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沙龙
1
回答
在
Python3
中
导入
H2O
失败
、
H2O
已经安装在我的PC上,但在h2o.init()之前
导入
H2O
失败
,如下截图所示:Fail to import
h2o
h2o
是3.6.8版,
h2o
是3.18.0.2版,请告诉我如何正确
导入
Python
浏览 25
提问于2019-03-15
得票数 0
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5
回答
Python无法
在
anaconda中找到包
h2o
、
、
、
、
当我试图
导入
h2o
时,我被告知包不存在。当我试图安装它时,它告诉我它已经存在了。我试着把它从我的电脑上擦掉,然后重新安装,但没有用。在这一点上,我所能想到的只是一些环境变量。Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.orgTraceback (mostrecent call last): File "<stdin>",
浏览 6
提问于2017-06-15
得票数 10
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1
回答
H2OFrame将dict转换为全零
、
、
、
、
我从django模型管理屏幕上获取输入值,并在pre_save上调用
h2o
对其他值进行预测并保存它们。当我
在
Django pre_save
中
运行此命令时,H2OFrame返回的结果完全为空。 为什么会发生这种情况?有时我
在
连接到
h2o
集群时会遇到错误或超时--也许这是一个相关问题?我
在
pre_save调用中加载
H2O
模型并进行预测,将它们分配给模型字段,然后关闭
h2o
集群(
在
一个函数
中
)。
浏览 3
提问于2016-03-25
得票数 0
1
回答
使用导出的Mojo和二进制模型训练
H2O
叠加集成模型
、
、
、
、
我正在尝试使用
H2O
Java构建堆叠集成模型。 at ImportAndScore.importModel(ImportAndScore.java:302)根据我
在
h2o
论坛上收到的回复,不支持Mojo模型的
导入
。为了克服这个问题,我
导入
了成
浏览 0
提问于2018-08-16
得票数 0
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5
回答
OSError:安装
h2o
时版本不匹配?
、
、
、
我是
H2o
的新手。基于,我为python安装了
H2o
然后:import
h2o
退出: /usr/local/lib/python3.5/site-packages/
h2o
/__pycache__&
浏览 6
提问于2016-06-12
得票数 1
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1
回答
使用r将压缩csv
导入
“
h2o
”
、
、
、
、
'
h2o
‘包是一个有趣的ML工具,可以通过R访问。访问'
h2o
’的R包称为"“。有没有办法指出一个文件夹的"gzip“或"bzip”csv文件,并获得'
h2o
‘来
导入
它们?根据这个链接(),
h2o
浏览 1
提问于2015-02-07
得票数 1
1
回答
H2O
AI :不支持的MOJO模型'word2vec‘
、
、
、
我有3个
h2o
型号: $ ls dataset/mojo2.Word2Vec_model_python_1582176092021_1.zip 这3个二进制模型是
在
v3.28.0.3上生成的,但我正在尝试升级
h2o
版本并将其productionize到v3.30.0.5module> ~/.envs/h2o-
浏览 16
提问于2020-07-07
得票数 2
3
回答
通过REST从本地服务器
导入
H2O
文件
失败
我正在尝试使用
导入
我
在
本地服务器上的
h2o
文件。 12-08 15:41:5
浏览 2
提问于2017-12-08
得票数 1
1
回答
如何在H2O.ai中使用rapidminer模型
、
我已经
在
快速矿工
中
创建了一个模型。它是一个分类模型,并将模型保存在pmml
中
。我想在H2O.ai中使用这个模型来进一步预测。有没有办法将这个pmml模型
导入
到H2O.ai
中
,并使用它进行进一步的预测。我很感谢你的建议。 谢谢
浏览 11
提问于2018-12-31
得票数 1
1
回答
将稀疏矩阵
导入
h2o
实例非常慢
、
、
、
、
我
在
R
中
得到了21万x 500个稀疏矩阵,我试图用
h2o
进行聚类。我设想对于
h2o
来说,21万行矩阵并不大,但是当我试图将它
导入
到
h2o
实例时,需要很长时间(让它运行超过10分钟并在完成之前停止),当我
在
稀疏矩阵中子集前10,000行并
导入
它时,它只需几秒钟。
H2O
cluster total memory: 14.22 GB
浏览 1
提问于2017-06-26
得票数 0
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1
回答
H2O
建模:独立k均值或回归代码
、
、
我对
H2O
和在蜂箱上运行模型非常陌生。我目前考虑
H2O
的原因是,我的理解是
H2O
有助于
在
各种建模过程(例如k均值或逻辑回归)
中
优化数据解析。我的问题是:是否有一种方法可以让我编写python (或R) k-表示代码并在
H2O
中
运行,或者唯一的方法是使用
H2O
预构建的进程?如果第一个选项也是可能的(我注意到了‘
导入
代码’),那么解析如何在过程中发生(例如,在数据准备、变量标准化、实际k-表示评分代码、分配最终段规则时)?娜塔莉
浏览 2
提问于2017-06-05
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1
回答
H2O
: GLM模型不具有可变的重要性?
