primary 图片 ③、SUBQUERY：在select或where中包含了子查询 ④、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，把结果放在临时表当中。...这是const类型的特例，平时不会出现，也不用奢求将sql优化到这种级别的。 const 表示通过索引（主键索引或唯一索引）一次就找到了那一条数据。...这样即使 使用索引快速查找到了第一条数据，仍然不能停止扫描，要进行目标值附近的小范围扫描。但它的好处是它并不需要扫全表，因为索引是有序的，即便有重复值，也是在一个非常小的范围内扫描。...possible_keys **描述：**表示这张表中可能会用到的索引（一个或多个），查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用到，可能自己创建了4个索引，在实际执行sql查询的时候...key（重要） **描述：**mysql在执行的时候实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 其它说明： 查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。
该算法遍历输入向量的元素，直到找到要搜索的值（成功搜索）或到达向量的末尾（不成功搜索）为止。目的是判断向量中是否有给定的整数。...为了评估R，Python和Julia中的不同实现，我生成了一个数据集，该数据集包含1.000.000范围从1到2.000.000的唯一整数，并执行了1.000个从1到1.000的所有整数的搜索。...但是在R中，随着控制的增加，性能会下降。使用向量化操作(如vec_search)比遍历元素直到找到匹配的元素要快一个数量级。尽管向量化需要更多的内存和(冗余的)操作，但它还是有回报的。...Numba仍然在您的Python代码上施加了约束，这使该选项成为一种折衷； 在Python中，最好在原生列表和NumPy数组之间以及何时使用Numba之间进行选择：对于经验不足的人来说，最好的数据结构（...每当您无法避免在Python或R中循环时，基于元素的循环比基于索引的循环更有效。 细节很重要 我可以在这里停止本文，并写出在Julia中编写高效代码的无缝性。
对于非聚集索引，每个行中包含一个条目的叶级别（除了已过滤的索引）;每个条目由索引键列，可选的包含列和书签组成，这是聚集索引键列或RID（行ID）值。...在叶级页面中，正如我们一再看到的，每个条目都指向一个表行或者是表行。所以如果表中包含10亿行，索引的叶级将包含10亿条目。 在叶级以上的级别，即最低的非叶级;每个入口指向一个叶级页面。...在粉色页面的排序条目列表中，有一个表示“对于”费尔南德斯，塞尔达“和”奥尔森，卡尔“之间的名字见蓝色页面5：431。...每当SQL Server需要访问与索引键值相匹配的索引条目时，它都会从根页面开始，并在索引中的每个级别处理一个页面，直到到达包含该索引键的条目的叶级页面。...一旦找到该条目，SQL Server就可以： 访问该条目的行。 从该点开始以升序或降序的方式遍历索引。 这种索引树结构已经使用了很长时间，甚至比关系数据库还要长，并且随着时间的推移已经证明了它自己。
Q-18：Python 中的 %s 是什么？ Q-19：字符串在 Python 中是不可变的还是可变的？ Q-20：Python 中的索引是什么？...Q-49：是什么让 CPython 与 Python 不同？ Q-50：哪个包是最快的 Python 形式？ Q-51：Python 语言中的 GIL 是什么？...Q-97：如何将列表转换为其他数据类型？ Q-98：在没有明确提及的情况下，你如何计算列表中每个项目的出现次数？ Q-99：什么是 NumPy，它比 Python 中的列表好在哪里？...zip 方法允许我们映射多个容器的相应索引，以便我们可以将它们用作单个单元。...与集合不同，列表可以包含具有相同值的项目。 在 Python 中，列表有一个count() 函数，它返回特定项目的出现次数。 计算单个项目的出现次数。
大家好，我是村长 今天总结一下通过 Python 更新 Elasticsearch 数据的几个方法 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据...该方法的优点是可以指定某些数据，然后达到更新的目的 在 ES 中，我们通过 update_by_query 中的 query 和 script 来实现先查询再更新的机制 ?...在上面的操作中：query 字段，表示我们要查询的条件，根据该条件找到对应的数据 script 字段包含以下关键字： source 是将要执行的脚本内容； lang 表示的是当前脚本的语言*； param...批量更新 在实际需求中，面对最多的还是批量更新 当然你也可以通过 for 循环一条一条来更新，不过这种方法效率太低了。...好在 ES 有提供批量操作的接口 bulk 在 Python 中可以直接导入使用 from elasticsearch.helpers import bulk 那么在 bulk 中如何使用 update
