在Python子进程中运行时，使用仪器获取iDevices会卡住

的问题可能是由于以下原因导致的：

1. 并发问题：在子进程中同时运行多个任务时，可能会导致资源竞争和阻塞。这可能是由于仪器与iDevices之间的通信存在冲突或竞争条件引起的。
2. 进程间通信问题：子进程与主进程之间的通信可能存在问题，导致子进程无法正确获取iDevices的信息。这可能是由于通信机制选择不当或通信协议不兼容引起的。

为解决这个问题，可以采取以下措施：

1. 使用多线程代替子进程：多线程可以更好地处理并发任务，避免资源竞争和阻塞。可以使用Python的threading模块来创建多个线程，并在每个线程中运行获取iDevices的任务。
2. 使用进程间通信机制：选择适当的进程间通信机制，如队列（multiprocessing.Queue）、管道（multiprocessing.Pipe）或共享内存（multiprocessing.Value、multiprocessing.Array），确保子进程能够正确地与主进程通信并获取iDevices的信息。
3. 调整仪器和iDevices之间的通信方式：检查仪器和iDevices之间的通信方式是否存在冲突或竞争条件。可以尝试使用不同的通信协议或调整通信参数，以确保二者之间的通信正常进行。
4. 检查仪器和iDevices的驱动程序：确保仪器和iDevices的驱动程序已正确安装并与Python子进程兼容。可以查阅相关文档或联系仪器和iDevices的厂商获取最新的驱动程序和兼容性信息。
5. 使用相关的第三方库或工具：考虑使用一些专门用于处理iDevices的第三方库或工具，如libimobiledevice、pyusb等。这些库或工具可能提供更好的支持和解决方案，可以减少在子进程中获取iDevices时的卡顿问题。

需要注意的是，以上措施仅供参考，具体解决方案需要根据实际情况进行调整和实施。另外，腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以满足各种需求，具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。