我在time step=4中使用ConvLSTM进行时间序列预测(单变量序列)。时间戳和金额。数量列包含连续的值，然后我们将数据帧划分为训练，test.The训练数据有大约12777个观测值，测试有3181个观测值。import LSTMfrom keras.layers import Flatten
from keras.layers import <
浏览 44提问于2020-01-10得票数 0
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我试图使用keras和convLSTM层来预测未来的天气数据，根据以前的天气雷达图片。问题1:在keras中，con
浏览 0提问于2019-04-29得票数 1
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我目前正在研究Python中的时间序列分类，到目前为止，我已经尝试了sktime库。据我所知，在进行预测时，大多数方法都需要时间序列： prediction (a time series) = class_label 我的问题是:如何搜索和应用算法，这些算法在进行预测时需要时间t0处的单个数据
浏览 16提问于2020-11-02得票数 2
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我试图在Python中创建自回归神经网络(NARX)。我只能找到一个图书馆的PyNeurgen。但我无法找到任何示例程序来使用它。利用网络对时间序列进行训练和预测。如果有人可以分享如何使用网络训练和预测时间序列。或者是否还有任何其他好的NARX库。
浏览 0提问于2016-11-23得票数 4
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如何计算LSTM角的预测误差
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我有一个LSTM，我使用python构建并在keras中运行它。我用这个模型来预测未来的n点对一个时间序列的预测问题。当我使用像ARIMA这样的方法来进行预测时，我能够为我的预测生成预测误差，因为模型是适合的，例如使用AIC最小化MLE。
是否有一种目前在keras中支持的方法可以为我
浏览 0提问于2018-12-16得票数 1
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我试图找到两个时间序列之间的交叉-correlation，它们是自相关的(2)，非平稳的，协整的。正如我所读到的，在找到相关性之前，似乎应该对该系列进行预白化。但是，在我如何对时间序列进行预白的问题上，并没有提到任何一个明确的过程。我将在"python“中<
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
我正在用Python语言构建一个随机森林模型，并以sklearn为基准，与keras中内置的RNN的预测结果进行比较(RNN...yay已经完成了预测结果)。数据是时间序列的。数据当前包含在具有以下形状的numpy.ndarray容器中。y_train.shape: (498, 180, 1)y_test.shape: (125, 180,
浏览 4提问于2018-06-08得票数 0
我有一个经过训练的序列到序列的LSTM，它预测一个人的速度轨迹(Δx，Δy)，给出他们在路径上行走时的位置(x，y)。我用200个不同的人在小路上行走的例子训练了LSTM。现在，我想用多步预测来预测几个新人走了1/3后的未来速度。这个是可能的吗？如果是这样，我如何在Python或MATLAB中实现这一点？列= 200序列观测，2个输入特征(x，y)，观<
浏览 0提问于2018-04-28得票数 3
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在Watson Studio Modeler流中，当序列数是动态的时，如何预测时间序列？我需要能够运行一个预测作业，即使timeseries的数量发生了变化(而不需要到modeler为每个系列手动选择一个Type )
浏览 5提问于2021-10-26得票数 0
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我的数据有对应于机器中某个特定部件的故障发生的时间戳。时间戳不是均匀分布的。我的问题是: 1)我可以用什么方法(几乎)准确地预测未来的失败事件(时间戳)？2)我还能得到哪些其他特性？到目前为止我尝试过的是：
由于时间戳序列间隔不均匀，我导出了顺序故障发生之间的特征datediff=差异。由于现在是单变量时间<e
浏览 0提问于2020-03-06得票数 3
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在地球科学领域，我们面临着一个共同的问题。有时，我们有代表在不同时间间隔采样的任何给定参数的数据，这些时间间隔不一定是均匀分布的。
例如，我们有时间和温度，但温度读数之间的时间间隔并不均匀。现在，我们需要多次将这个时间序列与另一个时间序列(对于相同或任何其他参数，例如湿度)进行比较，这些<em
浏览 0提问于2015-07-30得票数 1
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这些序列中的每一个都匹配到单个分割掩码，或形状为256 by的图像乘以400 by。这意味着：output shape: (n, 1, 256, 400, 1)
可以理解，正如在这篇博客文章中解释的那样，有必要将输入数组重组为序列片段(时间步骤)，因为LSTM更喜欢小于sequence_length = 400的序列(我<
浏览 0提问于2018-10-02得票数 2
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例如，int数组的最大优点是，如果您按顺序读取它，则可以在缓存中完全预加载它，因为CPU检查内存访问模式并预取将要读取的下一个位置，因此向量的“下一个”元素总是在缓存中。考虑到时间，要想做到这一点，预取程序必须知道将下一个缓存行发送到缓存需要多长时间(这意味着知道RAM有多“慢”)，以及在CPU读取这些数据之前还剩下多少时间(这
浏览 1提问于2021-08-11得票数 0
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我是新的R和发现这个网站非常有帮助，所以这里是我的第一个张贴的问题。我感谢您的帮助，并感谢您在这个网站上的智慧。
背景：从5年的每周销售数据开始，以非常强的年度季节性为基础，对未来的生产进行预测。当我的窗口从数据的最前面开始时，它正确地画出了图。现在我正在看一个移动的104周的窗口，结果都是覆盖的，从第104次观察开始。，图是准
浏览 4提问于2013-08-08得票数 2
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异常检测阈值问题
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我正在研究Python中的异常检测开发。
阈值是使用错误(即实际值减去预测值)计算的。
上限等于平均值+ (5 *标准差)。较低的阈值等于平均值- (5 *标准差)。
浏览 0提问于2019-10-28得票数 2
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所以基本上我有一个LSTM模型，它接受一堆数字(这些数字实际上是我转换成数字的音符。我的目标是创建计算机生成的音乐，如果你想知道的话)。我遇到的问题是我不知道如何做出预测。我希望计算机输出的是一个数字列表(或字符串或任何它能输出的东西)，它遵循它在训练过程中提出的任何规则。在以前的项目中，我只知道如何输出1个预测数字，给计算机一些数据来预测，但我想要一个全新的列表，而不是给计算机一个起始值。优选地，
浏览 42提问于2021-03-15得票数 0
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在Jena天气数据集(第6章) Keras书(F.Chollet)中培训GRU架构之后，我很难理解预测阶段：在耶拿天气时间<
浏览 3提问于2018-10-12得票数 1
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在Python语言中使用霍夫变换执行行检测时，我获得了一个矩阵，每行的值分别为rho和theta。在这些行中，我只取水平行。 x2 = int(x0 - 1000*(-b))我已经读到HoughLines按照累加器的值对数组进行升序排序，但我想对
浏览 2提问于2018-04-27得票数 1
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我似乎不能理解python中的以下行为：y = list(x)y[2][0] = 7print y[10, [1, 2, 3, 4, 5], [7]]
为什么更新了x和y的第二个索引，而只更新了y的第一个索引？
浏览 1提问于2016-02-03得票数 4
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我正在用C编写一个程序来读取FASTA文件中的文本和每个名称(例如。>COTV-SPAn232-096)我希望我的程序识别COTV '>‘>，然后在\n之前使用下面的文本作为变量的名称.例如，我的测试集有15个不同的序列，如下所示：
该计划以序列的名称读取，将该名称设置为动态数组的变量，并<em
浏览 5提问于2013-01-22得票数 0
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