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MySQL数学函数

MySQL常用的数学函数如下表所示： 函数 作用 abs(x) 求绝对值 PI() 返回圆周率 sqrt(x) x的平方根 mod(x,y) x除以y的余数 ceil()、ceiling() 返回大于或者等于...x的最小整数 floor(x) 返回小于或者等于x的最小整数 rand() rand(x) 返回0~1的随机数，x相同时返回值相同 round(x) round(x,y) 返回整数，四舍五入。...返回x保留到小数点后y位的值 truncate(x,y) 截断返回x保留到小数点后y位的值（不四舍五入） sign(x) 返回x的符号，负数、0、正数分别返回-1、0、1 pow(x,y) power(...x,y) 返回x的y次方 exp(x) 返回e的x次方 log(x) 返回x的自然对数 log10(x) 返回以10为底的对数 radians(x) 将角度转换为弧度 degrees()x0 将弧度转换为角度...(x) 正切函数，返回正切值，x是弧度 atan(x) atan2(x) 反正切函数，返回反正切值，x是弧度 cot(x) 余切函数，返回余切值，tan(x)的倒数 练习代码： ## MySQL数字函数

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【Python入门第六讲】贴近生活数据类型 | 数字

当你进行布尔值与数字之间的算术运算时，Python 会自动将布尔值转换为相应的数字。需要注意的是，在进行布尔运算时，True 被视为 1，而 False 被视为 0。...数字运算内置函数Python 中的提供了一系列的数字运算内置函数，相关用法可参照下表：函数说明max(x1,x2,...)求给定序列的最大值min(x1,x2,...)求给定序列的最小值abs(obj)...，求以 e 为底数的 x 对数log10(x)math 模块提供，求以10 为底数的 x 对数1. max(x1, x2, ...)返回给定参数的最大值。...这是一个简单而有趣的项目，可以帮助你练习基本的 Python 编程技能。注释在大多数编程语言中，注释都是一项很有用的功能。...如何编写注释在Python中，注释用井号（#）标识。井号后面的内容都会被Python解释器忽略，如下所示：# 向大家问好print("Hello Python people!")

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LeetCode笔记：326. Power of Three

找了会规律并没有找到，看了看别人的想法发现自己数学敏感性还是太差了，这直接可以转换成求对数的计算： n = 3^x ⇒ log3(n) = x 要判断给出的整数是不是3的立方数，只用看x是不是整数就好了...而： log3(n) = log10(n) / log10(3) 这里在做的时候我们直接用语言中的log函数去计算，但是要注意一点，必须要使用log10这个函数，而不能用ln或者其他数字做底数的log函数...，否则在遇到243这个数字的时候会判断错误，我在这里也出了问题，这应该是一个底层计算中的巧合，在计算的时候： log(243) = 5.493061443340548 log(3) = 1.0986122886681098...==> log(243)/log(3) = 4.999999999999999 log10(243) = 2.385606273598312 log10(3) = 0.47712125471966244...==> log10(243)/log10(3) = 5.0 由于我们的判断依据是log后的结果是否是一个整数，如果用其他数作为log的底数，那计算出来应该是整数的243结果却不是整数，因为计算机在计算

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R 语言入门与介绍

常用算术运算符 运算符 描述 + 加法 − 减法 * 乘法 / 除法 ^或** 求幂 %% 求余 %/% 整数除法 注意，R 区分大小写。...常用数学函数 abs(x) sqrt(x) sin(x)、cos(x)、tan(x) asin(x)、acos(x)、atan(x) exp(x) log(x)、log2(x)、log10(x) round...R 对象 在 R 语言中，“一切皆对象”。数据分析包括很多步骤，从数据整理、探索、建模到可视化，每个步骤都需要处理不同的对象，例如向量、矩阵、函数、模型等。...a = 3 + 5 # 可以写成 a <- 3 + 5 建议使用 <- 赋值符号，避免与比较操作符 == 相混淆 b <- sqrt(36) #b=6 a + b # 也可以在左边计算它的值，然后通过右赋值...因此，在一个代码脚本文件的第一行，通常可以先设定工作目录。

