7 8 9 存储方式如下 let anArray = [1 ,2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 我如何转置这个矩阵，以使我的源数组的元素按如下所示进行切换？ let newArray = [1, 4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9]
浏览 44提问于2018-08-13得票数 5
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示例
int a[2] = {1,2};
char b[5] = { 'A', 'B', 'C', 'D' };
是否可以组合两个数组并创建一个二维数组并得到结果：
1A 1B 1C 1D
2A 2B 2C 2D
我尝试创建一个2D数组，如下所示：
char c[2][4]={{'1A','1B','1C','1D'},{'2A','2B','2C','2D'}}
但它给了我错误。
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
我认为数组如下所示。
var array1D = []; // 1D Array
var array2D = [ [], ... ]; // 2D Array
var array3D = [ [ [], ... ], ... ]; // 3D Array
下面是二维数组的所有例子。
var x = [ [] ]; // 2D, not 1D!
var y = [ [], [] ];
浏览 1提问于2017-06-01得票数 0
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1回答
我有一个sub，它接收多维数组的引用并处理它。 问题是，底层数组可能是2D或3D，或者是具有最多两个字段的2D数组，这是对1D数组的引用。 有没有可能检测数组的维数，这样我就可以在这个sub中处理所有这些情况？或者我必须编写几个subs来处理所有不同的维度？
浏览 26提问于2019-05-26得票数 0
1回答
我目前在Python中有一个6Dnumpy数组，其中前4个索引指定需要哪个2D矩阵。我可以使用f2py将其传递给Fortran90，然后使用以下命令访问2D矩阵： subroutine mySubroutine(myArray)
real(8), dimension(:,:,:,:,:,:) :: myArray
matrix = myArray(a,b,c,d,:,:) 然而，矩阵通常可以是不同大小的。我发现的唯一方法是使最后两个维度等于最大可能大小，将较小的矩阵存储在左上角，然后使用以下命令获得较小的矩阵： matrix = myArray(a,b,c,d,1:matrixSize,
浏览 20提问于2020-12-03得票数 1
1回答
我有一个2D Python列表。我还有一本字典。我想要生成一个与列表形状相同的numpy矩阵，其中列表中的每个元素都被字典中的相应值替换。
例如，这是我的Python列表：
[约翰玛丽
吉姆·简]
例如，我希望这样创建(一个numpy矩阵，而不是一个2D Python列表)：
[85 53
76 45]
从字典中检索值的位置。
最快的方法是什么？我需要这个动作要非常快。
浏览 4提问于2016-01-29得票数 0
我刚开始编写python程序，我只是想知道您是否可以使用点/坐标访问python中的2D数组？
示例有一个点：点= (1,2)
有一个矩阵，然后使用坐标访问矩阵的某一部分。
矩阵点=这里的样本值
浏览 17提问于2011-03-27得票数 5
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我正在尝试用图形分析2d数据。matplotlib.imshow在这方面非常有用，但我觉得如果我能从我的矩阵中排除一些单元格，在感兴趣的范围之外的值，我可以更多地利用它。我的问题是，这些值“展平”了我感兴趣的范围内的色彩映射表。在排除这些值之后，我可以有更高的颜色分辨率。
我知道如何在矩阵上应用掩码来排除这些值，但它在应用掩码后返回一个1d对象：
mask = (myMatrix > lowerBound) & (myMatrix < upperBound)
myMatrix = myMatrix[mask] #returns a 1d array :(
有没有一种方法可以
浏览 4提问于2015-10-07得票数 13
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2回答
用一维矩阵索引2D矩阵
、、、
我有一个名为matrix1的二维值矩阵，如下所示： col1 col2 col3
1 1 0
2 1 2 我有一个名为arr1的一维值矩阵，如下所示： col1
10
20
30 我想使用这个2D矩阵中的值来索引1D矩阵中的值，在这个过程中创建一个新的2D矩阵。 new_col1 new_col2 new_col3
20 20 10
30 20 30 实际阵列具有形状(512,1)和矩阵形状(6567
浏览 12提问于2019-06-05得票数 0
1回答
这个问题以前已经问过了，但是这个解决方案只适用于1D/2D阵列，我需要一个更一般的答案。
如何在不复制数据的情况下创建重复数组？这给我的印象是一些通用的东西，因为它将有助于矢量化python操作而不影响内存。
更具体地说，我有一个(y，x)数组，我想多次平铺这个数组来创建一个(z，y，x)数组。我可以用numpy.tile(数组，(nz,1,1))做到这一点，但是内存用完了。我的具体案例有x=1500，y=2000，z=700。
浏览 3提问于2014-05-16得票数 8
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当数组是2D时，许多使用numpy的python代码片段都在使用arr[idx,:]符号。
e.g
gradPred = -outputVectors[target,:] * (1 - r_W_prob[target])
gradPred += np.dot(r_W_prob[negative_samples], outputVectors[negative_samples, :])
我有两个跟进问题：
( a) outputVectors[target,:]和outputVectors[target]之间是否有区别？
