我正在清理R中的一个巨大的数据文件，一个例子如下所示：1001 41003 h10053N
浏览 4提问于2020-02-08得票数 0
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我已经编写了一个函数来汇总和重新格式化我的数据，但是当我想格式化和舍入数值结果时，我得到了以下错误：Error in vapply(x, format, "", big.mark = big.mark,big.interval = big.interval, : values must be length 1, but FUN(X[[1]]) result is length 6 我假设这个问题与NAs有关，但是当我尝试将数据从字符重新分类为数字时，我得到以下错误
浏览 46提问于2021-10-21得票数 0
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有没有办法将字符串类型转换为数字类型？例如：[1] NANAs introduced by coercion [1] 1.56[1] FALSE
在上面的例子中，虽然我希望R将<
浏览 5提问于2018-02-20得票数 0
我导入了一个包含大量缺失值或N/As、NAs的大型数据集。我是这样导入数据的：接下来，我将所有NAs或N/As转换为使
浏览 11提问于2022-02-01得票数 0
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我希望将电子表格中的所有0数值转换为NA。下面的代码按照预期将数字列中的所有0值更改为NA，但是逻辑列中的假值也被更改为NA。dataframe <- na_if(dataframe, 0)
是否有一种方法不需要我将数据帧分成逻辑部分和数字部分，对数字数据将0转换为NAs，然后将其合并？谢谢!
浏览 7提问于2022-03-02得票数 2
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我正在努力将字符串中逗号分隔的数字转换为数字向量。(使用R)示例：as.numeric(x)
所以:有什么建议吗？
浏览 3提问于2017-06-13得票数 1
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我已经将csv文件从Google趋势上传到R中，现在我正在尝试将Year列的格式转换为数字值，因为它被标识为字符(它的格式为2004-01)这是我的R代码: dataset1$Year <-as.numeric(dataset1$Year)，我收到这个警告消息: NAs由强制引入；然后所有日期都转换为NAs有人知道问题出在哪里吗？
浏览 0提问于2020-03-17得票数 0
我有几百个字符向量从数据库导入到R中-每个字符向量的长度为600万到700万。它们要么是数字数据，要么是具有标签字符(字母)的因子数据-带有要设置的级别，所有因子，都有一些NAs。,NA, "100")有没有一种有效的方法将vecA转换为</
浏览 0提问于2012-08-25得票数 5
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我有一个包含因子类的数据，因此在将其转换为数字时，我收到以下警告消息。下面是我用R编写的将factor转换为数字的代码[1] "factor"
e <- as.numeric(paste(usedcars$Price))NAs introduced by coerci
浏览 2提问于2013-10-01得票数 9
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我正在尝试使用以下代码读取包含700万行的大型csv数据集有些列下面有一些奇怪的characters我得到以下错误代码
在fread("HISTO_CA.csv“)中，选择= c(1,237:248)，sep = ";"，nrow= 1e+06，：Bumped列239以在数据行198668上键入字符将</
浏览 3提问于2016-07-14得票数 0
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在用r语言中的NA替换数据帧列中的字符串值时，我很难找到语法。整个列由1s和0组成，但是由于这两个字符串异常值，整个列都注册为字符而不是数字。
--我想将这些异常字符串转换为NAs，然后将整个列转换为数字。
我已经从package下载了recode()工具，但是我无法使它与字符值一起工作。
浏览 0提问于2018-11-04得票数 2
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使用此方法，我向df添加了一些行。由于这段代码中的最后一个字段是character，所以rbind将所有列转换为character。
我有两个问题。在不遵循rind描述的hierarchy: raw < logical < integer < double < complex < character < list的情况下，是否有办法使用rbind是否有一种方法可以在不插入NAs的情况下将所有
浏览 1提问于2018-04-18得票数 2
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我在Java中遇到了这个问题，使用Log4j登录到Server数据库。当您试图将数据插入超出其大小或限制的列时，通常会抛出它，但不幸的是，这不是我的情况。它记录了几秒钟完美然后..。轰隆隆！我发送包含IP地址的字符串：我发现了这个：
表达式可能无意中导致数据被截断。例如，使用DT_WSTR数据类型<
浏览 3提问于2013-07-23得票数 1
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我有一个csv文件，其中(在一列中)缺少一些值，并且我希望省略data.file中相应的行。我想通过写作na.strings = "NA“选项将缺少的值替换为NA，然后我可以使用
cleanData <- na.omit(data) or cleanData <
浏览 0提问于2013-04-22得票数 2
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我有一个数据集，其中一列(字符类型)具有不同类型的结果，即日期( excel数字格式)、字符串、数字。还有另一列定义了结果的类型。例如，结果列中的日期将在类型列中包含日期。不幸的是，这些日期是excel数字格式的，我只想将这些值转换为R格式的适当日期格式，前提是结果的类型列中包含日期，而type2列中包含"B“。我希望这是有意义的。result = ifelse(type
浏览 24提问于2021-01-15得票数 0
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我有来自SQL的输入数据，它的字段是字符串"NULL"，这样返回我希望任何"NULL“的结果都变成"0”，然后使用as.numericfile$x[i] == "NULL") { }}
然而，我现在得到的结果是，NULL已经简单地变成了，我仍然无法将它转换成数字
浏览 0提问于2013-01-21得票数 0
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我有一个数字向量，用于对列表中的条目进行子集。列表中的许多项都是单个数字，但其他则是范围。目前，它们都被保存为字符，我想将它们转换为数字。我使用了as.integer()和，但是当我这样做时，我会收到一条消息，上面写着"NAs是由强制引入的。“
我的问题是，是否可以将字符类型转换为整数范围(5:20)的数字范围("5:20")？我想用
浏览 2提问于2022-05-31得票数 0
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我想通过一个共享列值合并两个数据格式，该值适用于行的6,000+，但对于大约600行(97个唯一值)失败。df中"Query.Mass“的工作值：[1] "numeric" # all values here should be numeric
> sum1.88 <NA
浏览 2提问于2022-03-02得票数 0
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