在R h2o.glm中，仅使用截取构建回归(空模型)

在R h2o.glm中，截取构建回归是一种简化的回归模型，也称为空模型。该模型不包含任何自变量，仅包含截距项。它用于比较其他具有自变量的回归模型的拟合效果。

截取构建回归的优势是简单且计算速度快。它可以作为基准模型，用来评估其他复杂模型的效果是否显著。通过比较截取构建回归和其他模型的性能指标，如拟合优度（R-squared）和均方根误差（RMSE），可以评估其他自变量是否对目标变量有显著影响。

截取构建回归的应用场景包括但不限于以下情况：

初步探索数据：在进行数据分析时，可以先使用截取构建回归来初步了解数据的整体情况和趋势。
建立基准模型：作为基准模型，用于比较其他具有自变量的回归模型的效果。
检验自变量的显著性：通过比较截取构建回归和其他模型的性能指标，可以评估自变量是否对目标变量有显著影响。

腾讯云提供了一系列的云计算产品，其中包括与机器学习和数据分析相关的产品。你可以使用腾讯云的机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）进行数据分析和建模。此外，腾讯云还提供了云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）和云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）等产品，以满足不同场景的需求。

注意：在答案中不能提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商。