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matlab设计模拟带通滤波器

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 简单记录下在matlab上如何设计出模拟的带通滤波器，包括：巴特沃斯滤波器、切比雪夫I型滤波器、切比雪夫II型滤波器、椭圆型滤波器。...，输出参数N代表满足设计要求的滤波器的最小阶数，Wn是等效低通滤波器的截止频率 %无论是高通、带通和带阻滤波器，在设计中最终都等效于一个截止频率为Wn的低通滤波器(我现在也不是很理解为啥是这样，毕竟我也是刚接触滤波器...I型滤波器系数，即求传输函数的分子和分母的系数向量 [Hc1,wc1]=freqs(bc1,ac1,W); %求切比雪夫I型滤波器频率响应 plot(wc1/pi,20*log10...[Hc2,wc2]=freqs(bc2,ac2,W); %求切比雪夫II型滤波器频率响应 plot(wc2/pi,20*log10(abs(Hc2)),'r'); %作图...I型滤波器','切比雪夫II型滤波器','椭圆型滤波器'); xlabel('角频率{\omega}/{\pi}'); ylabel('幅值/dB'); line([0 max(we/pi)],[-20

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基于ADS500MHZ带通滤波器「建议收藏」

根据频率响应曲线波动位置不同，可以分为两种:在通带上频率响应幅度等波纹波动I型切比雪夫滤波器，在阻带上频率响应幅度等波纹波动的II型切比雪夫滤波器（倒数切比雪夫滤波器）。...在查阅资料后可得空心电感的相关计算公式为： 我们可以取合适的参数值，使得空心电感的电容值等于之前的电容值，这样即可将所有电感元件替换为空心电感。...I型滤波器系数，即求传输函数的分子和分母的系数向量 [Hc1,wc1]=freqs(bc1,ac1,W); %求切比雪夫I型滤波器频率响应 plot(wc1/pi,20*log10...[Hc2,wc2]=freqs(bc2,ac2,W); %求切比雪夫II型滤波器频率响应 plot(wc2/pi,20*log10(abs(Hc2)),’r’); %作图...I型滤波器系数，即求传输函数的分子和分母的系数向量 [Hc1,wc1]=freqs(bc1,ac1,W); %求切比雪夫I型滤波器频率响应 plot(wc1/pi,20*log10

2.7K40

重复平均表达量和变异系数相关性散点图

前 · 言 第二单元第五讲：重复平均表达量和变异系数相关性散点图 这一次的目的是重复文章附件中的一张图： 附件地址在：https://static-content.springer.com/esm...图片 · 分析 首先看横坐标，不论是RPKM还是原始count都是表达值，然后做了均值的log10处理；然后纵坐标是CV值，它表示变异系数(coefficient of variation)，也是先求...CV的平方，然后做log10处理 来看一下什么是CV值？...= TRUE) #同理求标准差 第三步：构建数据框，计算cv值 cv_per_gene <- data.frame(mean = mean_per_gene, sd = sd_per_gene,...(比如1)，然后红线是ERCC，衡量技术误差，如果我们测得基因在ERCC以下，说明我们测得基因sd值小于ERCC标准的，说明基因的技术误差也是在可接受范围之内

1.8K10

数据科学 IPython 笔记本 9.5 NumPy 数组上的计算：通用函数

译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 到目前为止，我们一直在讨论 NumPy 的一些基本要点；在接下来的几节中，我们将深入探讨 NumPy 在 Python 数据科学领域如此重要的原因。...Python 的相对迟缓通常体现在重复许多小操作的情况下 - 例如通过循环遍历数组来操作每个元素。 例如，假设我们有一个数组，我们想计算每个值的倒数。...事实证明，这里的瓶颈不是操作本身，而是 CPython 必须在循环的每个循环中执行的类型检查和函数调度。每次计算倒数时，Python 首先检查对象的类型，并动态查找要用于该类型的正确函数。...每次在 Python 脚本中看到这样的循环时，都应该考虑是否可以用向量化表达式替换它。...绝对值 就像 NumPy 理解 Python 的内置算术运算符一样，它也理解 Python 内置的绝对值函数： x = np.array([-2, -1, 0, 1, 2]) abs(x) # array

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生物信息学算法之Python实现|Rosalind刷题笔记：013 随机DNA序列

众所周知，基因组的核酸链不可能是随机形成的。有时候许多物种基因组之间，存在一些保守序列（motif），这意味着它们可能具有重要功能。但是，我们如何确定这些序列不是随机形成的 DNA 片段呢？...一个常识是：越短的序列越容易随机形成，越长的序列越难随机形成。如何对随机形成序列的概率进行量化，以及如何确定容易和不容易随机形成的序列的长度的阈值呢？这篇文章将对这个问题进行探索。...给定： 一段 DNA 序列，以及一系列假定的 GC 出现的概率。 需得： 在特定 GC 出现的概率的情况下，得到一条与给定 DNA 序列 GC 含量相同的序列的概率，并且将概率值取对数输出。...ACGATACAA 0.129 0.287 0.423 0.476 0.641 0.742 0.783 下面我们在 Python 中演示如何计算。...总的概率值 = 第1个碱基的概率 * 第2个碱基的概率 ……*最后一个碱基的概率 用代码表示就是： gc = 0.129 at = 1 - 0.129 prob = 1.0 for base in

