我想做一个闪亮的应用程序，可以显示玫瑰包中的重采样技术。但问题是ROSE函数找不到我的反应数据的函数。这是我的代码： library(shiny)library(ROSE)
fluidPage(
selectInput(inputId= "Choose VI:&
浏览 25提问于2021-04-22得票数 0
我只用这个预测值运行逻辑回归，发现它只预测0(全额还清贷款)，尽管违约贷款的比例很大。我尝试了不同比例的训练和测试数据。如果我以将原始样本的80%提供给测试集，20%给训练集的方式分割模型，R不会显示拟合概率警告，但模型仍然只在测试集上预测0。下面我附上了相关的小代码，以防万一。我怀疑在这种情况下添加一小部分我的数据会有任何用处，但如果我错了，请告诉我，我会添加它。confmatrix
Pre
浏览 32提问于2021-02-09得票数 1
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我有多类分类问题，数据严重倾斜。我的目标变量(y)有3个类，它们在数据中的百分比如下：- 0=3% - 1=90% - 2=7%PS:我尝试在R中使用ROSE包，但它只适用于二进制类问题。
浏览 1提问于2019-02-20得票数 0
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关于如何处理不平衡数据的主要选项
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对于每一个折叠分别在“训练”和“测试”集上应用一种重采样技术(上采样、下采样或两者的组合)。随机创建k折叠交叉验证样本(或者更好地使用分层k折叠创建k折叠样本)。
不要应用任何重采样技术。我说的有什么概念上的错误吗？在处理不平衡时，
浏览 0提问于2020-06-07得票数 2
有人告诉我，使用引导技术增加样本计数将使我的数据在统计上更有意义。所以我试过了。这是我的问题。
Q1:用引导技术将
浏览 3提问于2017-11-05得票数 1
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铯重采样
、、
我知道铯提供了几种不同的插值方法，包括线性(或2D中的双线性)、Hermite和Lagrange。我们可以使用这些方法重采样点集和/或创建近似采样点的曲线，等等。此外，我是否可以强迫铯在这些活动中使用一种特定的重采样方法，例如拉格朗日重采样？事实上，这就是我需要做的:强迫铯在场景渲染过程中使用拉格朗日
浏览 4提问于2015-05-12得票数 3
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使用在交互式重排中闪亮的
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我想在yaml头中使用runtime:shiny进行交互式重标记。---author: "" html_document:
浏览 7提问于2022-11-29得票数 0
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我正在处理不平衡的数据集，我试图建立一个使用MLP分类器的预测模型。不幸的是，该算法将所有观察值从测试集分类到"1“类，因此分类报告中的f1评分和回忆值为0。有人知道怎么处理吗？
浏览 0提问于2017-06-18得票数 8
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我拥有的数据集是由路径名组成的一些文本数据。我正在使用TF-国防军向量器和决策树。数据集中的类严重不平衡。有几个大类的样本数超过500个，而其他一些小类的样本数少于100个。有些甚至更小(不到20)。这是实际收集的数据，因此模型在实际实现中看到次要类的可能性也很小。我现在遇到的问题是，模型大部分时间预测小班为主修班，使我的准确率一直在</
浏览 0提问于2021-07-14得票数 0
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我想在我的火车上重复我的少数族裔班的特定行。我知道，这不是一种很好的工作方式，但我只是想试一试。假设，我有以下数据：1 class1 one 43 class1class1 eight 47 class1 two 22现在，我想重复我<e
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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错误预测成功的可能性很高
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我正在研究生产场景中机器故障的行为。为此，我生成随机数据，形成我的不平衡训练集，由分类数据组成，这些数据指示每个子周期中是否存在故障。故障是按指数分布产生的。我的目的是根据这些特性来预测下一阶段的故障行为。
我使用了ROC度量，并考虑了处理不平衡数据的几种策略，如过采样、欠采样、ROSE和ADASYN。此外，我试图使用<
浏览 0提问于2020-08-11得票数 0
在R中，我正在尝试对我的数据集进行重采样。数据库A在第一列包含一些代码(整数)，每一行的特征如下：
A <- as.matrix(cbind(floor(runif(1000, 1,101)), matrix(rexp(20000, rate=我想从第一列开始对随机代码进行重采样，并创建一个新的矩阵或数据帧，这样对于重<e
浏览 23提问于2017-01-26得票数 2
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我的训练数据具有极不平衡的类{0:8725，1:3335}，具有100个特征。我使用xgboost通过贝叶斯优化来构建分类模型，以在{learning rate:(0.001,0.1)，min_split_loss:(0.10)，max_depth:(3,70)，min_child_weight我还使用了二进制:物流作为目标模型，roc_auc作为指标和助推器gbtree。交叉验证得分为82.5%。然而，当我对测试数据实施该模型时，我得到的分数只有Ro
浏览 6提问于2021-02-27得票数 0
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引入ROUGE度量是为了“通过将摘要与人类创建的其他(理想的)摘要进行比较，自动确定摘要的质量”[]。在计算任何ROUGE度量时，您将得到一个包含3个参数的AggregateScore对象：low、mid、high。如何计算这些汇总值？例如，在huggingface实现[]中：>>> predictions = ["hello the
浏览 15提问于2022-06-19得票数 -1
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我正在使用一个数据集，其中包含了100+物种在50+地点的丰富程度，超过20+时间点。我要模拟具有不同程度的群落周转量的等价数据集，即丰富的物种，保持丰富的/稀有的，稀有的我见过有人提到使用引导重采样模拟技术，其中可以根据两个组合中存在的所有物种的比例来指定“模板”和模拟数据集之间<
浏览 0提问于2016-10-14得票数 0
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我有类似如下的数据：然后我想让一些重采样的数据接近它们，但是当我使用下面的命令时，重采样的数据真的离原始数据很远[resampling, bootsam]=bootstrp(100, 'corr', x,y); plot(x,y(bootsam(:,
浏览 0提问于2013-10-25得票数 0
我已经用300 K以上的观测数据对我的不平衡数据集应用了SMOTE。使用分层的K-折叠交叉验证，而不仅仅是普通的K-折叠交叉验证(似乎不太可能，每个K-折叠训练集都会不平衡)，这是否仍然有意义？
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
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我有一个不平衡的分类问题。然后，我使用R包ROSE同时对Dataset A中的多数类进行了欠采样，并对少数类进行了过采样。我已经在数据集C和计算训练AUC上训练了我的模型。现在我想使用k倍交叉验证来估计(即不使用Dataset B)测试AUC。我该怎么做才好呢？
浏览 0提问于2018-04-04得票数 1
我正在构建我的第一个闪亮的应用程序，但我遇到了一些麻烦。
当我为应用程序注册一个新用户时，我需要向一个数据帧添加一个包含一些空值的行，该数据帧将用于生成推荐。我认为这可能是因为R正在忙于开发webapp应用程序。如果我设置了一个反应值，比如values <- reactiveValues() and then value$df <- user_features3，我可以修改这个反应值，但我无法在应用运行时以类似的方式访问非
浏览 0提问于2019-02-03得票数 0
我正在学习制作我的第一个关于模拟的闪亮应用程序。我试着用预先编写的代码在shiny中制作一个网络图，但当我运行这个应用程序时没有出现任何图。我不确定我错过了什么，如果有人能指出的话，我会非常感激的。这是我的ui.R代码。library(shiny)library(shinydashboard)ui <- fl
浏览 8提问于2020-11-27得票数 2
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