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hanlp自然语言处理包的基本使用--python

我以前还使用过jieba分词和LTP,综合来说,LTP是做的相对要好一点,特别是中文处理这一块,但是它的最大缺点是不开源,而hanlp功能更齐全而且开源,更加有利于大家的项目开发的使用。...30 + "HanLP分词" + "=" * 30) HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP') # 中文分词 print(HanLP.segment('你好,欢迎在Python...') print(StandardTokenizer.segment('你好,欢迎在Python中调用HanLP的API')) print("-" * 70) # NLP分词NLPTokenizer会执行全部命名实体识别和词性标注...JClass('com.hankcs.hanlp.seg.CRF.CRFSegment') # segment=CRFSegment() # testCase ="今天,刘志军案的关键人物,山西女商人丁书苗在市二中院出庭受审...,基本上能阅读国外专业书刊;\n 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。

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python 使用 asyncio 包处理并发

使用 asyncio 和 aiohttp 下载 3. 避免阻塞型调用 4. 使用 asyncio.as_completed 5. 使用Executor对象,防止阻塞事件循环 6....从回调到期物和协程 learn from 《流畅的python》 1....main() 适合 asyncio 的协程要由调用方驱动,并由调用方通过 yield from 调用(语法过时了,新版的用 async / await ) 或者把协程传给 asyncio 包中的某个函数...在输出,后来被覆盖) end slow cancel end spin answer: 42 请按任意键继续. . . 2....避免阻塞型调用 执行硬盘或网络 I/O 操作的函数定义为 阻塞型函数 有两种方法能 避免阻塞型调用 中止整个应用程序 的进程: 在单独的线程中运行各个阻塞型操作 把每个阻塞型操作 转换成非阻塞的异步调用

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    在Python中自然语言处理生成词云WordCloud

    p=8585 了解如何在Python中使用WordCloud对自然语言处理执行探索性数据分析。 什么是WordCloud?...对于本教程,您将学习如何在Python中创建自己的WordCloud并根据需要自定义它。  先决条件 该numpy库是最流行和最有用的库之一,用于处理多维数组和矩阵。...以下是一个不错的网站,可以在Internet上找到它: 为了确保遮罩能够正常工作,让我们以numpy数组形式对其进行查看: array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],...使用正确的蒙版,您可以开始使用选定的形状制作wordcloud。...要获得每个国家/地区的所有评论,您可以使用" ".join(list)语法将所有评论连接起来,该语法将所有元素合并在以空格分隔的列表中。 然后,如上所述创建wordcloud。

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    汉语言处理包Hanlp的使用

    # 1.JPype使用介绍 参考:http://michael-paul.iteye.com/blog/1055786 Python 作为一种灵活的软件开发语言在当今被广泛使用。...在软件开发过程中,有时需要在 Python 项目中利用既有的 Java 代码,已达到节省时间和开发成本的目的。因此,找到一个 Python 代码调用 Java 代码的桥梁是非常有意义的。...JPype 就是这样的一个工具,利用它可以使 Python 程序方便的调用 Java 代码,从而扩充 Python 语言的能力,弥补 Python 语言的不足。...ryxxlong.iteye.com/blog/1696537),发现他们用的都是jdk1.6,而现在的版本是jdk1.8,猜想新版本已经没有该功能了,把jdk换成1.6版本还是发现没有client文件夹,放弃在python...中调用java包Hanlp,直接在java程序中使用hanlp。

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    在 Python 脚本中处理错误

    在 Python 脚本中处理错误是确保程序稳健性的重要部分。通过处理错误,你可以防止程序因意外情况崩溃,并为用户提供有意义的错误消息。...以下是我在 Python 中处理错误的常见方法和一些最佳实践:1、问题背景当运行 pyblog.py 时,遇到了以下错误:Traceback (most recent call last): File...An admin user can enable them at http://example.com/blogname/wp-admin/options-writing.php为了解决此问题,尝试使用以下代码来处理错误...2、解决方案有以下几种解决方案:方法 1使用以下代码将 BlogError 异常导入当前脚本的命名空间:from pyblog import BlogError然后,就可以使用以下代码来处理错误:for...通过合理使用异常处理技术,你可以编写更健壮的 Python 程序,从而提高用户体验,并使调试和维护变得更加容易。记住在处理异常时,最好为用户提供有意义的错误消息,并在必要时记录异常信息以供后续分析。

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    Python 在信号处理中的优势

    在工作中,我们使用 MATLAB 作为数据分析和可视化软件。但是在我的组里它仅仅是以共享平台方式来使用。并且我讨厌必须要共享。:-)所以我开始看看另外的选择。...可惜你不能运行在资源有限的嵌入式系统: 你具有命令行的操作系统 你可以运行 Python 有编译器运行在你的操作系统中,所以你不必需要交叉-编译 所以如果你正在使用 Python,你不会真正做嵌入式系统的开发...应用例子 假设你需要理解具有有感负荷的H-bridge的波纹电流,在边缘对齐和中心对齐的脉冲宽度调制。 这里有一些波纹电流图,是用一些Python脚本语言产生的。...画的,而是在CircuitLab中手动画的)。...也可以使用已存在的预编译二进制文件用于各种包。虽然 Python 是预安装在 Mac 上的,但请确保您的 Python 版本与您要安装的库兼容。我也建议安装一个最新版本的 Python 。