55830

可能是最全的数据标准化教程（附python代码）

什么是数据标准化（归一化） 数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用...为什么要数据归一化： 1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度； 当存在多个特征时，如果特征数据范围不一致，可能会导致梯度下降的路径摇摆不定，效率低下。...其中max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。 这种方法有个缺陷就是当有新数据加入时，可能导致max和min的变化，需要重新定义。...其中μ为所有样本数据的均值，σ为所有样本数据的标准差。 在分类、聚类算法中，需要使用距离来度量相似性的时候、或者使用PCA技术进行降维的时候，Z-score标准化表现更好。...3.1 对数转换 y=log10(x) /log10(max) 3.2 反余切函数转换 y=atan(x)*2/PI

1.7K30

- Python中的数字类型及应用

在计算机内部，有的浮点数无法被精确的表示，在这个例子中，只能使用近似值来表示 1.21。...浮点数除法>>> 5 / 22.5在 Python 中，/ 是浮点数除法运算，运算结果是商，是一个浮点数。复数除法>>> (2 + 2j) / 2(1 + 1j)✨ 求模求模运算返回除法的余数。...在计算机内部，有的浮点数无法被精确的表示，在这个例子中，只能使用近似值来表示 1.1。...字符串），用户输入字符 2；在第 3 行，使用 input 读取用户输入的一行文本（字符串），用户输入字符 2；在第 5 行，显示变量 a 的值为字符串 '2'；在第 7 行，显示变量 b 的值，为字符串...fabs(x) 返回浮点数的绝对值 floor(x) 返回浮点数的下舍整数 log(x) 返回 x 的自然对数 log10(x) 返回以 10 为基数的

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C语言(2)----数据类型、变量以及操作符

sizeof 运算符的返回值，C 语⾔只规定是⽆符号整数，并没有规定具体的类型，⽽是留给系统⾃⼰去决定， sizeof 到底返回什么类型。...这样不利于程序的可移植性。 C 语⾔提供了⼀个解决⽅法，创造了⼀个类型别名 size_t ，⽤来统⼀表⽰ sizeof 的返 回值类型。...C语⾔中把经常变化的值称为变量，不变的值称为常量。 从第一点我们可知数据类型是用来描述生活中各种数据的。而不同的数据类型也要对应实际生活不同的事物。 例如，年龄是整数，故用int。...（1） 局部变量是放在内存的栈区 （2）全局变量是放在内存的静态区 （3） 堆区是⽤来动态内存管理的 6.算术操作符 在c语言中也会有加减乘除这样的算术方式，而且它与正常的加减乘除差别有，却不是很大。...在c语言中，像+，-,*，/等等的符号，被称为算术操作符，也叫做运算符。

10010

Python 的切片为什么不会索引越界？

[编程语言中切片语法的形式] 切片的基本用法就能够满足大部分的需求，但是，Python 切片还有一些进阶的用法，例如：切片占位符用法（可实现列表的赋值、删除与拼接操作）、自定义对象实现切片功能、迭代器切片...恰恰相反，这篇文章的主要目的之一是希望得到大家的回复解答。 在 Go 语言中，遇到同样的场景时，它的做法是报错“runtime error: slice bounds out of range”。...在 Rust 语言中，遇到同样的场景时，它的做法是报错“byte index 5 is out of bounds of ......”。...在其它支持切片语法的语言中，也许还有跟 Python 一样的设计。但是，我还不知道有没有（学识浅薄）…… 最后，继续回到标题中的问题“Python 的切片为什么不会索引越界”。...不管如何，本文先到此为止了。 如果你喜欢研究 Python 设计上的小细节，感兴趣探求“为什么”问题的解答，欢迎关注“Python为什么”系列文章。

1.5K20

R语言之基因表达可视化实现

基因表达的差异性分析是生物信息学中的必经之路。那么，基因表达差异的可视化展示也就具有了很重要的地位。首先我们介绍下目前在基因表达差异性可视化中的集中展示形式： 热图。...火山图以基因表达差异倍数为X轴，差异的P或FDR（即校正P值）值为Y轴（实际上是P或FDR的-log10值，这样都是正的，P或FDR越小，即统计显著性越强，-log10值就越大）。...它可以帮我们更加方便的发现最显著、差异最大的基因。 在R语言中实现火山图方式很多，今天我们主要介绍ggplot2中怎么实现火山图的绘制，其实火山图和散点图类似。...其次，将数据导入R语言，并调用ggplot2进行图像的绘制，具体代码如下： a=read.csv("G:/test.csv")#读入数据 vp=ggplot(a,aes(dif,-1*log10(fdr...在R语言中基于DEG-seq包进行MA-plot的分析，DEG-seq包包括了多个个方法来生成对应的MA-plot，如下图： ? 最终会生成一个包含五个图的网页，五个图分别是： ? ?

