在R中以降序排列带有"null“的条形图的条形图

在R中以降序排列带有"null"的条形图的条形图，可以通过以下步骤实现：

首先，确保已经安装并加载了R的相关包，如ggplot2和dplyr。可以使用以下命令安装和加载这些包：

install.packages("ggplot2")
install.packages("dplyr")

library(ggplot2)
library(dplyr)

接下来，准备数据集。假设我们有一个数据集名为data，其中包含两列：一个是值（value）列，另一个是标签（label）列。可以使用以下命令创建一个示例数据集：

data <- data.frame(
  value = c(10, 20, 30, 40, 50, 60),
  label = c("null", "A", "B", "null", "C", "null")
)

然后，使用dplyr包中的arrange函数按降序对数据集进行排序，同时筛选出带有"null"标签的行。可以使用以下命令完成：

sorted_data <- data %>%
  arrange(desc(value)) %>%
  filter(label == "null")

最后，使用ggplot2包创建条形图，并将排序后的数据集传递给aes函数。可以使用以下命令生成条形图：

ggplot(sorted_data, aes(x = label, y = value)) +
  geom_bar(stat = "identity", fill = "blue") +
  labs(x = "Label", y = "Value", title = "Bar Chart with 'null' Labels (Descending Order)") +
  theme_minimal()

这样，就可以得到一个以降序排列带有"null"的条形图的条形图。你可以根据实际情况调整颜色、标题和其他绘图参数来满足需求。

请注意，以上答案中没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为题目要求不提及特定的云计算品牌商。如需了解腾讯云相关产品和产品介绍，请参考腾讯云官方网站或咨询腾讯云官方客服。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

原在PostgreSQL中秒级完成大表添加带有not null属性并带有default值的实验

近期同事在讨论如何在PostgreSQL中一张大表，添加一个带有not null属性的，且具有缺省值的字段，并且要求在秒级完成。...因为此，有了以下的实验记录：首先我们是在PostgreSQL 10下做的实验： postgres=# select version();...ms (00:36.804) 明显看到时间花费相当长，其实PostgreSQL在这里将数据完全重写了，主要原因就是就是添加的字段带有not null属性。...属性的字段，则会检测其他字段属性，将会报错 postgres=# alter table add_c_d_in_ms add a11 text not null default 'aaa'; 2018-..., null, null, null, wangshuo, null).

8.2K13 0

怎么反转条形图的数据系列顺序

今天跟大家讲解excel在制作条形图时的顺序调整问题不知道大家发现了没有 excel在制作条形图时有一个bug 默认的图表数据系列顺序总是与原数据系列顺序相反无论你是否对原数据进行排序以下两个条形图是分别根据排序过的和未排序的源数据做出的默认条形图...仔细观察你会发现软件默认输出的图表数据系列顺序总是与原数据顺序相反这是excel在制作条形图中一直存在的一个bug 根据我们的阅读习惯大多数人的阅读视线都是自上而下移动我们制作条形图更多的是为了对一组数据的大小进行对比...那么或许有小伙伴会说这还不简单既然软件默认输出数据系列与原数据相反为了得到自上而下降序排列的数据只要将原数据升序排列不就行了确实这不失为一种解决办法但是是一种最笨的办法如果你还记得之前23...那么或许还能省些时间但是如果要手动一个个复制粘贴的将原数据升序排列那么…… 后果很严重，得累到手残，如果数据特别多的话小魔方必须要来拯救你了其实很简单 excel虽然默认的条形图顺序与原数据系列顺序相反...点击设置所选内容格式（以上过程可以通过直接双击垂直坐标轴标签一步解决）在第一项坐标轴选项中 ? 找到标签间隔勾选逆序类别（C）复选框然后图表数据系列顺序就会立刻反转变成与原数据顺序一致

9.3K7 0

作图前的数据预处理

是降序函数（即由大到小排列）第一个参数代表需要降序排列的数据源第二个参数代表在F4中显示第N个降序数据以上函数大意是指在D列数据中（D4至D12）降序排列并显示第1个（C1）数据从F4向下填充函数公式...F4列的数据就是根据D4列降序排列的数据 E列数据是根据新的作图数据F列数据所匹配的数据标签 INDEX($A$4:$A$12,MATCH(F4,$D$4:$D$12,0)) 第一个参数代表要匹配的原数据标签区域...）整个match函数要实现的功能是精确查找F4单元格数据在D4到D12数据区域的行位置然后输出行号成为外层index匹配函数要匹配的行参数整个index函数所代表的意思是在E4单元格中显示...根据F4数据在D4到D12数据区域的行位置在A4到A12数据标签区域查找到对应行的数据标签听起来比较绕就是针对排序后的F列作图数据按照最初（A列）的数据标签顺序在E列中重新匹配数据标签所有的数据整理好之后...利用新的作图数据（E列和F列）制作条形图 然后反转条形图数据系列顺序（前一篇推送） ?

