只会按照设计好的操作去使用 GPU，然后 GPU 可能不能充分利用或者直接超负载，并且 python 解释器也不能对此进行优化，导致训练过程变慢很多 [1]。.../test_warpaffine_opencv.py 文件中的语句：from orbbec.warpaffine import affine_opencv。...也就意味着，在 Python 文件中执行：from orbbec.warpaffine import affine_opencv 会失败。...类型，因此，在写拓展程序中，必须要有 libtorch 库中对应的数据类型与 PyTorch 的 tensor 类型对应，这样才能进行正确传参。...这是因为，不管是在 Python 还是在 C++ 代码中，使用 permute()、transpose()、view() 等方法操作返回一个新的 tensor 时，其与旧的 tensor 是共享数据存储
参考链接： python opencv 基础5 : putText() 为图像增加文本 假设我们有一幅图像，图像中的文本被旋转了一个未知的角度。...为了对文字进行角度的校正，我们需要完成如下几个步骤： 1、检测出图中的文本范围 2、计算出文本被旋转的角度 3、将图像旋转特定的角度 第一步、读取图像，并做二值化处理 #读取图像，做二值化处理...#计算包含了旋转文本的最小边框 coords = np.column_stack(np.where(thresh > 0)) print(coords) #该函数给出包含着整个文字区域矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致...angle = cv.minAreaRect(coords)[-1] print(angle) 我们将这些坐标传给函数cv.minAreaRect，该函数将给出包含着整个文字区域的矩形边框，这个边框的旋转角度和图中文本的旋转角度一致...第三步、调整角度 #调整角度 if angle < -45: angle = -(90+ angle) else: angle = -angle 在角度小于-45的情况下，在原来的角度上增加
OpenCV的优势： OpenCV基于C++实现，同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。...OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。 可以在不同的系统平台上使用。 ...这意味着OpenCV-Python是对C++版本的OpenCV进行了Python风格的封装，使得Python开发者能够轻松地调用OpenCV的功能。...模块组成：OpenCV-Python包含了多个模块，每个模块都有其特定的应用场景。了解这些模块的功能和用途对于有效使用OpenCV-Python至关重要。...安装与测试：在开始使用OpenCV-Python之前，需要确保已经正确安装了相关库，并且通过查询版本信息来验证安装是否成功。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、...前一篇文章介绍Python调用OpenCV实现图像融合、图像加减法、图像逻辑运算和类型转换。这篇文章将详细讲解图像缩放、图像旋转、图像翻转、图像平移。...需要注意的是，代码中 cv2.resize(src, (200,100)) 设置的dsize是列数为200，行数为100。 同样，可以获取原始图像像素再乘以缩放系数进行图像变换，代码如下所示。....imshow("result", result) #等待显示 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 输出结果如下图所示： 最后讲解(fx,fy)缩放倍数的方法对图像进行放大或缩小...) ---- 三.图像翻转 图像翻转在OpenCV中调用函数flip()实现，原型如下： dst = cv2.flip(src, flipCode) 其中src表示原始图像，flipCode表示翻转方向
本期blog可以作为日常复制的脚手架代码来运用。 ✨博客主页：云雀编程小窝 ꧔ꦿ ꧔ꦿ博文内容如对您有所帮助，还请给个点赞 + 关注 + 收藏✨ 如有疑问欢迎随时在评论区交流。...仿射变换使用cv2.warpAffine()方法完成 warpAffine(src, M, dsize, dst=None, flags=None, borderMode=None, borderValue...透视 透视的实现使用的是warpPerspective()方法，而不再是用于平移、旋转、倾斜的warpAffine()方法。...（二）】 ✨OpenCV之 BGR、GRAY、HSV色彩空间&色彩通道专题 【Python-Open_CV系列（三）】 ✨OpenCV绘制图像与文字(可作为脚手架代码)(python) 【Python-Open_CV...、自适应处理及Otsu方法）【Python-Open_CV系列（六）】 ✨OpenCV基本功 之 图像的掩模、运算 & 合并专题 -小啾带学【Python-Open_CV系列（七）】 ✨《三英战吕布
01 — 图像处理基础 在进行图像处理之前，我们必须要先回答这样一个问题：什么是图像？ 答案是像素点的集合。 ?...在编程语言中使用哪种数据类型来表示矩阵？答案是多维数组。例如上述 4 x 4 RGB 图像可转换为： ? 图像处理的本质实际上就是在处理像素矩阵即像素多维数组运算。...02 — 基本处理实现 对于图像的基本处理，本文示例使用的是 opencv-python 和 numpy 库。 示例： ? 裁剪：切割矩阵即可。...画布：先构建指定大小的画布背景，再填充图像即可。 水印：矩阵合并运算，使用 cv : addWeighted 方法。 平移：构建平移变换矩阵，使用 cv : warpAffine 方法。...旋转：构建旋转变换矩阵，使用 cv : warpAffine 方法。 缩放：使用 cv : resize 方法。 OpenCV 提供的 resize 缩放算法包括： ?