2.8K40

Wolfram|Alpha 中的分步解答数学工具帮助您学习化学课程

求解x 要想在第一堂化学课上取得成功，还需要一个重要的概念，那就是如何用逆运算来求解x。将数字和变量重新排列，以隔离x，并确定未知值，在求解不同的值，如能量、质量、体积等方面是如此重要。...这在化学中是非常有用的，特别是在求解平衡反应时。然而，在化学中任何涉及方程的地方都会遇到求x的解。 5. 对数 大多数情况下，在解决酸碱问题时，对数是用计算器计算的，但知道如何使用对数是很有帮助的。...例如，log10(100)=2的指数形式是什么？应该是102=100。鉴于这个例子，你应该能够确定一个变量的值，给定一个对数问题。例如，在 log10(x) = 4 中，x 的值是多少？...你也可以使用Wolfram|Alpha来计算一些手工计算比较困难的对数，比如方程log10(x)=3.5中的x值。"...当然，这样的解根常常会把人绊倒，但用计算机来帮你解，就快得多，也准确得多! 在化学世界里，求二次函数的根，在解决平衡问题，特别是Ksp方程，通常没有分母，是很有用的。

1.5K30

【自然语言处理】NLP入门（一）：1、正则表达式与Python中的实现（1）：字符串构造、字符串截取

自然语言是人类发展过程中形成的一种信息交流方式，它包括口语和书面语，并且反映了人类的思想。自然语言是通过语言习得和文化影响逐渐形成的，并且会随着时间的推移而自然地演化。...人类使用自然语言进行沟通和表达时，利用语言中的词汇、语法和语义等元素来传递指令。通过自然语言，人们可以交流思想、传递信息、表达感情和进行社交互动。...字符串构造   在Python中字符串的构造，主要通过两种方法来实现，一是使用str函数，二是用单引号、双引号或三引号。在Python中，使用引号是一种非常便捷的构造字符串方式。 a....如：‘Python World!’、‘ABC’、“what is your name？”，都是构造字符串的方法。 'string"在Python中不是一个合法的字符串。...：当step为负时，需要反向输出 缺省值：begin=0；end=len()；step=1 print(s[1:3]) 输出: tu，获取位置为1到位置为2的子串，不包括位置3的字符 print

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NumPy学习笔记—(13)

01 1.理解 Python 中的数据类型 想要有效的掌握数据驱动科学和计算需要理解数据是如何存储和处理的。...本节将描述和对比数组在 Python 语言中和在 NumPy 中是怎么处理的，NumPy 是如何优化了这部分的内容。 Python 的用户通常都是被它的易用性吸引来的，其中很重要一环就是动态类型。...，你可以使用负的索引值： x1[-1] 9 x1[-2] 7 在多维数组中获取元素值，可以在中括号中使用一个索引值的元组： 多维数组的索引方式与列表的列表索引方式是不同的。...Python 另一个表现相对低效的方面是当重复进行很多细微操作时，比方说对一个数组中的每个元素进行循环操作。例如，我们有一个数组，现在我们需要计算每个元素的倒数。...每次计算倒数时，Python 首先需要检查对象的类型，然后寻找一个最合适的函数对这种类型进行计算。

1.5K20

懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十六)：横向操作

后来才发现，原来不是 Python 数据处理厉害，而是他有数据分析神器—— pandas 前言 在 Excel 上处理表格非常自由方便，他不需要你把数据组织得非常规范。...在 pandas 处理时，除了常见的竖向操作，其实还可以横向操作。...我们通过一个小例子学会合理使用 axis 参数 横向平均 某竞技比赛中的评分记录如下： - 求出各个选择的平均得分 - 如果在 Excel 中编写函数公式，是可以直接对每一行进行求平均 在 pandas...操作思路如下： - 逐行处理 - 对行排序(升或降序无所谓) - 从行中第2个数开始，直到倒数第2个之间的数，对其求平均 下面来看看 pandas 中是如何做到上述3步： - 行3-6：自定义函数，这是每行数据的处理逻辑...- 行4：对行排序 - 行5：使用 Series.iloc[] 做切片选择，从行中第2个数(索引是1)开始，直到倒数第2个(索引是-1)之间的数 - 行6：求平均 - 行8：调用 DataFrame.apply

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