7207 0

助力数据可视化的 20 个指导方法

始终在 0 基线处开始条形图 截断会导致误传。在下面的示例中，查看左侧的图表，您可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。从零基线开始可确保用户获得更准确的数据表示。...相反，为每个段添加带有明确链接的黑色标签. 11....订购饼图以加快扫描速度有几种普遍接受的订购馅饼切片的方法：将最大的切片放在 12 点钟位置，然后按顺时针方向降序放置下一个切片将最大的切片放在 12 点钟方向，顺时针方向放置第二大块，然后在 11...点钟方向放置第三个，所有剩余的切片按顺时针方向降序排列 12....您的图表只有在广泛的受众可以访问时才能成功。在调色板中使用不同的饱和度和亮度以黑白打印您的数据可视化，以检查对比度和可读性。 17.

1.7K3 0

让数据图表发挥更大的价值 | 20条实用建议

正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03. 柱状图的起点要从0基线开始截断数据会导致错误的表述。在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...左图--带有独立图例的饼状图，右图饼状图，每个区域旁边都带有标签 10. 不要直接在图表区块里贴标签直接把数值标签放在区块里可能会降低图表的可读性，如果有很小的区块也不容易显示完全。...对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性在使用饼图时，有几种常用的方式：把最大的一个区块放在12点的位置，然后把其余的区块按顺时针方向降序排列。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...在下面的例子中，你可以看到 iOS 健康应用程序，它使用了各种数据展示的组合进行很好的展示。

1.9K4 0

搞定高质量数据可视化的20条建议

正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始截断数据会导致错误的表述。在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...左图--带有独立图例的饼状图，右图饼状图，每个区域旁边都带有标签 10 不要直接在图表区块里贴标签直接把数值标签放在区块里可能会降低图表的可读性，如果有很小的区块也不容易显示完全。...由于颜色和背景色对比度低，写在图表内部的标签很难识别 11 对饼图的区块按大小进行排序以增强可读性在使用饼图时，有几种常用的方式：把最大的一个区块放在12点的位置，然后把其余的区块按顺时针方向降序排列...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...选择的颜色应该是独特的，以确保区分度。 b.顺序性配色方案最适用于需要按特定顺序排列的数字变量。使用色相或明度或两者的组合，你可以创建一个连续的颜色集。

1.9K3 0

Excel图表学习：漏斗图2

这种情况自然会导致数字按降序排列，但并非所有用于创建漏斗图的数据都遵循此规则。漏斗图所需的数据表非常简单，阶段或类别输入一列，值输入第二列。...例如，有如下图1所示关于公司客户下订单/需求的六种方法的信息，管理层正试图确定哪些是客户用来下订单的最常用方法，并且鉴于他们的在线系统和网页最近出现问题，是否应该考虑更多投资以升级基于互联网的产品。...图1 首先，对数据进行整理，找到数量中最大的数为1057，将该数输入到单元格B11中，在“数量”列的左侧添加一列数据，然后在单元格C4中输入公式： =B11/2-D4/2 下拉至单元格C9，结果如下图2...图2 选择数据单元格B4:D9，单击功能区“插入”选项卡“图表”组中的“堆积条形图”，结果如下图3所示。图3 单击选择系列1，再单击右键，选择“设置数据系列格式”命令，设置如下图4所示。...图5 现在的图表不像漏斗，这是由于数字不是按降序排列的。选择数据表区域B3:D9，单击功能区“开始”选项卡“编辑”组中“排序和筛选——自定义排序”，设置如下图6所示。图6 结果如下图7所示。

2.1K3 0

R语言作图——bar chart

很感谢大家的支持，也希望大家在新的一年里能够顺顺利利。 ---- 时光飞逝，岁月如梭，转眼又是一年过去了，本小仙怎么还是一事无成呢！转念一想，这种事也不是一次两次了，再多一个又何妨，哈哈！ ?...用ggplot画出的条形图还挺好看，可是跟小仙想象中的可不一样。明明我的数据是按照销量从高到低排列的，为什么画出来却是按照字母顺序排列的呢？ ?...使用了对因子进行排序的函数reorder()之后，就变成了下图这个样子，跟想象中的还是不一样。排行榜不都是从高到低排列的嘛！ ?...在网上搜了半天教程，也没有找到简单的方法进行对因子降序排序，于是小仙同学就大胆的在排序向量参数前面加了个减号，竟然没有报错成功了，意外的惊喜（有时候大胆尝试也会有惊喜哦，网上找教程还要先看懂别人的代码，...具体的作图过程如下。 Step1.绘图数据的准备首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。数据的格式已经在上面展示过啦。

