当提到在web设计中居中元素时。关于被居中的元素和它父元素的信息,你知道的越多就越容易设置。那么假如当你不知道任何信息?居中也是可设置的。...以下的这些方法不太全面,现做补充。 1) 在待居中元素外 包裹table-cell,设置table-cell只是让table-cell中的元素在table-cell中居中。...2)table中在添加tr,td前要先添加tbody。 ---- 困难的:不知道子元素的宽高 当你不知道待居中子元素的尺寸时,设置子元素居中就变得困难了。 ?...那么这个ghost元素是一个无语意的元素?不,它是一个pseudo元素。 ? 我要告诉你的是这个ghost元素技巧是更好的方式并且应该是你想要的居中技巧在近些年来。...最好的做法是在父元素中设置font-size:0 并在子元素中设置一个合理的font-size。
获取元素位置可以用 offset 或 getBoundingClientRect,使用 offset 因为兼容性不好,比较麻烦,offset获取位置会形成“回溯”。...2.在IE8及以下的浏览器中,返回值对象包含的属性值有: top::元素上边缘距离文档顶部的距离; right: 元素右边缘距离文档左边的距离; bottom:元素下边缘距离文档顶部的距离; left:...元素左边缘距离文档左边的距离; 3.在IE9以上、谷歌、火狐等浏览器中,返回值对象包含的属性值有: top: 元素上边缘距离文档顶部的距离; right:元素右边缘距离文档左边的距离; bottom:元素下边缘距离文档顶部的距离...; left:元素左边缘距离文档左边的距离; width:元素的宽度(包含 padding 和 border) height:元素的高度(包含 padding 和 border) 4.在IE8及以下浏览器没有...width 和 height 属性的解决方法: 在IE8及以下浏览器中,可以通过计算得到元素的宽和高: 如: var dom = document.querySelector("#demo"), r
初学者经常会遇到如何移除list中重复元素的问题。...这个问题在其他语言中可能需要for循环什么的,而在python中不用这样,非常简单,只需要将list作为set的构造函数构造一个set,然后再将set转换会list就可以了。
如果需要统计一段文本中每个词语出现次数,需要怎么做呢? 这里就要用到字典类型了,在字典中构成“元素:出现次数”的健值对,非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题,简单学习一下: 列表 ls 中存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型,请以这个列表为数据变量,完善 Python 代码,统计输出各类型的数量。...: 1、构建一个空字典 想要构成“元素:出现次数”的健值对,那首先肯定就是要先生成一个空字典。...添加元素,用word代表字典里的“健”,就是那些Is里的那些词: d[word] = (心里活动:等。。...喜大普奔~~~~~ 如果word在Is里接下来取到的词不是“综合”,那就是重复以上步骤; 如果取到的词还是“综合”,因为健值对'综合':'1'已经在字典里了,所以d.get(word, 0) 的结果,就不是
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶:你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...对二分还不了解的同学先做这两题: 704.二分查找 35.搜索插入位置 下面我来把所有情况都讨论一下。...left = mid + 1; } else { right = mid - 1; // 不变量:左闭右闭区间 } } return -1; // 不存在 } } Python...# 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在target,则返回[-1, -1] 。
在Python中,我们可以通过 __name__获得一个函数的名字: >>> def play_game(args): ......在某些情况下,你可能需要一次性按顺序运行多个函数,例如: def step_1(args): .... def step_2(args): .......__name__}') step(args) 在这样的场景下,这个打印名字的功能就有用了。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。
思路: 我的思路:两次二分,找到目标值先别停,向两边移动探测边界。 有些人会这样写,一次二分找到目标值后直接while向两边找,这样的思路会有什么问题呢?...这样重复数字越多,我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n); ps:感觉这题做过,而且以前有过更好的思路,现在想不起来了。。。
工具函数-根据元素的起始位置和最终位置,计算相对于某元素的位置 export interface IPosition { left: number; top: number; } /** *...根据元素的其实位置和最终位置,计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置(偏移量) * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...finalX) - dropTargetPosition.left; return { left: newXposition, top: newYposition, }; }; 在drop...回调函数中 drop(target: any, monitor: DropTargetMonitor) { console.log(target, monitor); const position...= getCorrectDroppedOffsetValue( monitor.getInitialSourceClientOffset(), // 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置(偏移量
前言 使用append新增的div元素,绑定click事件无效的几种解决办法 遇到问题 绑定select下拉框click事件 // 绑定select下拉框click事件...}) 新增的div上点击事件没监听到 主要原因是事件是在 dom 加载的时候就已经完成了,新增的 div 元素 click 事件就无效了。...最简单的方法就是直接在标签中写onclick=””, 这种是简单粗暴的解决办法,但一般不这样写。...}) 看到网上很多都是用的live方法,但是会报错:TypeError: $(…).live is not a function 主要原因是jquery中的live()方法在jquery1.9...及以上的版本中已被废弃了,受版本限制,大于1.9版本就用不了。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...示例 1: 输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出:[3,4] 解析: 方法一:二分查找 二分查找中,寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标,寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标,然后将下标减一。...两者的判断条件不同,为了代码的复用,我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置,如果 lower 为 true,...则查找第一个大于等于 target 的下标,否则查找第一个大于target 的下标。
一,在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1,问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组 -109 <= target <= 109 3,题解思路 本题基于我们最熟悉的集合...所以就需要多考虑一些边界值了,这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构:王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总:leetcode刷题汇总(非最终版)
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。 进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...进阶: 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?...1、当low>high时,表示没有找到,返回-1 2、mid=(low+high)/2 3、假如low等于high,返回下标mid 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的左侧元素大...,返回下标mid 5、当目标值小于等于nums[mid]时,说明目标值在左侧,往左侧递归查找,否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理,唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target...且nums[mid]比相邻的右侧元素小,返回下标mid 5、当目标值大于等于nums[mid]时,说明目标值在右侧,往右侧递归查找,否则往左侧递归查找 三、代码 package search_range
题目描述: 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...,比如[5,7,7,8,8,10], 要求找到target比如8,在vector中的起始位置和结束位置。...按照二分法的思路,我们可以这样子设计: ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素,这个元素是一串target元素中的某一个,记这个元素的索引是med。...这个元素的下一个元素,也就是一串target元素中的第一个。...这个元素的前一个元素,也就是一串target元素中的最后一个。
前言 今天刷的题目是:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置,这道题目在最开始AC以后,然后做了两步的优化操作,供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类(tag):二分查找这一类 英文链接:https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...-1,如果不是-1,那说明需要继续找最右边的下标,如果是-1的话,那么说明数组中没有target的值,所以我们也不必在去找最右边的下标了,因为已经找过了,不存在的,还费这事干嘛,最终这样优化完速度快了1ms...进行了代码优化,把result[0],作为参数传入了找最右边的方法中。
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 当头尾指针相同时,说明只有一个target,返回当前位置[start...,start]或[end,end] 反之,返回头尾指针区间[start,end] 方法2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时,说明...target在mid右方,start = mid+1 当nums[mid]>target时,说明target在mid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界有一个地方等于
前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...同查找元素的第一个位置类似,在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 的右侧收缩,最后达到锁定右边界...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target,所以lower要挪动到mid+1的位置。 那么这种情况下,当lower和higher相撞,该点一定是左边界。...因为lower的左边不是target,而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。
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