、
、
关于
h2o
模型的一个问题。还是有什么东西不见了?有时,当我从GLM模型
中
查询varimp/varimp_plot时,我会在屏幕截图上得到以下消息。这很平常吗?当我们从生成它们的内核
中
的同一个模型
中
得到varimp时。只是好奇地想明白这一点。
浏览 11
提问于2020-07-07
得票数 1
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1
回答
如何将
h2o
模型导出为MOJO从scala
中
的汽水中导出,以便由EasyPredictModelWrapper加载
、
、
我的目标是导出一个使用scala进行星火培训的
h2o
模型(使用闪闪发光的水),这样我就可以
在
没有Spark的应用程序中
导入
它。
导入
scala
中
的模型(没有spark或
h2o
集群,只有hex-genmodel包) val似乎mojo导出程序没有使用与hex.genmodel
中
预期的格式相同的格式(显然是zip )。
在
浏览 1
提问于2018-03-27
得票数 1
1
回答
没有得到预期的相关值-R cor()
、
、
除了对角线条目外,我还得到了所有NA值,同时使用R的cor()找到了相关性。我成对地移除了NAs。当我显式删除NAs时,我得到了所需的结果。我是否误解了论点?> c <- Result_table[,.SD,.SDcols=c("organic_account_countsession", "organic_account_countsession")] organi
浏览 2
提问于2016-11-16
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1
回答
按日期过滤
h2o
数据集,但在R
中
作为时间
导入
列
、
我有一个.csv,我要
导入
到
h2o
中
,它的日期存储为“YYYY”格式。当我通过R将其
导入
h2o
时,这些列从1970年起以时间(毫秒)的形式读取(正如这里列出的问题--所解释的那样)。是否有一个函数可以将时间变量从
h2o
转换为
h2o
中
的日期?类似于h2o.as_date(),但可以
在
时间变量上使用吗?我需要将这个数据集保存在
h2o
中
。
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 2
1
回答
无法
在
anaconda
中
打开
h2o
、
按照
中
的说明,我能够安装
h2o
v3.16.0.2。我也能够使用上述网站中提到的命令行指令,并测试它是否正常工作。pythonh2o.init()但是,当我启动anaconda时,我无法
导入
h2o
。如何将我安装的
h2o
链接到Spyder
中
?更新:我已经尝试过{conda安装-c anaconda
h2o
},这是
在
Anaconda.org上提到的,但是它安装
浏览 3
提问于2017-12-11
得票数 3
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2
回答
h2o
闪亮的省水帧存储到磁盘
、
我正在尝试通过从spark拼接文件创建
h2o
框架来
导入
框架。文件大小为2 2GB,行大小约为12M,稀疏向量大小为12k。它在镶木地板格式
中
不是那么大,但
导入
永远需要花费时间。
在
h2o
中
,它实际上报告为447mb压缩大小。实际上很小。 我做错了吗?当我实际完成
导入
(花了39分钟)时,
h2o
中
是否有任何形式可以将帧保存到磁盘以便下次快速加载??我知道
h2o
在后台做了一些魔术,花了这么长时间,但我只找到
浏览 3
提问于2016-12-12
得票数 1
1
回答
如何查找特定信道的forUsername参数
、
、
.list( forUsername ='Youtube'response = channelStats.execute() 如果有人知道
在
使用
浏览 1
提问于2020-10-11
得票数 0
1
回答
导入
h2o
在
anaconda cmd上
失败
,但在windows cmd上工作?
、
、
我已经使用pip成功地安装了
h2o
包。但是我有一个奇怪的问题,当我尝试使用windows cmd
导入
它时,它工作得很好,但当我尝试通过anaconda prompt command,jyputer或Spyder
导入
它时,它
失败
了?
浏览 41
提问于2018-06-13
得票数 0
1
回答
在
TensorFlow中部署自定义构建的
H2O
模型
、
我正在研究如何使用
H2O
创建一个面向客户端的应用程序,它们将能够从其中
导入
数据并运行ML模型。由于
H2O
目前只提供有限数量的模型,是否有任何方法来构建自定义模型(例如,TensorFlow
中
的LSTM ),将它们
导入
H2O
,然后它们就可以像
H2O
包含的任何模型一样运行?换句话说,有什么方法可以为
H2O
不支持的不同类型的模型提供便利呢?(SVM、RNN、CNN、GAN等)
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 0
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