使用以下步骤创建变形。 在变形图像中查找特征点的位置：在变形图像中M，我们可以找到所有 80 个点的位置(Xm,Ym)使用等式（1）。...在 OpenCV 中，这可以使用getAffineTransform来完成。计算每对 149 个三角形的仿射变换。最后，重复图像2和变形图像的过程。...类似地，获得图像 2 的变形版本。在 OpenCV 中，这是通过使用函数warpAffine来实现的。然而，warpAffine 接收图像而不是三角形。...确保在使用 warpAffine 时使用 blendMode BORDER_REFLECT_101。它比克林顿国务卿隐藏她的电子邮件更好地隐藏接缝。...Alpha 混合扭曲图像：在上一步中，我们获得了图像 1 和图像 2 的扭曲版本。这两个图像可以使用等式 ( 2 ) 进行 Alpha 混合，这是最终的变形图像。
你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换...如果您知道在(x,y)方向上的位移，则将其设为 ? ，你可以创建转换矩阵M，如下所示： ? 您可以将其放入np.float32类型的Numpy数组中，并将其传递给cv.warpAffine函数。...旋转 图像旋转角度为θ是通过以下形式的变换矩阵实现的： ? 但是OpenCV提供了可缩放的旋转以及可调整的旋转中心，因此您可以在自己喜欢的任何位置旋转。修改后的变换矩阵为： ? 其中： ?...仿射变换 在仿射变换中，原始图像中的所有平行线在输出图像中仍将平行。为了找到变换矩阵，我们需要输入图像中的三个点及其在输出图像中的对应位置。...Computer Vision: Algorithms and Applications", Richard Szeliski ☆☆☆为方便大家查阅，小编已将OpenCV-Python专栏文章统一整理到公众号底部菜单栏
希望未来能更透彻学习和撰写文章，同时非常感谢参考文献中的大佬们的文章和分享，共勉。...- https://blog.csdn.net/eastmount ---- 一.图像仿射变换 图像仿射变换又称为图像仿射映射，是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换为另一个向量空间...M，接着使用函数cv2.warpAffine()实现图像仿射变换。...得到M后在通过函数cv2.warpPerspective(src,M,(cols,rows))进行透视变换。...(By:娜璋之家 2022-07-13 夜于地球) ---- 参考文献： Python下opencv使用笔记（三）（图像的几何变换） 数字图像处理——图像的几何变换 图像校正-透视变换——t6_17
flann：最近邻算法库，Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，用于在多维空间进行聚类和检索，经常和关键点匹配搭配使用。...从使用的角度来看，和OpenCV2相比，OpenCV3的主要变化是更多的功能和更细化的模块划分。...2、python——opencv基础 2.1 图像的表示 已知单通道的灰度图像在计算机中的表示是一个8位无符号整形的矩阵，在oncv的C++代码中，表示图像有专门的结构cv::Mat，但python中有...在OpenCV中，仿射变换的矩阵是一个2×3的矩阵，其中左边的2×2子矩阵是线性变换矩阵，右边的2×1的两项是平移项： ?...在OpenCV中实现仿射变换是通过仿射变换矩阵和cv2.warpAffine()这个函数： import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('dog.jpg
参考链接： Python中的numpy.rot90 python旋转图片 背景 在图像处理中，有的时候会有对图片进行角度旋转的处理，尤其是在计算机视觉中对于图像扩充，旋转角度扩充图片是一种常见的处理...常见的旋转处理有两种方式，一种是转化为numpy矩阵后，对numpy矩阵进行处理，另外一种是使用opencv自带的函数进行各种变换处理，以实现旋转角度的结果。 ...原始图像： opencv函数 旋转中常用的函数有以下几个函数 cv2.transpose: 对图像矩阵进行转置处理 img = cv2.imread(origin_img_path) img_transpose...=(255,255,255)) # M为上面的旋转矩阵 numpy函数 numpy实现旋转一般是使用numpy.rot90对图像进行90度倍数的旋转操作 官方介绍: numpy.rot90(...旋转90度 逆时针 使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现 def rotateAntiClockWise90(img_file): # 逆时针旋转