1K2 0

这些条形图的用法您都知道吗？

在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...，有两点需要说明，一方面，在ggplot2绘图过程中均采用图层思想，将多个图形进行叠加和设置；另一方面，图层思想是通过代码中的加号（+）表现出来的。...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例...labs(x = '')# 绘制有序的条形图 p2 <- ggplot(data = df, # 要求x轴的省份按GDP的大小降序排序 mapping = aes...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

5.5K1 0

干货：搞定高质量数据可视化的20条建议

1.7K3 0

不就是用Python做个动态图吗？看招

制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图)，代码实现起来其实稍有难度，但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程，来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来...官网示例代码和效果都给你了，我们要做的就是将这段代码改成我们需要的形式，现在我们将这段代码复制到Notebook中，并修改将图显示在notebook中 ?...所以我们接下来的目的就很明确了，因为我们的条形图是有顺序的所以我们需要写两个函数，在生成每一张图的时候，返回一组x轴数据，一组y轴数据，并且是按照顺序排列的，所以可以这么写? ?...接着在循环里面，将我们传出来的确诊数量和国家名使用Pandas进行排序并返回两个list，此时这两个list一一对应并且确诊数量是降序排列。...上面这两处修改就是调整了每张图的切换时间，自动播放和反转XY轴，此时就大功告成，你的条形图就成功的动起来? ? 以上就是从0到1制作动态条形图的过程，感兴趣的一定要敲一遍代码。

6972 0

R语言可视化—饼图

R语言可视化—饼图今天开始进行R语言可视化的练习，主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...carcinoma patients with liver transplantation》中的配图，尽量复现，顺便以此夯实R语言基础操作。...接下来再对这张图进行修饰即可，观察Fig.1A，知道应该做如隐藏x，y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...具体来说： position_stack：这是一个位置调整函数，用于在堆叠的条形图或饼图中调整元素的位置。对于堆叠的条形图，它将标签按照条形的高度依次堆叠。...data <- data.frame( group = columnNames, value = Values ) #将group列转换为因子类型，并按columnNames中的顺序排列

1471 0

近10年我国和台湾省的贸易往来分析，看外交部的经济制裁如何一针见血

3 2020年中国对亚洲各国(地区)的进口情况然后处理数据，绘制横线条形图。...= '中华人民共和国'] #删除亚洲全量数据行 impt_date2 = impt_date2.sort_values(['2020年'], ascending=False) #整个数据框按2020年的数据进行降序排列..., -1): impt_date2 = impt_date2.sort_values([str(2020-i)+ '年'], ascending=False) #整个数据框按2020年的数据进行降序排列...如果该段代码放在anaconda中运行，可以以动图的形式展示，具体参见娱乐圈排行榜动态条形图绘制。二、中国对亚洲地区出口贸易情况 1 加载库首先加载库，并设置数据读取文件夹。...= '中华人民共和国'] #删除亚洲全量数据行 expt_date2 = expt_date2.sort_values(['2020年'], ascending=False) #整个数据框按2020年的数据进行降序排列

8752 0

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

在BBC数据团队开发了一个R包，以ggplot2内部风格创建可发布出版物的图形，并且使新手更容易到R创建图形。例如： ? 加载所有所需的R语言包通常在R中创建图表需要安装和加载某些软件包。...在轴标签中添加千位分隔符可以指定轴文本具有千位分隔符，并带有scale_y_continuous的参数。...例如，如果要创建带有很多条形图的条形图，并要确保每个条形图和标签之间有一定的呼吸空间，则可能是这种情况。如果您确实保留了较大高度图的边距，那么轴和标签之间的间隙可能会更大。...这是我们在处理条形图的边距和高度时应用的指南（已应用coord_flip） size t b 550px 5 10 650px 7 10 750px 10 10 850px 14 10 因此，您需要做的就是将此代码添加到图表中...按大小重新排序栏默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量重新排序。例如。

13.1K1 0

python 画条形图(柱状图)实例

条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。...最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数据型数据，我们初中学的就是条形统计图，很显然有没有当初那种感觉？（身高-年龄条形统计图）在坐标上画出每个年龄对应的频数。...x轴 # y：条形图的高度 # width：条形图的宽度默认是0.8 # bottom：条形底部的y坐标值默认是0 # align：center / edge 条形图是否以x轴坐标为中心点或者是以x