( b)如果有差异，是否有一种“更好的方式”来操作，还是取决于环境？
谢谢
浏览 0提问于2018-03-17得票数 0
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1回答
我有稀疏COO3DA矩阵NxNxM (第三维是M)和密集2DB矩阵(NxN)，这将是我的求解器的优化变量。我想把A和B相乘，得到(NxNXM)矩阵。然后，我需要对生成的3D矩阵的元素求和，以创建2D矩阵(NxN)。
为了清楚起见，如果我不使用稀疏矩阵，我可以使用下面的代码。它是3D和2D矩阵的乘法。
np.sum(np.einsum('ijk,jk->ijk', A, B))
其中A是3D矩阵，B是2D矩阵。
我的目标函数是最小化稀疏A与决策变量矩阵B的乘法的元素之和。
我该怎么做呢？
我正在使用创建稀疏矩阵。
浏览 5提问于2020-10-24得票数 1
1回答
我一直在做关于2D数组的各种问题C.Each问题就像在我头上打另一个椰子一样，因为每个问题都使用不同的approach.For实例一些使用"take 2D array (如a2)，现在这创建了两个数组，其中一个数组的大小为2，包含2D数组的每一行的地址(像这样有两行，每行有四个值)“.While其他方法对待是作为连续的1D数组representation.now使用的方法。一个合适的内存映射将是一个很好的help.below示例问题。
int main()
{
unsigned int x[4][3] = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6},
浏览 1提问于2015-07-14得票数 1
2回答
所以，假设我在python中有这个2D数组
a = [[1,2]
[2,3]
[3,2]
[1,3]]
如何获得具有相同行值的所有数组项，并将它们存储在新的矩阵中。例如，我将
b = [1,2]
[1,3]
在查询之后。
我的方法是b = [a[i] for i in a if a[i][0] == 1][0]]，但它似乎不起作用？
我是Python新手，整个索引切片都很混乱。谢谢!
浏览 1提问于2018-09-23得票数 1
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1回答
我一直在通过apache公共核心数学库的文档来搜索这个答案，但是没有找到答案。
如何构造或初始化具有默认值的矩阵。
所以，我知道我们能做到
RealMatrix X = new BlockRealMatrix(numRows, numCols);
or
double[][] matrixData = { {1d,2d,3d}, {2d,5d,3d}};
RealMatrix m = MatrixUtils.createRealMatrix(matrixData);
但是，我如何构造一个矩阵并将其初始化为所有(例如) 2.(在我的例子中是0)，而不是显式地创建double[][]
浏览 2提问于2017-04-15得票数 0
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在这种情况下，cudaMemcpy函数将如何工作？
我已经声明了一个这样的矩阵
float imagen[par->N][par->M];
我想把它复制到cuda设备上，所以我这样做了
float *imagen_cuda;
int tam_cuda=par->M*par->N*sizeof(float);
cudaMalloc((void**) &imagen_cuda,tam_cuda);
cudaMemcpy(imagen_cuda,imagen,tam_cuda,cudaMemcpyHostToDevice);
这会很好地将2d数组复制到1d数组吗
浏览 0提问于2013-05-17得票数 4
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我正在尝试使用scipy.generic_filter来处理图像。但是，我需要在我要应用的函数中进一步子集窗口。换句话说，我需要知道在通用滤波器中用于将2D窗口转换为1D数组的过程(函数)，这样我就可以以正确的方式在应用的函数中重新创建2D数组。有人知道scipy过滤器使用什么函数来将2D重塑为1D吗？
浏览 1提问于2015-08-03得票数 2
我创建了一个矩阵/2D数组：
int [][] matrix;
它看起来像这样：
0010111100
1011110111
0100101101
0101010001
0000010011
0010110101
0101101001
1010010110
0111010001
0101011101
如何添加此列：
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
在给定的索引处，不删除最后一列？那么矩阵将有11列而不是10列。
浏览 0提问于2015-08-14得票数 1
1回答
正如title所说，我在python的2d矩阵中寻找最大和矩形的解，但我没有在Kadane算法中进行干预，而是寻找所谓的具有许多循环的“朴素解”。怎么做？
浏览 4提问于2020-12-30得票数 0
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2回答
在C++中，我们可以为1D，2D数组创建typedef，然后使用它们来声明变量。
typedef char my2DDataArr[2][2];
typedef int my1DDataArr[10];
my2DDataArr arr2d_1= {{0,1},{2,3}};
my1DDataArr arr1d_1 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
我如何在Python中实现类似的功能呢？
浏览 3提问于2020-11-19得票数 1
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1回答
矢量化的限度是什么？
、、、
我正在处理多维矩阵(大约100维，参见下面的原因)。我的矩阵是NumPy数组，我主要是把它们相乘。
NumPy是否关心(关于速度或准确性)，我要求它以什么形式来乘以这些矩阵？也就是说，在进行乘法之前，将它们重新组合成一个线性阵列是否有意义？我用随机矩阵做了一些测试，这似乎无关紧要，但我想对此有一些理论上的见解。