它不仅能用来实现各种复杂的算法，还能够对图像进行预处理：包括图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪。希望把这些知识分享给初学者。...图像平移 我们使用OpenCV提供的仿射变换函数cv.warpAffine()沿x和y轴移动图像。 Step1. 调用一个函数cv.warpAffine()。 Step2....中旋转图像，可以将任何点用作旋转的中心，同样使用cv.warpAffine()函数以及和上面相同的参数。...图片缩放 在OpenCV中需要用到函数cv.resize(img, (500, 500), interpolation=cv.INTER_LINEAR)。...图片翻转 使用OpenCV中的cv.flip()函数，该函数支持图像的翻转（垂直翻转、水平翻转，以及同时翻转均可）。
它不仅能用来实现各种复杂的算法，还能够对图像进行预处理：包括图像的平移、旋转、缩放、翻转、裁剪。 最近一位来自印度的小哥Raoof Naushad发布了一篇相关教程，希望把这些知识分享给初学者。...图像平移 我们使用OpenCV提供的仿射变换函数cv.warpAffine()沿x和y轴移动图像。 Step1. 调用一个函数cv.warpAffine()。 Step2....中旋转图像，可以将任何点用作旋转的中心，同样使用cv.warpAffine()函数以及和上面相同的参数。...图片缩放 在OpenCV中需要用到函数cv.resize(img, (500, 500), interpolation=cv.INTER_LINEAR)。...图像翻转 使用OpenCV中的cv.flip()函数，该函数支持图像的翻转（垂直翻转、水平翻转，以及同时翻转均可）。
这个错误通常表示我们正在引用OpenCV库中不存在或不可识别的成员。问题分析这个异常通常出现在以下几种情况下：版本不匹配：可能我们使用的OpenCV版本与代码中使用的版本不兼容。...一些功能可能在旧版本或新版本中已经发生了更改或移除。头文件引用错误：有时候我们可能未正确引用OpenCV的头文件。缺少某些头文件可能导致编译器无法识别特定的成员。...引用正确的头文件确认已正确引用所需的OpenCV头文件。在代码中添加#include语句，并确保包含了所需的头文件。在引用时，可以使用完整路径或按照OpenCV的目录结构引用。...清除缓存并重新编译有时候如果之前已经编译过代码，缓存可能会导致出现奇怪的问题。尝试清除缓存，然后重新编译代码，看看问题是否解决。5. 检查拼写错误和语法错误检查代码中是否存在拼写错误或语法错误。...在确认版本兼容性、引用正确的头文件、使用正确的命名空间、清除缓存并重新编译以及排除拼写错误和语法错误等方面进行检查和调试。通过这些步骤，我们可以解决这个异常问题，并成功运行OpenCV代码。
那么这个函数中，缩放有几种不同的插值（interpolation）方法，在缩小时推荐cv2.INTER_ARER,扩大是推荐cv2.INTER_CUBIC和cv2.INTER_LINEAR。...（三）图像的旋转 图像的旋转矩阵一般为： M=[cos(θ)sin(θ)−sin(θ)cos(θ)] 但是单纯的这个矩阵是在原点处进行变换的，为了能够在任意位置进行旋转变换，opencv采用了另一种方式...这个函数是 M=cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中两个位置就是变换前后的对应位置关系。输 出的就是仿射矩阵M。然后在使用函数cv2.warpAffine()。...（五）图像的透射 透视需要的是一个3*3的矩阵，同理opencv在构造这个矩阵的时候还是采用一种点对应的关系来通过函数自己寻找的，因为我们自己很难计算出来。...得到M后在通过函数cv2.warpPerspective(img,M,(200,200))进行。形象化的图如下（引用参考的） ?
