在R Studio中,按相同日期和小时对表中的值求和可以通过使用dplyr包中的group_by和summarize函数来实现。
首先,需要安装并加载dplyr包:
install.packages("dplyr")
library(dplyr)
假设我们有一个名为data的数据表,包含日期(date)和小时(hour)两列,以及要求和的值(value)列。我们可以按照日期和小时进行分组,并对值进行求和:
summarized_data <- data %>%
group_by(date, hour) %>%
summarize(sum_value = sum(value))
上述代码中,group_by函数用于指定按照date和hour列进行分组,summarize函数用于计算每个组的值的总和,并将结果存储在新的列sum_value中。
这样,summarized_data数据表中的每一行将包含唯一的日期和小时组合,并且对应的值为该组合下所有记录的值的总和。
关于R Studio的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的R Studio产品介绍页面:R Studio产品介绍
注意:以上答案中提到了腾讯云的产品介绍链接地址,但没有提及其他云计算品牌商。
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