在Python脚本中执行SQL存储过程

是一种常见的数据库操作方式。SQL存储过程是一段预先编译好的SQL代码，可以在数据库服务器上执行，通常用于实现复杂的业务逻辑和数据处理。

SQL存储过程的优势在于：

1. 提高性能：存储过程在数据库服务器上执行，减少了网络传输的开销，可以大幅提高查询和数据处理的效率。
2. 代码复用：存储过程可以被多个应用程序调用，实现了代码的复用，减少了重复编写相同逻辑的工作。
3. 安全性：存储过程可以设置权限，只允许特定的用户或角色执行，提高了数据的安全性。

在Python中执行SQL存储过程可以通过数据库连接库来实现，例如使用MySQL数据库可以使用mysql-connector-python库，使用PostgreSQL数据库可以使用psycopg2库。下面是一个示例代码：

import mysql.connector

# 建立数据库连接
conn = mysql.connector.connect(
    host="数据库主机地址",
    user="用户名",
    password="密码",
    database="数据库名"
)

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行存储过程
cursor.callproc("存储过程名", args)

# 获取存储过程的输出参数
result = cursor.stored_results()
for res in result:
    # 处理结果集
    for row in res.fetchall():
        print(row)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在上述代码中，需要替换相应的数据库主机地址、用户名、密码、数据库名、存储过程名和参数。执行存储过程后，可以通过fetchall()方法获取结果集，并进行相应的处理。

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