2.1 简介 该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。...在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。...2.2 学习目标 了解几何变换的概念与应用 理解平移、旋转的原理 掌握在OpenCV框架下实现平移、旋转操作 2.3 内容介绍 1、平移、旋转的原理 2、OpenCV代码实践 3、动手实践并打卡（读者完成...Image 在图像中我们的坐标系通常是AB和AC方向的,原点为A，而笛卡尔直角坐标系是DE和DF方向的，原点为D。...Image 反向映射 看第3个问题，在冈萨雷斯的《数字图像处理_第三版》中说的很清楚，前向映射就是根据原图用变换公式直接算出输出图像相应像素的空间位置，那么这会导致一个问题：可能会有多个像素坐标映射到输出图像的同一位置
1、变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。...默认情况下，出于所有调整大小的目的，使用的插值方法为cv.INTER_LINEAR。...OpenCV提供可调旋转，旋转中心可调，因此可以在任何的位置旋转.修正的变换矩阵由下式给出: ? ?...5、仿射变换 在仿射变换中，原始图像中的所有平行线在输出图像中仍将平行。为了找到变换矩阵，我们需要输入图像中的三个点及其在输出图像中的对应位置。...即使在转换后，直线也将保持直线。要找到此变换矩阵，您需要在输入图像上有4个点，在输出图像上需要相应的点。在这四个点中，其中三个不应共线。
• 你将看到这些函数：cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV提供了两个变换函数，cv.warpAffine和cv.warpPerspective，用它们可以进行各种变换...OpenCV有一个函数cv.resize()用于这个目的。图像的大小可以手动指定，或者你可以指定缩放系数。使用不同的插值方法。...旋转 图像旋转一个角度θ是通过以下形式的变换矩阵实现的 但是OpenCV提供了可调节旋转中心的缩放旋转，因此你可以在你喜欢的任何位置进行旋转。...： 仿射变换 在仿射变换中，原始图像中的所有平行线在输出图像中仍然是平行的。...为了找到变换矩阵，我们需要输入图像中的三个点和它们在输出图像中的对应位置。然后cv.getAffineTransform将创建一个2x3的矩阵，并传递给cv.warpAffine。
背景： 在学习python的过程中难免会出现python解释器中没有所需要的库，这时我们就要自行的去安装这些库了；当然如果使用的anaconda集成环境的话在安装python一些依赖环境中会简单不少（...ps:推荐大家使用anaconda） 2.安装方法： 安装这些库和依赖环境的方法大体上可以分为三种：1.通过pycharm中安装；2.通过命令行的方式进行安装；3.手动安装 3.方法一：pycharm...] 3.安装的命令为pip install 包的名字 上图以opencv为例子，pip install opencv-python 如果安装的速度比较的慢的换可以使用命令： pip install -i...] 右击属性：[在这里插入图片描述] 复制路径 [在这里插入图片描述] 在命令行中输入pip install +文件的路径，譬如我的路径为：C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python...-3.4.6+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl.oi3bkna.partial 则输入的命令就为：pip install C:\Users\胡子旋\Downloads\opencv_python
因此在送入识别之前，需要对检测出的文本框内容进行多行文本检测与分割。...通过调研后了解到，检测多行最常用的就是水平投影法，当然在执行水平投影之前还会进行多个形态学处理。使用水平投影法判断后，也可以很方便地得知分割的坐标点，从而分割成多个单行。...而膨胀就是把图像中的颜色区域进行一定程度的“扩大”，使其内部的小空洞被填充掉，用在文字上则可以在一定程度上使一个个文字变成一个个整块的字团。还有开运算和闭运算其实就是把腐蚀和膨胀结合起来使用。...当然以上所说的效果都是理想的情况，真正使用起来其实效果并没有那么完美，而且要根据情况对变换时使用的“核”进行调整，来找到最合适的尺寸。...参考通过OpenCV和Python进行文本倾斜校正这篇文章，代码如下： # 图片文本倾斜矫正 def rotate_img(image): gray = cv2.cvtColor(image,
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