13.8K3 0

Bar Chart Race Matplotlib制作

，这里提一下 ggplot2 的拓展包 ggchicklet 包可以实现条形图圆角处理，后期可以考虑利用此包出一篇推文 ? ? ）（1）利用一年的数进行水平条形图那个图的绘制，如下： ?...sort_values()实现数据以’pipulation’列进行降序排列。结果如下： ?...解释：红方框中的为python列表生成式,此方法高效简单，在数据处理过程中非常有用，希望大家可以掌握。...而 colors_region[region_color_dic[x]]操作则根据上述定义的两个字典实现颜色赋值，即先根据‘name’中的国家名在字典region_color_dic选择对应的’region...总结 Bar Chart Race 图表的Matplotlib制作过程总体而言不难，此篇推文的可取之处有两点：python字典和列表表达式的灵活应用；Matplotlib多类别条形图图例的添加，希望这两点可以在大家的可视化绘制中有所帮助

1.7K1 0

一点儿建议、一枚彩蛋~~~

图表作为展示数据的一种方式，有一些约定俗成的套路，比如我们常用折线图或者散点图、柱形图、条形图、面积图来表现时间序列；用圆环图、雷达图、饼图、玫瑰图、堆积柱形图（条形图）来表达构成比例等等。...可是在实际运用过程中，其实还是有一些细节需要大家注意。 1、关于柱形图、条形图，如果横轴是非时间序列，那么务必在做图表之前，先对序列指标按照降序排列。 ?...8、不会配色，找配色表啊（http://tool.c7sky.com/webcolor/）关于图表制作的建议，暂时想到了这么多，还有很多无伤大雅的细节，相信大家在制图的过程中会自己去挖掘并避免。...下期彩蛋： ---- 一个寄生于office平台，在excel中组织数据，在ppt中生成图表的制图神器——think-cell chart，图表的配色和布局排版自成系统，纯咨询顾问风格，就是我们经常会听到的那些咨询公司...最重要的：作图效率极高，图表的修正、美化操作非常简单，甚至连常用的图标都是自带的符号库。不过该插件需要付费使用，而且价格不菲。但是这又如何，在大天朝有神奇的淘宝在，分分钟搞定。

1.3K5 0

matplotlib入门

案例13 水平条形图 案例14 分类对比图案例15 带有纹理的分类条形图 案例16 叠加条形图 案例17 频率分布直方图案例18 美化的直方图案例19 饼图案例20 箱型图案例21 误差条...Hunter 在 2002 年开始编写，提供了一个套面向绘图对象编程的 API 接口，能够很轻松地实现各种图像的绘制，并且它可以配合 Python GUI 工具（如 PyQt、Tkinter 等）在应用程序中嵌入图形...plt.title('分数对比图') plt.xticks(index + bar_width, ('A', 'B', 'C', 'D')) plt.legend() plt.show() 案例15 带有纹理的分类条形图...', label = '张三') #定义第一个条形图的标签信息 #画第二个条形图 rects2 = plt.bar(index, # 与第一个条形图在X周上无缝“...；‘right’：柱子的中心位于bins的右边缘； orientation：{‘horizontal’, ‘vertical’}：如果取值为horizontal，则条形图将以y轴为基线，水平排列；简单理解为类似

4.2K2 0

如何成为数据分析师系列（一）：可视化图表初阶

图表的基本组成元素一张图表至少包含：标题、横纵坐标轴、数据系列、数据标签、图例等部分，每一部分都在图表中扮演特定的角色表达特定的信息。...作为信息最明了的图表，是各种图表中最容易解读的图表，以下是它的几种变种：基础折线图技巧1：添加关键运营事件标记技巧2：添加趋势线，当R²>0.6时可采纳该趋势线，R²越接近1，趋势越可靠 ?...条形图当对比对象类别>5时，将多指标柱形图更改为单指标的条形图，能有效提高数据对比清晰度 条形图，必须按照数值大小降序排列，这是提升条形图阅读体验的重要手段 ?...散点图小结 1) 散点图作为研究型图表，经常在数据分析前期被使用，在报告中很少见； 2）散点图不够直观，大多时候不能直接表达结论； 3）散点图对于业务敏感度和数据意识要求较高； 4）散点图只是入门的钥匙...其实，个人觉得饼图在实际场景中应当尽可能少的使用(因人眼对面积大小不敏感），而且对指标的分解柱形图同样能胜任，且远远清晰于饼图。当且仅当，用于反应单个模块占整体比重时，适合用饼图，如下图： ?

8212 0

matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节)-视频，语音自动合成

“ matplotlib-bilibili，抖音很火的动态数据视频自动生成（第四节)-视频，语音自动合成” ? 还记得上一节中我们所提到的数据动态视频吗？...这次，为了让大家更加方便的制作自动生成视频，我们可在excel中自由配置数据，方便大家操作，并且还增加了视频和语音自动合成的方式。...# return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True) # 降序排列第三步：定义颜色 color={"x":"...chart_barh in enumerate(list): ax.barh(i,chart_barh["数量"],color=color[chart_barh["颜色"]])# 绘制水平方向的条形图...# return sorted(list, key=operator.itemgetter(name),reverse=True) # 降序排列 def graph(self

4422 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云