说在最前面：有时候某人的放弃，将会成就你更好的选择！...3、Java 中的容器有哪些？它们的区别和特性？ 4、Java 多线程的创建 5、Java 的接口与抽象类的区别 6、Python 中方法的参数是值传递还是引用传递？...7、Python 中元组和列表的区别 8、Flask 的某个问题 9、性能测试关注哪些指标？...，简单说下索引原理 什么时候加索引 （结合业务说下什么时候用到索引 怎么使用的） 20、接口测试如何开展 怎么测试 测试方法是啥 21、并发出现问题怎么优化（看你定位问题的思路） 22、你接口自动化如何实现的...： 26、还问了python 的等等号和is得区别 京东物流 1、冒泡排序 2、实现字符串递归倒叙 3、取出列表中的奇数 4、找出列表中的重复数据并标出位置 5、从0-100中随机拿出来一个数
近距离接触大神们的代码，耳濡目染你也会慢慢变强。这部分我将分为：库、服务和项目，下面将逐一介绍它们的安装、部署和运行的方法。 2.1 库 当你找到一个解决问题的库，不要着急 clone 项目。...如果没找到，请看下一部分！ 三、作者留下的答案 “你遇到的问题，大多数情况下别人都遇到过。” 开源项目的作者把项目开源，第一个愿望就是有人用。...提问时提供的信息越多：系统、环境、异常信息、做过的尝试，得到的答复越准确，解决的时间也最快，最后可以拿着问题再去问问搜索引擎。...关键字：issues、error、fail、close 3.3 在源码中找答案 源码面前没有秘密，同时作者也会在注释中留下线索，助你找到问题的答案。...无需下载和安装插件，仅需 2 步就能在线阅读源码： 把输入法切换到英文 在项目首页按下 . 总结：寻找问题最快的方式不是提问，而是找到“答案页”。
18）在Python中切片是什么？ 从序列类型（如列表，元组，字符串等）中选择一系列项目的机制称为切片。 19）Python中的生成器是什么？ 实现迭代器的方法称为生成器。...这是一个正常的函数，除了它在函数中产生表达式。 20）Python中的docstring是什么？ Python文档字符串称为docstring，它是一种记录Python函数，模块和类的方法。...22）Python中的反向索引是什么？ Python序列可以是正数和负数的索引。对于正索引，0是第一个索引，1是第二个索引，依此类推。...Xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。 25）Python中的module和package是什么？ 在Python中，模块是构造程序的方式。...在Python中使用split函数是使用定义的分隔符将字符串分解为更短的字符串。它给出了字符串中存在的所有单词的列表。 35）解释什么是Flask及其好处？
如果日志不包含一个在preLogIndex位置纪元为prevLogTerm的条目,则返回 false // 该规则是需要保证follower已经包含了leader在PrevLogIndex之前所有的日志了...如果一个已存在的条目与新条目冲突(同样的索引但是不同的纪元),则删除现存的该条目与其后的所有条 // 4. 将不在log中的新条目添加到日志之中 // 5....如果本地的voteFor为空或者为candidateId, // 并且候选者的日志至少与接受者的日志一样新,则投给其选票 // 怎么定义日志新 // 比较两份日志中最后一条日志条目的索引值和任期号定义谁的日志比较新...Log Matching:如果两个日志包含了同样index和term的条 ,那么在该index之前的所有条目都是相同的 // 4....leader在PrevLogIndex之前所有的日志了 如果一个已存在的条目与新条目冲突(同样的索引但是不同的纪元),则删除现存的该条目与其后的所有条 将不在log中的新条目添加到日志之中 如果leaderCommit
在一个碎片区中，并非所有页都是为了存储同一个段的数据而存在，碎片区的页可以用于不同的目的的。比如有些页属于段A、有些页属于段B、有些页甚至不属于任何段。碎片区直属于表空间，不属于任何段。...二.为什么引入区原因一：向表中插入一条记录，本质上就是向该表的聚簇索引以及所有二级索引代表的B+树的节点中插入数据。...其中比较重要的是在文件头中的FIL_PAGE_PREV和FIL_PAGE_NEXT字段，通过这两个字段，可以找到该页的上一页和下一页，因此所有页可以形成一条双向链表。...在Compact行格式中：会把所有变长类型的列的长度都存放在记录的开头部位形成一个列表，按照列的顺序逆序存放，这个列表就是变长字段长度列表。...Redundant行记录的格式是：首部是一个字段长度偏移列表，同样是按照列的顺序逆序放置的，该条记录中所有列的长度信息都按照逆序存储到字段长度偏移列表，这些列当然包括隐藏列、NULL值列等。
