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在Pytorch ()中，需要类型为torch.LongTensor的对象，但发现参数#2的类型为torch.FloatTensor。

在Pytorch中，需要类型为torch.LongTensor的对象，但发现参数#2的类型为torch.FloatTensor。

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。在PyTorch中，torch.LongTensor是一种数据类型，用于表示整数张量。而torch.FloatTensor是一种数据类型，用于表示浮点数张量。

当我们在使用PyTorch进行模型训练或者其他操作时，有时会遇到需要使用torch.LongTensor类型的对象的情况。如果我们发现参数#2的类型为torch.FloatTensor，那么可能需要将其转换为torch.LongTensor类型，以满足要求。

要将torch.FloatTensor转换为torch.LongTensor，可以使用torch.long()函数。该函数将浮点数张量转换为整数张量。例如，可以使用以下代码进行转换：

# 假设参数#2为一个torch.FloatTensor类型的张量
param2 = param2.long()

在这个过程中，我们将参数#2从torch.FloatTensor类型转换为torch.LongTensor类型，以便与PyTorch中需要torch.LongTensor类型的对象匹配。

需要注意的是，转换为torch.LongTensor可能会导致数据的精度损失，因为整数类型无法表示小数部分。因此，在进行类型转换之前，需要确保转换不会对数据产生不可接受的影响。

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相关搜索:'%s‘需要类型为'char *’的参数，但参数的类型为'int‘GCC编译错误:格式'%c'需要类型'char*'的参数,但参数2的类型为'int'[-Wformat]Java:创建一个类型为类型参数的对象 Pytorch要求类型为Long，但得到的类型为int RuntimeError:标量类型为Long的对象应为标量类型Float，但在参数#2中获取了标量类型Float Rust中类似数组的类型为"impl需要基类型““对象的类型为‘未知’。”在RxJS操作中可隐式转换的参数，但为ref类型在Angular2中过滤需要类型的参数在Flutter中获取错误时，需要的值类型为'List<dynamic>'，但得到的值类型为'({bool growable}) => List<dynamic>'‘

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