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    HanLP自然语言处理包初步安装与使用

    HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。        ...properties文件和data数据模型组成,因此,在安装时,这三种文件都应该有。...hanlp-1.3.4.jar包中包含了各种算法及提取方法的api,大部分方法都是静态的,可以通过HanLP直接进行调用,因此,使用非常方便。         ...data文件夹中包含了dictionary和model文件夹,dictionary中主要是各种类型的词典,model主要是分析模型,hanlp api中的算法需要使用model中的数据模型。         ...2、HanLP的使用          普通java工程目录如下所示:    2.1.jpg            3、HanLP的具体使用            例如:对excel中的聊天记录字段进行热点词的提取

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    开发|使用war包部署在Tomcat中运行

    了解war和tomcat服务器 简单来说,war包是JavaWeb程序打的包,war包里面包括写的代码编译成的class文件,依赖的包,配置文件,所有的网站页面,包括html,jsp等等。...一个war包可以理解为是一个web项目,里面是项目的所有东西。 ?...Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP 程序的首选。...解决方案 打开idea编译器,点开build,打开build artifacts,选择war包。 ? ? ?...然后把准备好的war包复制粘贴到webapps目录,返回上一级目录,找到bin,打开bin文件,在bin里面找到starup运行tomcat。运行成功如图所示。 ?

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    使用Python实现自然语言处理模型

    NLP技术可以帮助计算机理解、解释、操纵人类语言,从而实现文本分类、情感分析、机器翻译等任务。在本文中,我们将介绍自然语言处理的基本原理和常见的实现方法,并使用Python来实现这些模型。...在Python中,我们可以使用NLTK(Natural Language Toolkit)库来实现文本预处理: import nltk from nltk.corpus import stopwords...在Python中,我们可以使用scikit-learn库来实现文本特征提取: from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer, TfidfVectorizer...在Python中,我们可以使用scikit-learn库来实现文本分类模型,如朴素贝叶斯分类器: from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.model_selection...自然语言处理技术在文本分析、信息检索、情感分析等领域有着广泛的应用。 希望本文能够帮助读者理解自然语言处理技术的概念和实现方法,并能够在实际项目中使用Python来构建自己的自然语言处理模型。

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    使用OpenCV在Python中进行图像处理

    p=13173 ---- 介绍 在本教程中,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是Open CV库。...我们将先讨论一些图像处理,然后再继续介绍可以方便使用图像处理的不同应用程序/场景。 什么是图像处理? 重要的是要了解图像处理的确切含义,以及在深入了解图像处理的作用之前,图像处理在大图中的作用是什么。...但是,在图像处理中,输出也是图像,而在计算机视觉中,输出可能是有关图像的某些特征/信息。 我们为什么需要它? 我们收集或生成的数据大部分是原始数据,即由于多种可能的原因,不适合直接在应用程序中使用。...这只是图像处理对于任何计算机视觉应用必不可少的众多原因之一。 先决条件 在继续进行之前,让我们讨论一下需要了解的内容,以便轻松地学习本教程。首先,您应该掌握任何语言的基本编程知识。...在我们继续在应用程序中使用图像处理之前,重要的是要了解哪种操作属于此类,以及如何进行这些操作。

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    深度学习在自然语言处理中的应用

    本文主要介绍深度学习在自然语言处理中的应用。 自然语言处理简介 自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。...但是,作者的初衷是希望大家对深度学习在自然语言处理领域的应用能有一个感性的认识。 词向量 既然深度学习方法喜欢用数学符号,那我们就把每个单词表示为一个d维的向量。假设 d=6。 ?...我们希望将句子中的每个单词都表示为一个向量: ? 共现矩阵的每个元素表示一个词与另一个词在整篇文档中相邻出现的次数。具体来说如下图所示: ?...因为在误差反向传播的过程中,梯度沿着RNN模型由近及远往回传播。...不错,我们现在已经对深度学习在自然语言处理领域的应用有了清晰的认识,接下来一起就读几篇论文吧。

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    应用 | CNN在自然语言处理中的应用

    最近我们开始在自然语言处理(Natural Language Processing)领域应用CNNs,并取得了一些引人注目的成果。我将在本文中归纳什么是CNNs,怎样将它们应用于NLP。...在计算机视觉的例子里,我们的滤波器每次只对图像的一小块区域运算,但在处理自然语言时滤波器通常覆盖上下几行(几个词)。因此,滤波器的宽度也就和输入矩阵的宽度相等了。...综上所述,处理自然语言的卷积神经网络结构是这样的(花几分钟时间理解这张图片,以及维度是如何变化的。你可以先暂时忽略池化操作,我们在稍后会解释它): ?...卷积神经网络在自然语言处理的应用 我们接下来看看卷积神经网络模型在自然语言处理领域的实际应用。我试图去概括一些研究成果。...需要注意的一点是该研究所用文本集里的文本长度都相近,因此若是要处理不同长度的文本,上述结论可能不具有指导意义。 文献[8]探索了CNNs在关系挖掘和关系分类任务中的应用。

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    getopt在Python中的使用

    长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。...取得命令行参数   在使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后在命令行下敲入任意的参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...处理所使用的函数叫getopt(),因为是直接使用import导入的getopt模块,所以要加上限定getopt才可以。 2....当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。

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