排序模型在文档检索的典型应用搜索引擎中的作用 假定有一组文档S，文档检索任务是依据和请求的相关性，给出文档排列顺序。...在训练模型时，给定一条查询，并给出对应的文档最佳排序和得分。在预测时候，给出查询请求，排序模型生成文档排序。...Listwise方法 Listwise方法是直接优化排序列表，输入为单条样本为一个文档排列。通过构造合适的度量函数衡量当前文档排序和最优排序差值，优化度量函数得到排序模型。...实验数据 本例中的实验数据采用了排序学习中的基准数据LETOR语料库，部分来自于Gov2网站的查询请求结果，包含了约1700条查询请求结果文档列表，并对文档相关性做出了人工标注。...LambdaRank的网络结构示意图 一个查询得到的结果文档列表作为一条样本输入到网络中，替换RankCost为LambdaCost层，其他结构与RankNet相同。
客户端的每个请求都包含一条指令，该指令将会被状态机执行。...下面为日志Entry的数据结构定义(来自 etcd/raft/raftpb/raft.pb.go)，除了包含上面介绍的日志结构包含的三个部分，还有一个Type字段表示日志的类型，该字段用于区分该条Entry...任期和日志索引信息值添加是在leader节点中的appendEntry方法中添加的，见下面的代码，可以看到Index值是连续增加的。...如果follower在它的日志中找不到包含相同索引位置和任期号的条目，它会拒绝此新的日志条目。...前一个日志条目中的索引位置和任期号就是Message结构体中的LogTerm和Index字段，Message中的Entries是存放日志条目的。
此调整大小操作的目的是减小链表的大小，以便 put()、remove() 和 get() 方法的时间成本保持较低。调整大小后，其键具有相同哈希的所有条目将保留在同一个桶中。...因为在自动调整大小机制期间，如果一个线程试图放入或获取一个对象，映射可能会使用旧的索引值，而不会找到该条目所在的新存储桶。...由于您修改后的密钥与旧哈希值（存储在条目中）的哈希值不同，因此映射不会在链表中找到该条目。 这是Java中的一个具体示例。...除了条目的链接列表之外，我之前所说的大部分内容都是正确的。...在 JAVA8 中，您仍然有一个数组，但它现在存储包含与 Entries 完全相同的信息的节点，因此也是链表： 以下是 JAVA 8 中 Node 实现的一部分： 那么与 JAVA 7 最大的区别是什么
Python中的字典是什么？ Python中的内置数据类型称为字典。它定义了键和值之间的one-to-one关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键来索引。...在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同，它们都提供了一种生成整数列表供您使用的方法。唯一的区别是range返回一个Python列表对象，xrange返回一个xrange对象。...什么是Python中的map函数？ Map函数执行作为第一个参数给出的函数，该函数遍历第二个参数给出的迭代的所有元素的。如果给定的函数包含多于1个参数，则给出了许多迭代。 37....a)错误 b)没有 c)25 d)2 回答：c)25；索引-1对应于列表中的最后一个索引。 53....Python的单例模式 单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。
注意，第 2、6 和 10 行上的print()调用没有显示在回溯中，即使它们在函数调用发生之前运行。只有包含导致异常的函数调用的行才会显示在回溯中。...在错误消息两边加上引号有助于找到准确的短语，添加单词python也可以缩小搜索范围。 图 1-1：将一条错误信息复制粘贴到互联网搜索工具中，可以快速提供解释和解决方案。 搜索错误信息不是作弊。...（通常正确的描述一个问题，远远比解决这个问题困难的多：译者注） 在适当的网站上提出你的问题 在 JavaScript 论坛上问一个 Python 问题或者在网络安全邮件列表上问一个算法问题很可能是徒劳的...它也有助于说明你的项目的最终目标是什么。在某些情况下，你的助手可以告诉你是否需要一个完全不同的方法，你可以放弃你的问题，而不是浪费时间去解决它。...我的问题是，我怎样才能得到一个元素所有属性的列表？好像没有get_attributes()或者get_attribute_names()的方法。
