在Python语言中使用多索引grouped_by dataframe对象生成随机数据

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建多索引的dataframe对象
index = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], ['x', 'y']], names=['Group', 'Label'])
df = pd.DataFrame(index=index, columns=['Value'])

# 使用groupby函数对dataframe对象进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 使用apply函数生成随机数据
grouped['Value'].apply(lambda x: np.random.rand())

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建多索引的dataframe对象
index = pd.MultiIndex.from_product([['A', 'B'], ['x', 'y']], names=['Group', 'Label'])
df = pd.DataFrame(index=index, columns=['Value'])

# 使用groupby函数对dataframe对象进行分组
grouped = df.groupby('Group')

# 使用apply函数生成随机数据
grouped['Value'].apply(lambda x: np.random.rand())