在Python中遍历数据框的最佳方法是什么？

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],
                   'Column2': ['a', 'b', 'c']})

# 使用iterrows()遍历数据框
for index, row in df.iterrows():
    print(index, row['Column1'], row['Column2'])

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],
                   'Column2': ['a', 'b', 'c']})

# 定义一个自定义函数，对每一行进行操作
def custom_func(row):
    # 执行自定义操作，此处仅打印每一行的内容
    print(row['Column1'], row['Column2'])

# 使用apply()方法遍历数据框
df.apply(custom_func, axis=1)