选举安全：在一次任期内最多只有一个领导者被选出 leader 只添加操作：领导者在其日志中只添加新条目，不覆盖删除条目 日志匹配：如果两个log包含拥有相同索引和任期的条目，那么这两个log从之前到给定索引处的所有日志条目都是相同的...日志中的每一条目如下: 包含客户端指定的命令 有一个索引来标识日志中条目的位置(索引从1开始) 有一个任期编号，用于在逻辑上标识条目何时写入 它需要将条目复制到所有追随者节点，以保持日志一致。...如果不同日志中的两个条目具有相同的索引和任期，那么日志中之前的所有条目都是相同的。 当发送一个AppendEntry RPC时，领导者包含最新日志条目之前的一个条目的term和index。...领导者试图找到与追随者日志匹配的最后一个索引，删除额外的条目(如果有的话)，并添加新的条目。 领导者給每个追随者维护一个nextIndex，这是领导者将发送给追随者的下一个日志条目的索引。...如果投票者发现它的日志比候选人更新得更及时，那么它不会投票给候选人。 Raft通过比较日志中最后一个条目的索引和任期来确定两个日志中哪个是最新的。
python 中的生成器是什么？ 你如何把字符串的第一个字母大写？ 如何将字符串转换为全小写？ 如何在 python 中注释多行？ Python 中的文档字符串是什么？ 目的是什么，不是和运营商？...在 Python 中解释“re”模块的 split（），sub（），subn（）方法。 什么是负指数，为什么使用它们？ 什么是 Python 包？ 如何在 Python 中删除文件？...数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？ 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...查找所需的最小编辑数（操作）将'str1'转换为'str2' 给定0和1的二维矩阵，找到最大的广场，其中包含全部1。 找到两者中存在的最长子序列的长度。
让我们学以致用，在实际应用中进行实践。 遇到的问题 我们有一个示例应用: Tivi，它可以展示 TV 节目的详细信息。关于节目信息，应用内罗列了每一季和每一集。...这个 ID 映射到了季份列表中的某一集； 该集的条目可能还没有被添加到 RecyclerView 中，需要用户展开该季份的列表，然后将其滑动展示到屏幕上，这样我们需要的视图才能被 RecyclerView...由于上述原因，导致该依赖库执行回退，使用第一个条目进行展开。 理想的解决方案 我们期望行为是什么呢？...: Episode) { // 通知在 RecycleView 数据集中包含该集所在季份列表的 ViewModel,并触发数据的更新 viewModel.expandSeason(nextEpisodeToWatch.seasonId...在 TV 节目的例子中，实际上处理了几种不同的异步状态: // 确保指定的季份列表已经展开，目标剧集已经被加载 viewModel.expandSeason(nextEpisodeToWatch.seasonId
在此基础上，本文将在数据库层面，给出准备面试说辞的方法。 1 全面准备不偏科，围绕项目说亮点 在相关面试说辞前，先给出准备说辞的技巧。 全面准备事务、索引、调优和缓存分布式组件，别偏重一方面。...左连接、外连接和内连接是什么？ 上述问题大家能从网上找到答案，所以这里就不展开了，不过除了上述基本问题外，数据库方面你在面试时大概率还会被问到如下的问题。 索引底层数据结构？...（先说明在项目里用过） 索引的底层结构是个B+树，大致结构如下图所示，所以它能用较快的性能找到数据。...（以项目举例说明，证明你真的用过） （说到这里别停，继续往下说）建好索引以后，我在写SQL会非常注意，比如orderID='xxx'和orderID like 'abc%'时，才会确保该条sql...方法来读写Redis的列表对象（用具体的方法进一步证明你用过）。
虽然 Python 列表可以在单个列表内包含不同的数据类型，但 NumPy 数组中的所有元素应该是同类元素。如果数组不同类的话，那么这些数组上执行的数学运算将非常低效。 为什么要使用 NumPy？...基本上，C 和 Fortran 顺序与索引如何对应到数组在内存中的存储顺序有关。在 Fortran 中，移动二维数组元素时，第一个索引是变化最快的索引。...对于一个有四列的数组，你将得到四个值作为你的结果。 阅读更多关于 数组方法的内容。 创建矩阵 你可以传递 Python 的列表列表来创建一个 2-D 数组（或“矩阵”）以在 NumPy 中表示它们。...基本上，C 和 Fortran 排序与索引与数组在内存中存储的顺序相对应有关。在 Fortran 中，当在内存中移动二维数组的元素时，第一个索引是最快变化的索引。...第一个数组表示找到这些值的行索引，第二个数组表示找到值的列索引。 如果您想生成元素存在的坐标列表，可以对数组进行压缩，遍历坐标列表并打印它们。
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