在Python缓慢处理矩阵之前，我猜对于矩阵的大小和大小都有一个限制。有办法找到这个极限吗？
我有几个物种(生物学)，并希望这些物种中的每一个都适合。然后，我想看看这些不同的技巧如何影响竞争的结果。我要检查所有物种的所有可能的健身组合。我的矩阵有很多维数，但所有维数都很小。
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
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2回答
我有一个三维矩阵ch4_global 180 by 360 by 452 (按时间的经度计算纬度)。我想从三维矩阵的切割中创建一个2D矩阵。切割矩阵是一个尺寸为451×1的2D矩阵(id)。我需要每次使用id切割ch4_global (180x360)。
id=find(Latitude<=-10.5 & Latitude>=-20.5 & Longitude<=-35.5 & Longitude>=-75.5);
所以，我想：
co(:,time)=ch4_global(id,time)
浏览 2提问于2016-06-08得票数 0
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我正在使用Scipy将MATLAB 2D矩阵加载到Python中。在MATLAB中，MAT是32x40字符矩阵。每个索引都有一个字符。但是，当加载到Python中时，它将成为一个(32,) numpy array，所有字符现在都被视为32行字符串，而不是最大长度为40个字符的32行字符。如何将这32行数组重新分解为32行40列字符的2D数组？
a = np.array([])
matdata = spio.loadmat(misspath)
a = np.append(a, matdata['D_package'])
a_data = matdata['a_data&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我知道MATLAB有一个在数组单元中存储2D矩阵的函数，但是我如何在Python上做到这一点呢？我需要在1X5数组的每一列中存储4X4矩阵。这个是可能的吗？谢谢
浏览 43提问于2020-12-07得票数 0
你好，我正在尝试创建一个包含'10‘3x3矩阵的简单数组。所以我试着创建一个一维矩阵，它有1 x 10的值。然后，我尝试将3x3矩阵分配给1D矩阵中的10个插槽中的每一个。我非常确定我的语法是错误的，matlab (我认为不允许这样做)，但我找不到太多的信息来预先分配这样的数组，我刚刚开始学习matlab。这是我的尝试： big_array = zeros(1,10) # creates 1x10 1d array
for i = 1:10
big_array(i) = zeros(3,3); #supposedly? assign 3x3 matrix in to each
浏览 36提问于2020-01-16得票数 0
2回答
理解多维数组
、、
我正在努力理解多维数组。我找不到一篇恰当的文章来理解每个区块的含义。
对于1D，我们知道int[] =单行元素
对于2D，int，=第一个索引表示总行，第二个索引表示总列。
对于3D，int，=我从quora读取，第一个索引是行，第二个索引是col，第三个索引可以表示为页面。所以有r行和c列的x页。所以，如果x是2，r是2，c是2，那么如果我是正确的，总共会有2个方阵。
对于4D，int，，=，他说，是一行、一列和一页元素(形象化为一排立方体)，我无法理解，5D和5D以后也没有答案。
Quora答案链接：
接下来，我找到了本文，如下所示
A向量是标量数组，A 2D矩阵是矢量数组， 3D数组是
浏览 5提问于2022-04-07得票数 -1
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4回答
我的文件看起来像这样：
1000074493 1D # # # # #
1000098165 1D # # # # #
1000105360 1D # # # # #
1000115763 1D 2D # # # #
1000345208 1D # # # # #
1000470774 1D 2D # 4D # #
1000487544 # # 3D # 5D #
1000499657 1D # # # # #
1000531456 1D # # # # #
1000561333 # # # # 5D #
我希望每条记录循环通过字段2:NF print if $NF != #，并停止读取行，但
浏览 0提问于2021-09-25得票数 0
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我有一些java类(不是我编写的)，我正在尝试从python访问这些类。我已经成功地用JCC编译了它们，并且可以没有任何问题地访问这些方法。我可以调用一个需要numpy 1D数组的方法(或者一个列表，它们是相同的)，但是我想不出如何创建一个2D或3D的JArray来输入代码。
看来，由于numpy数组是嵌入式列表，因此不能直接将它们转换为JArrays。JCC文档试图解释如何做到这一点，但它是完全模糊的。
将obj转换为文档数组
JArray('object').cast_(obj，文档)
在这两种情况下，java类型的obj必须与它正在被>强制转换的数组类型兼容。
浏览 12提问于2013-11-25得票数 1
我一直在试图理解这两个定义之间的区别，以及如何正确地使用它们。
在我看来，用arr[length][width]定义2d数组将矩阵的内容依次存储在一个接一个的内存中(矩阵基本上是一个大行)，这样您就可以以这样的方式访问i，j坐标中的数字：*(arr+width*i+j)。当将它发送到一个函数时，声明可以是func(int *arr)，访问矩阵内容没有问题，因为2d数组是如何在内存中表示的。
然而，将数组定义为int *arr[];似乎并没有以相同的线性、连续的方式将矩阵的内容存储在内存中。函数的声明必须是func(int **arr)或(int *arr[])。虽然你仍然可以像这样通过坐标i，
浏览 1提问于2022-05-31得票数 1
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